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智慧交管的「昨天」「今天」「明天」

全新起点

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赛文交通网 智能交通 智慧交管

转眼之间2023已经落下帷幕,迎来了2024的全新起点。

过去的一年中城市交通管理行业在公交优先、非机动车治理、异常天气下交通保障、感知设备建设、车路协同试点等领域不断努力,也涌现了诸如交通大模型、“无人机+交管”等新的行业技术热点。

站在新旧的十字路口,如何评价2023年智慧交管行业的产业发展与技术进步?如何弥补当前建设中的短板?如何感知2024的发展重点?值此新旧更替之际,赛文网特邀请了全国交警与我们一道,回顾昨天,畅谈今天,展望明天。

Q1:如何评价过去一年智慧交管领域的建设、投资或技术发展?您关注了哪些项目或者新科技?

西安市公安局交警支队副支队长胡伟涛:2023年,告别了疫情,百业待兴,交通出行总量急遽增长,交通管理迎来了诸多新压力新挑战新问题;各级政府普遍财政困难,对交通设施投资额度下降。传统管理手段更显得事倍功半,运用数字化信息化手段治理交通益发引起各界重视。

各地交警尤其是大城市交警不同程度的在汇聚各类交通数据和视频,通过建模和AI智能分析,实现对路况精准感知和突发交通事件的及时发现,组织多部门联合开展堵点乱点和交通意外事件的应急处置;同时关联入口数据、过车数据和车驾管信息库等数据,筛查重点交通违法开展路面和源头精准打击管理;并组织政府部门开展病路危路治理改造。这些领域的项目,是今后一个时期值得关注的重点。

武汉市公安局交通管理局警务技术二级主任黄传明:2023年,行业内普遍认为是低谷状态,并且对2024年不看好。纵观疫情车流人流为“零”到2023年全面恢复状态的整个过程中,再次印证了经济的行为/行动,交通是刚性需求。在2023年中交管领域的“刚性”行业需求并没有减少,而在智慧交通方面相对淡漠了许多。

全年的交通年会最“热”的依然是“信控”分项,可以归类刚性需求。最火的技术当属GPT,据相关资料显示GPT行业没收益,但是相关硬件暴涨,“卖饼的没赚到钱,卖锅的赚钱了”,但是也不能不吃饼,交通GPT发展拭目以待。

另外关注的是鸿蒙信号机,在安全可靠国产化替代的战略中,深度的安可替代,鸿蒙将可能担负历史责任,以此构建最安全的警务信息化体系,鸿蒙生态化的安全自主体系,交通行业也需要做出贡献。

湘潭市公安局交警支队指挥中心主任蔡小柯:2023年市场中涌现了很多创新的产品与方案,其中另我感触比较多的还是感知方面。

2023年出现了一些感知产品与方案,从感知纬度到感知要素相较以往都有了极大的丰富,相应的不论是建造成本还是维护成本也大幅上升。

但我认为对于当前阶段的信号控制工作来说,成熟产品不需要做的特别复杂,只需要其中关键的要素即可,最简单的就是把实时车流作为信号控制的判断依据,对于争分夺秒的路口来说,复杂的要素可能反而会影响计算机判断的速度与效率。

这种现象折射出当前在信控工作中我们非常容易出现的一个问题,产品脱离实际需求,解决方案把简单的问题复杂化。

要避免这样的问题,就要求交管部门更深入的挖掘信控实际需求,避免重建轻用,为厂商提供更多更实际的产品思路。对厂商而言,加强业务落地能力的同时,也需要提高产品定制化能力,更好贴合各地发展情况。

在成熟产品的基础上,还可以就专业信号调优团队的可持续发展模式进行进一步探讨。

烟台市公安局交通警察支队科技科科长王程:2023年全国的智慧交通市场波澜不惊,鲜有亮眼的项目、创新的公司出现,市场各方面都在整合资源,消费降级不只是表现在普通消费者,而是参与市场各方的共同特征。

