公安部交通管理科学研究所会同苏州交警支队和吴江交警大队在苏州市吴江区积极进行探索，打造了以道路通行状态研判、信号运行诊断、配时方案优化设计、交叉口专题优化改善为一体的交通信号优化专业服务。
面对城市交通管理新形势、新需求，传统的“被动式”、“经验式”信号管控与优化服务模式亟需创新变革。近期，公安部交通管理科学研究所会同苏州交警支队和吴江交警大队在苏州市吴江区积极进行探索，打造了以道路通行状态研判、信号运行诊断、配时方案优化设计、交叉口专题优化改善为一体的交通信号优化专业服务。
本次信号优化范围覆盖吴江城区276个信号路口。综合运用单点实时优化、绿波协调、截流控制、短连线联动等信号控制方式，优化单点路口59个、干线31条，热点片区1个。
1、系统诊断交通运行状况
依托智能交通信号控制系统后台统计数据，从信号路口联网率、信号控制方式应用分布、设备故障预警、信号舆情反馈、勤务保障等方面进行分析，全面掌握城市交通信号控制运行情况，系统诊断交通信号运行状况。
2、数据支撑交管勤务工作
通过对智能交通信号前端检测设备、互联网平台等多源交通大数据进行清洗融合，分析主要道路通行状态，筛选城市早晚高峰流量较大、排队长度较长的路口，以及拥堵距离较长、拥堵时长较大的重点路段，收集交通信号控制舆情反馈热点，为交管部门日常勤务工作提供精确数据支撑。
3、精准服务公众便捷出行
定期通过公众号推送城市关键节点信号控制方式、主要干道绿波设置方向和行驶车速、主要道路拥堵延时指数和平均行驶车速、城市拥堵路段及平均行驶车速较低路段等信息，为公众日常出行提供数据参照，规避常规拥堵路段，提高出行效率。
4、排解交通管控工作痛点
挖掘多源交通大数据，全面诊断路网交通运行状态，识别路口失衡、潮汐交通、拥堵热点等交通特征，制定实时调控、动态协调、主动均衡等控制策略，实施信号相位优化、绿信比调优及上下游交叉口联动控制，为排解交通管控痛点提供有效解决方案。
本次信号优化服务为苏州市吴江区交管部门全面掌握交通信号控制运行情况，进一步提升交通信号控制水平，优化城区交通出行环境提供了数据支撑，同时也为市民便捷出行提供了参照，为城市交通信号优化提供了借鉴和样板。
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