宝康电子联合同济大学在论坛上重磅发布了预见者——基于路径和轨迹的自主协同交通管控平台。

2020年10月26日，由公安部交通管理科学研究所指导，中国智慧交通管理产业联盟主办，江苏省公安厅交通警察总队、常州市公安局交通警察支队、上海宝康电子控制工程有限公司承办的“预见性交通协同管控实践论坛”在赛文直播平台进行了直播。公安部交通管理科学研究所副所长俞春俊、江苏省公安厅交通警察总队副总队长孙玉奎分别为本次活动致辞。

宝康电子联合同济大学在论坛上重磅发布了预见者——基于路径和轨迹的自主协同交通管控平台。

“预见者”的定位是通过路径和轨迹，重新认识城市交通运行的机理，主动发现交通运行中存在的问题，依托创新交通算法和IT技术解决交通管理业务中靠人难计算、难观察、难分析的问题，实现系统主动管控与辅助人工决策的有机结合。

同济大学交通运输工程学院教授孙剑详细解析了基于轨迹/路径的交通管控四大科学和技术问题（感、辨、控、管）、六大关键技术（轨迹路径计算、状态机理认知、路径控制优化、精准协同管控、全息数据模型、在线仿真推演）。

孙剑表示，我国城市道路交通检测数据已具备推算路网全样车辆路径的基础条件，伴随车辆电子标识和网联汽车的逐步普及，数据条件还会更好。车辆轨迹和路径数据将重塑城市交通管控业务，赋能城市交通精细治理。车辆轨迹和路径数据在交通安全、交通环境领域也有广泛的应用前景。

基于路径轨迹，宝康电子首期发布了六大核心业务：交通信号控制、交通安全管理、交通态势分析、交通协同管控、重点人车稽查、智能运维。

宝康电子总工程师管青提出，预见性管理就是将交通管理从事后管理逐步转为以洞悉交通规律为基础的事前管理，事先管控，不出问题少出问题才是最好的管理。

在信号优化方面，单个路口优化可以实现时段精准划分、配时与流向匹配，减少空放（绿损）、减少失衡。该平台实现了周期级的交通信号控制实时优化，电子警察与信号体系打通，直接利用电警数据进行自适应优化控制。

干线优化可以精准识别干线的主要流向，干线协调由“固定策略固定位置”转变为“适配交通流动态变化”。

区域优化可以通过轨迹数据分析路网群体车辆出行特征，寻找区域内及区域间的关键路径及关键节点，分析关键路径的车流组成，以此来提升路网控制效果。

面向重点人车稽查，“预见者”基于轨迹大数据分析人车关联关系，预见对交通安全有隐患的重点人车及相关单位，实现源头管理。提前15分钟预测在途嫌疑车辆，变被动追缉为事先守候。

交通事故分析是找到交通事故在特定区域的分布规律，确定交通事故隐患点，并作出预测，为交通管理部门对事故黑点的确定和整改提供数据支撑。

交通协同管控也是“预见者”一项重要的业务应用，是针对各类设备的集成管控，涉及视频监控、信息采集、交通诱导、信号控制等前端设备，以及短信、APP等。单一系统管控的效果有限，在“预见者”的总体业务框架下实现多系统的协同运作，如道路施工信息的发布、拥堵的消散、车辆稽查等。

高质量的数据是实现精准预见的基础与保障。“预见者”的业务应用还包括智能运维，对前端设备、数据质量、机房设备、网络等进行了统筹的管理。

目前“预见者”已在常州、温岭、招远等城市试点应用。

在温岭，“预见者”平台利用信号与电警数据的秒级匹配，实现基于相位级车辆轨迹的路段交通态势研判，准确度达到98%。另外，通过对嫌疑车辆的轨迹预测研判，变触发报警后追缉为守株待兔，上线3个月以来抓车200余辆。

总体来看，“预见者”的特色包括以下几个方面：

一是电警卡口数据可以高效复用，节约用户系统实施成本；

二是交通状态全域全时全样个体监测；

三是交通信号控制实现了“评估-诊断-优化”闭环；

四是从经验式方案制定到数据驱动式方案审定，提升人员管理路口的效能；

五是交通拥堵点段车辆路径溯源，有助于精准治堵；

六是交通事件快速准确发现；

七是实现控制/诱导/事件多系统主动协同。

总结起来就是八个字“全息、自主、精准、协同”。

从感知角度，公安部交通管理科学研究所交通控制技术研究部副主任何广进针对我国目前道路交通信号控制智能化、精细化的迫切需求，分析了在交通感知与信号控制现状与存在的问题，分享了交通状态感知以及信号智能控制一体化融合解决方案。

管青表示，城市交通作为一个复杂巨系统，其中的运行机理和场景还有很多需要去摸索和认知，预见者的业务范围也将逐步扩大，包括合成作战、公交线网、车路协同等。

常州市公安局交通警察支队副支队长黄小立表示，常州交警支队将在轨迹与路径的基础上，进一步打造“预见者”新一代城市交管平台，从而高效缓解城市交通拥堵，构建交通优化常州新模式。

最后，正如管青所说，“预见者”系统的正式发布对于宝康是一个新起点、新征程。

不追求“预见者”上线后所有交通问题迎刃而解，不追求由机器完全替代人，而是希望在交通管理过程中，专家知识与智能算法相互赋能，砥砺前行，机器辅助人来观察、分析，减轻交通管理者的工作，提升工作的细致程度。