分享

收藏

点赞

  1. 主页 > 资讯 > 更多

10月31日,全国智能交通人齐聚青岛

10月31日,由科技部高新技术发展及产业化司、科技部高技术研究发展中心指导,中国智能交通协会主办的2019’第十四届中国智能交通年会在青岛隆重开幕。

10月31日,一场智能交通行业盛会在青岛隆重开幕。

这是由科技部高新技术发展及产业化司、科技部高技术研究发展中心指导,中国智能交通协会主办的2019’第十四届中国智能交通年会,参与人数近3000人。

年会以“智能引领未来 创新驱动发展”为主题,聚焦新时代智能交通系统和相关领域的深度融合与创新发展,探讨智能交通系统的未来发展趋势。

中国智能交通协会理事长李朝晨主持了大会开幕式。  

blob.png

中国智能交通协会理事长李朝晨

科技部原部长、中国科学院院士徐冠华,科技部原副部长、中国智能交通协会原理事长吴忠泽,中国海洋大学副校长、中国工程院院士李华军,交通运输部科技司司长庞松,公安部交通管理科学研究所所长王长君,国家发展改革委综合运输研究所所长汪鸣,中国铁道科学研究院集团有限公司总经理叶阳升,交通运输部公路科学研究院副院长岑晏青,中国汽车技术研究中心原主任赵航等来自发改委、科技部、交通运输部、公安部、住建部等相关部门的领导、智能交通行业专家学者出席了会议。

blob.png

会议从产、学、研、用等领域进行全方面的交流探讨,共同助力推动我国智能交通建设发展。

在上午的高层论坛上,徐冠华院士、李华军院士、庞松司长、王长君所长、汪鸣所长分别从科技发展回顾、海洋工程科技、交通强国建设、道路交通、“十四五”规划等方面介绍了中国交通运输信息化智能化发展。

blob.png

公安部交通管理科学研究所所长王长君

其中,王长君所长从近期二起交通事故说起,指出交通事故仍然多发的几点原因。一是交通参与者交通违法多、交通秩序乱;二是基础设施的安全性不够;三是交通管控效率不高。

王长君认为,缓解现阶段道路交通问题,既要充分发展和应用ITS、车联网、自动驾驶和AI、大数据等新技术来提升交通系统智能化水平,更要以规则意识、安全为本、工匠精神为核心,尽快解决道路交通系统的基础性、根本性的问题。

主题演讲结束后,大会揭晓了2019年度中国智能交通年度人物——贾利民(56岁)。

贾利民教授是北京交通大学智能系统与安全技术研究中心,主任、轨道交通控制与安全国家重点实验室,首席教授,博士生导师,是“铁路智能自动化与智能控制”学科领域的创立者之一,是铁路智能运输系统技术研究的开拓者之一。(资料来源于百度)

blob.png

贾利民教授

大会还公布了2019中国智能交通协会创新人才及2019年度中国智能交通协会科学技术奖获奖名单。

下午,主要召开了全体大会。

blob.png

交通运输部公路科学研究院岑晏青首先分享了以交通强国为目标的智慧交通建设思考。

从1990年,交通部发布“三主一支撑”规划、2004年国务院印发“国家高速公路网规划”等、到2019年党中央、国务院印发交通强国建设纲要,交通运输行业已走到建设创新型国家的舞台中央。

交通强国建设中的智慧交通要加强智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)研发,形成自主可控完整产业链。

岑晏青表示,要强调跨部门融合创新,强调从“跟跑”思维向“并跑”和“领跑”思维转变。

blob.png

青岛海信网络科技股份有限公司总经理张四海发表了《云脑引领AI+交通》主题演讲。

海信2002年开始针对研发中国道路交通特点的信号机,2005年一举击败国际巨头,成功中标2008年北京奥运会交通项目,到目前为止,已成为信号控制的领军企业。

海信云脑是借助云计算、大数据、人工智能等尖端科技,打造的新一代产品系统架构,突破了交通管理智能化、自动化发展瓶颈,为管理者提供全领域的智能决策支撑。

blob.png

中国铁道科学研究院集团有限公司总经理叶阳升介绍了中国智能高铁顶层设计与创新示范情况。

智能高铁是广泛应用云计算、大数据。物联网、BIM等新技术,综合高效利用资源,实现高铁移动装备、固定基础设施及内外部环境间信息的全面感知、泛在互联、融合处理、主动学习和科学决策,实现全生命周期一体化管理的新一代智能化高速铁路系统。

叶阳升介绍了智能高铁的三个发展阶段。

近期是2018-2020年,打造智能高铁示范工程;

中期是2021-2025年,智能高铁理论与技术实现重大突破,全面掌握智能高铁从设计、建造到运营全产业链技术;

