持续深耕行业

编者按：3月19日，在赛文交通网主办的“2024 年智能交通市场经济管理论坛(暨智能交通产业领袖论坛)”，浙江中控信息产业股份有限公司董事长、总裁赵鸿鸣现场作了《数智聚变 中控信息大交通领航之路》主题报告。

赵鸿鸣表示，我们所处的时代正在深刻转变、不确定性是最大确定性，行业正处在AI人工智能爆发、苏醒的前夜，对于企业经营管理者来讲，必须加速技术创新，驱动公司尽快向AI人工智能方向发展。

1、行业背景

企业经营在过去几年以及现在和未来都面临着诸多挑战，在我看来，值得注意的还是以下三大挑战。

一是时代的挑战。2017年12月，习主席曾说过，放眼世界，我们面对的是百年未有之大变局。那时我还没有真正领会到这句话的确切含义，直到这几年风云变幻的国际国内形势才让我对这句话有了深刻的体会与认识。

对于企业经营管理者来讲，我们正面临管理学上的乌卡时代(VUCA)。我们所处的时代正在发生深刻转变，不确定性是最大确定性。未来将是一个复杂、未知的世界。在这样的时代挑战下，每个企业的经营管理过程中都必须直面这些挑战。

二是技术革新的挑战。我们在过去几年一直在思考如何应对这方面挑战，并不断投入研发来跟上科技发展的步伐。当前我们正处在AI人工智能爆发、苏醒的前夜，ChatGPT自2022年11月30日发布以来，仅仅一年多时间，发展速度快、应用效果十分惊人。

这也使得我们需要重新思考、审视企业未来的技术发展，对于企业经营管理者来讲，我们必须加速技术创新，拥抱技术革命，驱动公司尽快向AI人工智能的方向发展。

三是行业快速转变带来的挑战。过去十年左右，我们亲身经历了行业从传统基建向数智化时代快速演变的深刻转变。我们所在的大交通领域是这个转变的排头兵，现在已经辐射到基础设施行业的方方面面。

回过头来看，在这些当时看不明白、甚至看不到的时代背景下，中控信息基于不断变化的行业形势进行了战略方面的调整。

2017年，作为传统的信息系统集成商，中控信息提出双业务驱动战略1.0版本，推动公司发展新兴高端软件与服务业务。2020年，我们认为数智化是未来基础设施的发展方向，并在2021年升级为双业务驱动战略2.0，推动公司向基础设施数智化转变。中控信息通过以上战略的落地执行，不断推动公司转型升级。

中控信息致力于成为能够为客户提供传统的信息系统基础、数智化解决方案以及基础设施数智化平台设备的企业。在经历过相关战略的调整后，我们勉强可以称之跟上了行业变革的步伐。

在双业务驱动战略开展的过程中，中控信息做的最重要的一件事情就是非常注重公司核心技术的积累。2019年，在赛文交通网第八届中国智能交通市场年会上，我曾做过一个报告，提出要建设eCityOS作为城市操作系统，让城市基础设施都能装上操作系统，实现万物互联、万物智能的想法和建议。

2020年，中控信息研发并推出了第一代平台，即eCityOS1.0版本，并在2022年年末升级为2.0版本。该平台具备互联网、大数据、数字孪生等技术，为后续中控信息开发基础设施数智化的相关设备应用奠定了非常重要的基础。

对于中控信息来说，我们为基础设施提供数智化应用，平台的相关组件都可以自研自产，通过提供一体化服务，有效提升了公司的核心竞争力。

2023年，我们发现每个行业的数据、应用和部署模式都是不同的，因此基于eCityOS，我们针对行业特有的数据、业务应用特点延伸出了多个行业OS。在轨道交通领域，我们开发了MetroViewOS轨道交通智慧运营操作系统；在智能交通领域，我们的IntellificOS支撑了交通管控、交通运输、交通枢纽等领域的智慧应用。通过行业OS采用平台+APP的模式能够实现应用的标准化，大幅降低我们在行业应用方面的成本。

过去三年，我们基于eCityOS开发并交付了城市交通、公路交通、轨道交通、水务水利、智能建筑等多个行业众多数智化应用项目，体现我们技术的积累。

在提出双业务驱动转型2.0版本后，我们希望公司向数智化的方向发展，因此需要在智能化方面做更多的工作。过去几年，我们聚焦数字化、智能化、数智闭环，在感知智能、认知智能、控制智能、决策智能方面加大研发投入，提升了公司的数智化技术能力，推动了行业能力、业务能力的不断升级。

2、应用实践

感知智能方面，中控信息做了很多研发工作。我们认为感知是实现智能化的基础，前端感知所能提供的数据越详细、全面，对智能化越有利。我们融合工业控制、物联网络等核心能力，研制形成了中控信息交通感知装备系列产品。同时，基于eCtityOS中的数字孪生平台，实现了场景的数字化表达与仿真，构建了一个全息交通数字基础设施底座。

在感知智能的基础上，通过大数据分析、人工智能等算法的应用等，实现了认知智能的不断进化。在城市交通场景下，能够对整个城市的交通态势进行分析研判，能够对管控策略实时推演和评价、场景协同管控等。

在综合交通场景下，我们和阿里云共同打造了杭州交通治理在线，能够对杭州出行特征、路网运行态势、公交运行等进行多维度分析，对交通拥堵治理成效进行评价。

在城轨网络化运行方面，我们为杭州地铁打造了轨道线网大脑，实现了整个线网设备、行车、客流、换乘、能耗的态势感知，支撑整个线网的运营调度与应急处置。

在大型枢纽管控方面，我们打造了枢纽管控平台，在数字孪生技术的支持下，实现了大型枢纽的运行管控、客流仿真、灾害推演等功能，提升大型枢纽管控水平。

控制智能作为中控信息的传统优势，在这方面我们也有很多应用场景。在城市交通领域，我们研制了云边端协同的交通控制应用，在路口、区域、上下匝道等多时空领域实现协同控制，能有效缓解城市交通拥堵。

我们为杭州第十九届亚运会建设了24条142公里亚运数字专用车道，通过亚运专用道智控平台，在保障亚运车辆高效通行的同时，减少对群众日常通行的影响。

决策智能是人工智能发展的终极应用，由于我们拥有的数据大多是短周期的实时性数据，虽然也有互联网公司所拥有的长周期统计性数据，但缺少城市宏观数据进行支撑，因此这方面也是我们的短板。中控信息期待交通大模型、交通元宇宙的诞生，让智慧交通为交通治理发挥更大作用。

3、未来规划

未来在大交通领域，中控信息将把以下四个方面作为重点研究和业务发展方向，继续提升城市科技治堵水平、构建全息数智立体交通网、加速综合交通一体化协同，探索智能网联、无人车站、自动驾驶等交通自适应系统。

总体规划方面，未来中控信息将持续深耕行业，重点在认知智能与决策智能发力；拥抱技术创新，从集成式创新到原创性创新、AI人工智能等深层次进行创新；打造标杆项目，为客户创造更多价值应用，提升民众获得感和幸福感。