2023年3月，北京

目前困境之一：一流的界面展示、二流的功能设计、三流的数据支撑。

大数据在道路交通管理的应用建议

大数据处理技术已经相当成熟，交管大数据应用还远远没有跟上。

数据时代智能交通变化的本质在于数据和智能的深度融合，构建交通认知模型，服务交通精细化治理。

传统交通大数据应用思维是，数据从抽样调查中获得，模型要努力提升精度，重视机理分析和因果关系。所以这就导致了目前很多城市的交通治理对大数据的应用是进行大量分析、可视化及交通仿真。

在城市交通治理实践中，大数据的作用愈发凸显，如何挖掘应用数据的深度、广度和精度，业内都非常关注。

交通大数据内涵的特性是多源异构，外延的特性是相关性丰富。如果对交通大数据进行分类，笔者认为可以分为“政务数据”、“运营数据”、“物联网数据”和“互联网数据”四大类。

公安部交通管理科学研究所核心任务是全国交管核心信息系统的设计开发、推广应用和维护，通过这些信息系统，汇聚大数据资源开发应用。

宁波工程学院建筑与交通工程学院副院长、副教授，全国城市道路交通文明畅通提升行动计划专家组专家张水潮做了“城市交通大数据研究平台的构建及应用·以宁波为例”的主题演讲。