2018年5月，柳州交警支队、航天科工、滴滴出行合作启动建设互联网动态信号控制优化系统，并于同年8月正式上线使用。

随着城市交通压力不断上升，高效的信号控制变得至关重要。

2018年5月，柳州交警支队、航天科工、滴滴出行合作启动建设互联网动态信号控制优化系统，并于同年8月正式上线使用。

据称，该系统是世界上第一个真正城市级的、互联网轨迹数据驱动的、完全中国自主知识产权的动态信号控制优化系统。系统在柳州的落地过程中，通过大量的对比测试，取得了良好的优化效果。

根据滴滴与柳州交管官方信息，在不依赖路口渠化改善及交通设施建设的情况下，全城延误下降7.4%，车均停车次数下降4%，同比延误下降9.3%，车均停车次数下降6.3%。干线协调延误及停车次数下降5%到25%。通过对比测试，在几个重点路口上，系统有效降低多次停车比例达37.5%。

系统结合轨迹数据的特点，补充现有检测器在覆盖范围、维护成本等方面的局限性，在不依赖检测器的情况下，可以系统性地优化信号配时方案，并实现动态控制，有效提升信控优化效率。 

核心是互联网轨迹数据的信号控制优化算法 

据了解，该系统包含两层优化变化。

首先是基于平均交通状态对基础配时方案进行周级迭代优化，响应交通状态的持续显著变化（如季节性），缓解常发拥堵。

其次是基于实时拥堵感知的分钟级动态优化，响应交通断态的短时间突发变化，缓解偶发拥堵。在动态优化的部分，系统重点识别过饱和及溢流问题，一方面及时报警提醒交警处理，另一方面自动启动对应的控制策略。

该系统和现有的传统固定配时系统有良好的兼容性，可以在短时间内，对大规模区域范围进行信号系统的有效升级。

系统的核心是基于互联网轨迹数据的信号控制优化算法，包括时段及子区划分算法、协调优化算法、溢流及过饱和问题的动态优化算法，形成了一套基于轨迹数据的城市级的、系统的、动态的信号控制优化框架和全新信号优化模型，以及大规模快速计算的优化求解算法和实现技术。

在算法开发的过程中重点解决了轨迹数据预处理的问题，利用车辆载客载客状态、与邻近轨迹的一致性等特征严格剔除异常数据，确保轨迹真实反映交通状态，并通过权重递增的滑动窗口累积数据，保证对过饱和及溢流状态判断的准确性。 

验证“互联网动态信号控制优化系统”的示范结果 

赛文交通网获悉，近日，以王殿海等专家参加的“互联网动态信号控制优化系统”专家评审会在柳州市公安局交警支队召开，评审后验证了“互联网动态信号控制优化系统”的示范效应。

评审专家组认为，“互联网动态信号控制优化系统”基于柳州交通现状和交管业务，将先进的理论算法与控制系统相结合，实现了算法和功能的组件化、对接流程的标准化、安全保障的体系化，可与交警信号控制系统及业务协同，快速灵活部署，具备开放性和示范性。

系统框架结构合理，技术路线清晰，运行稳定，应用效果显著。核心算法属国际首创，达到国际领先水平。