远期是2026-2035年,智能高铁应用由辅助协同向自主操控升级,实现铁路运营全面自主操控、无人化。

未来,中国高铁将全面实现数字化、网络化、智能化。到2035年形成具有国际影响力的智能高铁技术应用体系与生态圈,人机物三元融合的世界将展现未来无限的可能。

blob.png

深圳市金溢科技股份有限公司副总裁、首席技术官何宁分享了数字交通下的车路协同发展与实践案例。

智能车路协同以新一代通信及信息技术为基础,实现感知、决策、交互各环节的全面打通和有机联动,为构建数字孪生交通系统提供海量全面的数据支撑,是建设数字交通的核心关键系统,为实现国家智能网联汽车战略、交通强国战略和网络强国战略提供强力支持。

V2V核心应用场景包括前向碰撞预警、紧急制动预警、车辆编队行驶等;V2I主要场景有道路施工提醒、危险路况提醒等;V2N主要应用场景有两客一危监管、交通路网信息等。

何宁还指出了车路协同技术面临的挑战:商业模式未完善、用户需求不强烈、场景挖掘有待深入、营运管理主体及模式未定、大规模验证尚未完成、警惕过度炒作。

何宁认为ETC作为车路协同的初级形态,尚大有潜力挖掘。立足于已有ETC网络和门架系统,以最小代价和最快速度实现对提升交通安全和效率有重大意义的V2I车路协同应用(ETC2.0),为未来5G-V2X的应用落地提供场景支持,发挥桥梁作用。

blob.png

中国汽车技术研究中心原主任赵航分析了我国汽车产业发展新态势。

首先是做优做强纯电动,推进燃料电池汽车;其次是提供按需出行服务的定制化汽车将更快步入市场。 

blob.png

华为技术有限公司智慧交通解决方案总经理张子龙发表了《5G+AI+视频 引领交通智能新高度》主题演讲。

张子龙指出,49%的AI应用是以视频为基础,5G让AI算力无所不及,5G+视频加速超高清视频普及。

视频+5G+AI将加速智能世界到来。

blob.png

随着国家政策的推动,取消省界收费站毫无疑问是今年交通行业的重点加热点。交通运输部路网监测与应急处置中心副主任王刚根据自身经历介绍了取消省界收费站的一些工作。

王刚介绍了取消省界收费站的总体方案。

首先是调整收费方式。取消省界站,设置ETC门架系统,实现对所有车辆的分段计费。

其次是调整联网系统架构。

到2019年底,要实现0省界收费站, ETC用户达到约2亿, ETC门架达到约2.5万个, ETC车道约7万条,日交易量达到约3亿笔。

王刚同时指出了取消省界收费站后面临的几项挑战:一是全国一张网运营服务给行业带来全新深层次挑战;二是如何保障全网系统安全稳定运行;三是如何推动全网技术进步。

blob.png

北京千方科技股份有限公司总工程师付长青主要从交通大数据的分类、形成及应用三方面分享了交通大数据应用实践与探索。

交通大数据主要包含政府数据、运营数据、物联网数据和互联网数据等。

交通大数据的形成主要分为四个方面:系统生成、感知采集、数据汇聚和数据共享。

结合交通大数据,千方科技主要在城市管理、交通管理、交通运输、公路管理、航空运输、环境保护 进行了实践探索。

blob.png

北京大兴国际机场管理中心信息部总经理高宇峰分享了大兴机场的建设与发展经验。

2012年,北京大兴机场正式启动信息系统总体规划;2013年完成信息系统总体规划;2015年5月,基本完成初步设计工作;2015年12月,通过民航局弱电信息系统初步设计评审;2017年拉开建设序幕;2019年6月,弱电信息工程竣工验收。

大兴机场形成了以数据中心网为核心,实现了骨干网与离港网、地面运行网、安防网、综合业务网、内联网、外联网之间的高速互联。主要有航班生产运行、旅客服务及运行管理、综合交通管理等九大应用平台。

blob.png

上海电科智能系统股份有限公司交通超体系列产品总设计师还斌发表了《交通超体-探索城市智能交通体系的实践之路》主题演讲。基于超体的实践领域包括城市交叉口治理、地铁综合监控、智慧高速、公交中运量运输及交通大数据。

其中,城市交叉口治理包含态势感知、设备运维、组织优化、信号优化、事件推送等应用;交通大数据包含公共交通分析、重点车辆分析、运力协同分析及交通建管分析。

blob.png

青岛市综合交通指挥中心主任阎冰分享了青岛市智能交通建设与发展情况。

青岛综合交通指挥中心主要建设了情报管理、警务监管、勤务管理及警卫安保、交通溯源等系统。

会议最后,中国智能交通协会公布了第十四届中国智能交通年会科技论文TOP10名单及“2019年度中国智能交通协会团体标准立项项目”。

blob.png

大会内容积极响应国家政策,围绕交通强国、取消省界收费站等重大战略及AI、大数据、5G、车路协同等热点技术进行了一场饕餮盛宴。

未经许可,任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题,烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明等材料,与我们联系,我们将及时沟通与处理。

加载中~

你可能也喜欢这些文章




稿
意见反馈0
商务合作

商务合作 扫码联系

返回顶部