APP大数据驱动公交服务品质提升与创新

武汉元光科技有限公司（车来了）联合创始人兼总裁孙熙，在第八届（2019）中国智能交通市场年会（互联网+公交论坛）上，就我国大数据智能公共出行问题做了重要的演讲，发表了“APP大数据驱动公交服务品质提升与创新”的主旨演讲。

车来了凭借专业数据算法、底层数据精准化、大数据为基础的用户洞察。愿景能为更多的人提供智能化的公交服务。

以下为孙熙发言重点内容：

如何利用一个手机APP来驱动整个公交服务品质提升方面的一些工作。

首先简单介绍一下“车来了”APP。目前在北京其实还没有支持一个实时公交的服务，所以我们提供服务帮助大家去看公交车什么时候来。

 “车来了”在相对比较精细的环节做了大量工作，包括用一些基于机器学习方法来做的时间预测，以及一些我们基本上下车的功能。

对于视障人群的支持。对于视障人群的支持是交通体系在逐渐优化的过程。出租车有一些针对残障人士的服务，可以把轮椅送上去。大多数的残障人群，他们出行还是需要依赖这样一个公共交通体系。

车来了在这些角度做了一些相关工作，包括参加一些地方相关部门的合作，建立比如更适合视障人群这类残障人群的智慧公交站台。

目前车来了上线已经五年了，连接近30万辆公交车辆数据，覆盖了全国超过一百个城市，各个渠道的用户包括APP、微信小程序、网页版，总用户量超过1亿。微信小程序有一个榜单，车来了是2019微信小程序3月TOP100榜单唯一一家公交出行类小程序，排在30名左右。

张小龙在微信公开课上面的演讲吸引大家很多的注意，车来了在同样公开课上也是做了报告，获年度智慧政务民生小程序奖，得到了行业的一些肯定和支持。

希望能够在后续为行业提供更多服务。车来了本质上是一家移动互联网公司，但是更愿意把自己看成是一个交通行业公司，一个公交行业的公司。

从目前我们公交整个发展的情况来看，应该讲说目前的公交行业受到的冲击是比较大的。

十年前，公共交通作为城市里面的一个基础服务，现在情况有了很大的变化，地铁的出现，共享单车的出现。这种情况对于公交行业而言，运营效率以及对于乘客体验的关注也越来越高，公交面临一个需求侧改革。需求侧改革，更多要关注具体的公交乘客体验，如何去了解公交乘客的诉求，通过手机APP它的数据价值就开始凸显。

车来了推出了自己的大数据平台产品，不仅仅是一个查询的工具。同时具备专业数据算法、底层数据精准化、大数据为基础的用户洞察能力。

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。大数据平台将从各个渠道来的结构化和非结构化的数据整合，加上行业专家洞察，得出智能分析的智能交通平台。

整个的智能交通行业都在以类似模式发展，而对车来了而言，可以提供的价值一方面在于对于用户端的数据，具体到在公交车站上面等车的用户，他们的等车时间有多长，他们的家住的离公交车站有多远，这样的一些真正跟服务体验密切相关的数据。

另一方面，公交数据处理也积累了一些经验，专业的数据算法为很多城市带来了便利。

车来了目前已经与重庆、佛山、东莞、嘉兴等三十余个城市的公交公司或公交主管部门，为优化城市公共交通提供决策支持。超过一百个城市来提供实时公交信息查询服务。

底层数据精细化，得出优质的分析结果很重要。具体城市比如重庆，重庆是一个山城，会有很多车要经过隧道GPS数据获取不到，在这种情况下，进行智能数据补偿。客流分析很大程度上是依赖对IC一个分析，少数城市以外，大部分城市没有下车刷卡数据，不知道用户何时下车会对客流分析造成影响。

车来了基于用户APP的数据洞察，了解用户出行规律，通过分析用户实际的候车场景，从而推断乘客真实候车时间，从而为有关部门提供公交服务优化提升的决策依据。

车来了非常乐意于把数据的分析能力和对用户出行行为的洞察，去和各地的交通管理部门或公交集团，或相关行业其他智慧交通的合作伙伴去进行合作，来共同提升大家出行的服务品质。