分享

收藏

点赞

  1. 主页 > 资讯 > 自动驾驶

华砺智行任学锋:如何更有效地处理和利用车路云一体化数据成为关键

综合来看,公路数字化与车路云技术是融合发展的机遇,不应将其视为相对独立的路线。

近日,在赛文研究院主办的2024智能交通行业年终盛典,“超级访问:2024年车路云一体化市场回顾与展望”活动中,华砺智行科技有限公司副总裁、总工程师任学锋,围绕2024年车路云市场的整体表现、车路云推进投资模式、车路云应用场景规模化落地、车路纳入公路数字化转型以及未来市场发展走势等行业关注的热点话题,分享了自己的观点。

微信截图_20250122152426.png

赛文交通网:请回顾2024年车路云市场情况,谈谈自己的体会。

任学锋:

今年车路云一体化领域最大的关注点在于技术路线的明确。这一领域需要将车辆作为智能化载体,与现有的智能交通运输系统进行深度结合。此前,业界在单车智能网联赋能的概念上存在争执,现在需要从底层上统一思想,以更好地协调整车厂、道路基础设施新建以及云服务等各个产业生态,避免相互割裂。这一方面的进展标志着顶层架构在思想上达到了较好的统一。

车路云一体化技术从原有的区域级应用扩展到了全市范围。在中国,每个入选的城市都具备这样的条件,通过五个部委的协调,我们期望的商业应用场景能够在每个细分领域落地。

标准统一也是今年车路云一体化领域的重点之一。各方强调在统一的标准框架下推进工作,以避免分割化、重复投入。标准研究团队机构正在整合现有的各行各业的标准,以更好地利用规模化推进的优势。在这方面,虽然国外标准化工作做得非常好,值得我们借鉴。

从投资角度来看,车路云一体化的发展符合当前经济投资拉动和汽车产业重视程度提升的趋势,有利于汽车产业进一步升级,并为未来L3、L4级别自动驾驶技术的规模化量产提供产业链基础条件。今年车路云一体化领域取得了显著的进展,确实是规模化应用的元年。我们期待明年成为L3级别自动驾驶技术商业化的元年,并认为这是两个结合点进行互动的良好机遇。

赛文交通网:关于车路云一体化推进及相关投资模式,现有以下几点疑问,敬请谈谈自己的理解:

一、车路云一体化的推进目前主要以政府作为投资方。然而,近年来出现了投资人通过招标获取个体经营权剩余的新型投资模式。请问各位专家如何看待这一现象?

二、在当前各地方财政压力普遍较大的情况下,上述新型投资模式是否会在短期内乃至长期内逐渐成为一种常态?

三、请问目前车路云项目是否已经列入了重大或重点建设项目的范围?或者,该项目是否获得了超长国债的支持?

任学锋:

目前,车路云一体化的商业化模式仍处于建设和引导阶段,主要以政府投资为主要模式。该方式结合城市更新和基础设施升级需求,满足道路上日益增长的车辆需求,包括在高速公路上设立数字化标牌等,以保障车载系统运行安全,减少事故,提高效率。

在城市道路方面,政府投资占据主导地位,具体投资载体和形式可能有所不同,但总体上以政府出资为主要方式。而在细分场景,如矿山和港口,则由投资人根据自身生产经营需求进行投资建设,形成商业化运营闭环,快速落地。

随着车辆对道路价值的依赖增加,两种投资方向将逐渐找到平衡点,形成成熟的投资模式。至于资金来源,目前可能包括超长期国债、自行投资或地方投资等方式,但前期仍以政府投资为主。

赛文交通网:关于车路云一体化系统应用方面的探讨,我们已知在近期发布的《车路云一体化系统C-V2X车车/车路协同典型应用场景及实施参考》中,列举了14个典型的应用场景。请问各位专家,基于当前的技术发展、市场需求及实施条件,您认为哪些场景在短期内较容易实现大规模应用,或者具有较高的实际应用价值?

