用最普适的方法，解决最高频的需求

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编者按：在赛文交通网主办的第十二届（2023）中国智能交通市场年会-技术创新运营与管理实践分论坛中，浙江高信技术股份有限公司云研究院副院长杨赞发表了以《高速公路实时管控决策平台》为主题的演讲。

杨赞对高信公司自主研发产品“太乙”高速公路实时管控决策平台进行了详细介绍。“太乙”是一款智慧高速产品，也是一款智慧高速互联网产品。可通过历史推演、实时仿真和未来预测实现高速公路交通的“智决策”，用最普适的方法，解决最高频的需求。

我们每天在进行交通管理工作时会面临很多问题。首先是大流量。疫情结束后，在经济实现反弹之前率先反弹的是拥堵。在节假日大流量到来的时候，需要减缓流量对于路网的冲击，在必要的时候对收费站实行管控，对上游的匝道做分流，以实现路网的平稳顺畅的运行。

第二是施工。施工是我们经常会遇到的场景，选择什么样的时段进行施工对交通影响最小、对交通最安全，是我们需要面对的一个重要问题。

第三是事故。道路上机动车发生事故后，如何第一时间对事故进行处置，事故发生后如何对事故进行评估，作为管理者又要制定什么样的管控措施，都是我们需要思考的问题。

基于上述考虑，浙江高信基于行业深耕与自主研发、围绕仿真模拟与孪生三维深度融合，推出了“太乙”高速公路实时管控决策平台，通过历史推演、实时仿真和未来预测实现高速公路交通的“智决策”，用最普适的方法，解决最高频的需求。

“太乙”产品通过将ETC实时数据接入到交通流仿真引擎当中，融合机器学习算法，对大流量、施工事故场景的计算和推演，形成历史的评价，对路段态势进行综合评估，对道路流量、密度、速度进行实时监测，对出行安全指数给出相应的评估，对未来态势进行预测。

优势一：数据实时在线，可行业标准化应用

使用了高速ETC门架数据作为仿真车流输入的数据来源，已全面覆盖全国高速路网，可实时在线应用，全量还原车辆流量、速度、OD，解决了传统交通流仿真数据采集难，需要数据文件离线导入，操作门槛高的问题，具备全行业标准化快速推广的价值。

优势二：面向实际业务场景，和高速管控无缝衔接

面向不同高速公路场景对车型、车速等实现了百米级、车道级控制，特别是针对常态化拥堵及交通事故及施工等事件场景，可实现可变限速管控、车道车型控制、应急车道控制、收费站管控等实时智能管控决策。交通事件实时接入，策略一键下发，与高速管控实际业务系统无缝衔接。

优势三：机器学习算法，未来态势精准预测

基于实时和历史数据进行机器学习，推演未来交通态势，实现了高速公路全域短时交通态势高精度预测，在交通事故、大流量等事件发生时提前预测预警，超前采取管控措施。经过训练的模型可面向具体路段交通特性自动化模型调参，基于机器学习算法优化目标和管控策略集，自动推荐出道路通行效率最高的一组最优管控方案，以实现优化交通流控制的目的。 

优势四：宏微观一体化，数字孪生环境支持

构建了宏微观一体化仿真环境，可支持路网级、车道级仿真。既可以在普通二维地图实现管控决策功能，又可以在三维数字孪生环境下实现车道级车辆坐标输出实时映射和车辆排队情况的直观展示。通过2D/3D场景切换，实现仿真数据同步映射和管控方案推演。

“太乙”产品从去年开始投入研发，目前在一些省内试点路段上得到了验证和应用。系统对外可提供接口，能够与高速管控、智能运维等其他业务系统实现深度融合，从而有效地帮助我们优化管理能力，提升运营效率，提升道路的行车安全，更好的服务大众出行。

从人的经验决策到AI数据决策，浙江高信持续投入研发，以业务积累引领技术创新，贴近场景应用，解决交通发展实际需求。在此，也希望各个路段的业主、管理人员、合作伙伴和我们一起，将“太乙”产品的能力形成规模化的应用。