任学锋:

推荐的场景很具有代表性,覆盖了不同级别的智能车,包括普通车辆、辅助驾驶车辆及自动驾驶车辆,均能将产品和信息流与车辆进行应用和落地。

首先,短期内能实现量产且技术程度较高的场景,应结合前期在双智(智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展)建设中实现的一些场景,如红绿灯信息上车。这得益于前期工作基础,包括百度等企业在C端业务中导航地图相关应用。华砺智行与整车厂也有相似成功的红绿灯上车案例,效果不错。

该场景能快速提升驾驶体验,并作为关键技术实现全面打通,涉及车端、路端、地图端等综合方面,包括安全信息、数据安全等。结合前期试点,该场景可迅速落地,关键在于解决数据全域打通和数据开放问题。公安部正在制定国家相关标准,因此在主管部门已展现出开放心态的情形下,短期规模化应用的体验和感受会是比较好的。

其次,业内讨论的协作式辅助驾驶场景,基于弱势交通参与者或前方车辆的感知共享,分发给其他车辆,这取决于辅助驾驶和V2X融合的渗透率。在车辆渗透率较高的区域,可较好实现协作式辅助驾驶能力,受外界因素影响较少。在网联辅助驾驶中,此类场景可尽快实现落地。

第三,业内应用较好的场景是商用车编队驾驶,如京津塘高速上的编队驾驶运行能力,从物流园区到下一个园区的运输。通过上高速的ETC收费站、干线运输,整个技术验证已完成,现正进行量产的协同推广。这是能快速落地的场景模式。

综合来看,一方面,信息化推广对有人驾驶车辆具有较好的快速适应性;第二,辅助驾驶需与整车厂进行联合创新,结合应用前端;第三,面向未来的L4级自动驾驶能力,无论是特定场景还是更广泛的场景,都能实现车路云一体化场景的落地,突出车路云的核心技术优势和商业情景。

赛文交通网:对于将车路纳入公路数字化转型任务之一的举措,大家有何看法?在公路数字化转型的过程中,ETC与C-V2X之间存在着怎样的融合与竞争关系?

任学锋:

当前,公路仍处于信息化阶段,但数字化转型已成为必然趋势。公路网规模庞大,关键交通事件和场景的信息传递至公路运营方仍面临诸多挑战。为此,我们需在车路云一体化积累技术方案,以提升公路数字化的运营保障能力。

在业务需求方面,公路业主方期望能提高现有交通流,因此需要实现对交通流量更精细的实时掌控,进而提升日常运营效率,增加总体收入,体现商业价值,对公路基础设施建设和运营,车路云一体化将产生积极推动作用,带动公路数字化投资。

在自动驾驶和辅助驾驶领域,尽管在高速公路已有高速NOA量产应用,但道路汇入汇出等复杂场景仍需人工接管。结合车路云技术,可提升这些场景的能力,为L2++等车型量产提供促进作用,促进车辆智能化量产。因此,车路云技术在公路上具有良好的发展空间。

技术层面,ETC和C-V2X面向不同的业务需求,涉及支付体系、安全和效率等能力。前期交通强国试点项目涉及ETC智能化零件、北斗自由流以及V2X、5G融合等,核心在于解决现有公路运营保障问题,特别是数据收集问题。如何反向将数据传递至车辆进行连接,是公路数字化转型设计需考虑的关键。随着智能车渗透率提高和公路进一步数字化,两者相结合可支撑现有量产车上路。C-V2X的核心在于低时延通信能力,作为路侧信息服务快速到达车辆的手段,结合前期投资建设,增加新能力,可有效提升信息触达效果。

另一个角度看,车辆作为新的数据来源,对现有公路信息化、数字化具有很大促进作用。综合来看,公路数字化与车路云技术是融合发展的机遇,不应将其视为相对独立的路线。

赛文交通网:如何看待明年或未来的车路云一体化市场投资走势,是上升,还是下降,还是平稳发展?未来将会有哪些重点发展方向或趋势?

任学锋:

明年投资政策方向将聚焦于现有基础设施的进一步提升,特别是在算力增强的背景下,如何更有效地处理和利用车路云一体化数据成为关键,包括道路设备的优化以及信息交互网络系统的升级。核心在于围绕低成本,特别是5G网络建设也要求低成本。同时,现有车辆量产规模化将为交通管理系统和运营平台带来重要数据输入,推动交通系统智能化发展。

基于大数据的数据智能化服务将成为核心,旨在体现车路云在汽车和交通技术领域的商业价值,并推动具体投资落地。预计会有两种推进情况,一是有双智建设基础且汽车产业发达的城市是试点入选的主要对象,这些城市在投资时表现出坚决态度。二是新进参与者可能会经历一段观望期,之后结合各自特色形成建设投资方案。最终,各地可能会出现商业化的差异化策略。

未经许可,任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题,烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明等材料,与我们联系,我们将及时沟通与处理。

加载中~

你可能也喜欢这些文章




稿
意见反馈0
商务合作

商务合作 扫码联系

返回顶部