今年的关注重点还是跟踪了中山大学余志老师提出的基于可测量的交通路网理论的IDPS系统发展落地情况。

浙江省舟山市公安局交警支队指挥中心副主任王彬:2023年,随着大疆司空2和机场的发布,无人机在交通管理中的应用达到了新高度。

我们舟山交警在过去的一年中,重点焦聚于无人机、大模型的实战实用,但在实际应用中,无人机应用于交管管理已经落地并取得了系列的实战成效,而大模型技术还处于摸索中,初步成效仅为交通流量的24小时内预测。从技术重叠角度而言,无人机技术对数字孪生技术形成了降维打击。

海口交警支队科技科科长陈冬:2023年受到政府投资收紧的影响,交管领域的智能交通、信息化建设都相较2019年之前有所下降,同时城市大脑等一些以前比较收追捧的概念也逐渐冷却,在这种大环境下,各地交通部门在智能交通、信息化方面的建设都更加理性、更加注重解决实际问题。

同时在公安部加强交通安全管理要求下,在各地交通部门“减量控大”任务的压力下,交通安全领域的建设相较以前的投入逐步加大,例如农村、城市郊区的交通信号控制系统的建设。

在技术领域,随着微波雷达、激光雷达等雷达设备价格逐步下降,雷达设备开始逐步扩大使用范围,如何把雷达检测到的数据应用在交通信号控制、交通态势分析上,我认为这是2023年最值得关注的技术发展。

Q2:今年您重点关注了什么交通管理细分领域(公交优先、非机动车治理、异常天气下交通保障、感知设备建设、车路协同试点......)有哪些感悟与思考?

西安市公安局交警支队副支队长胡伟涛:绿色出行是城市交通发展的出路,治理交通拥堵必须发展绿色交通。

西安交警三年来,会同中规院等单位调查研究,政府各部门提供数据,编制了六个维度27个指标的城市绿色出行评价指标体系,为大城市评价绿色出行要素和水平提供了借鉴依据;逐年对西安城市绿色出行要素进行调查评价,剖析存在的问题与不足,提出改进的意见建议。

我认为,根据各个城市发展的阶段和水平,选择适合的绿色出行指标和评价标准,引导绿色出行环境改善,引导全民绿色交通意识提升,是今后很长一个时期要开展的一项重要工作。

海口交警支队科技科科长陈冬:2024年我主要关注3个细分领域。

第一是非机动车的治理,近年电动自行车作为一个重要的交通工具开始快速发展,保有量迅速增加,特别是在气候较为温暖的南方城市,电动自行车是非常重要的交通工具,同时寄递物流也大范围使用电动自行车,但电动自行车大量存在交通违法、交通秩序混乱、交通事故多发的问题,治理以电动自行车为代表的非机动车事很多南方城市都面临的难点问题,但是从我个人经验来看,要治理好非机动车首要问题时要充分保障非机动车的路权,采取以疏为主的治理方式才最有效。

第二是以雷达为主要代表的感知设备的发展,特别是雷达采集的数据如何评价、如何应用的问题,根据雷达的技术特点,雷达的感知区域更广、采集的数据也更多元化,如果能够较好融入到现用的智能交通系统中,势必极大改善现有系统的感知能力,但目前主要的智能交通系统,如交通信号控制系统目前都没有把雷达数据充分利用,这也是今年值得关注的一个问题。

第三是大模型技术在交管执勤、执法以及窗口服务中的应用,2023年可以说是大模型技术走出象牙塔的元年,我觉得如果能把大模型技术以智能化的执法助手的形式部署在一些交警的警务通上,能够在有效提升一些民警的执勤、执法能力,特别是在规范化执法方面发挥意想不到的作用。

烟台市公安局交通警察支队科技科科长王程:重点关注了公交优先的发展情况。在人口下降的大背景下,如何保持公交优先的策略仍然作为交通的发展方向是一个需要系统研究的问题,除了几个核心城市,大多数的中等城市都是在摊大饼的建城中虚胖起来的,那么公共交通的密度、吸附力与维持高标准的服务所需要的成本,是良性循环还是反之等等。其实智慧交通的整体发展都要放在这样一个大的背景下来重新思考下。

Q3:如何看待2024年智能交通的投资、建设或技术发展前景?期待能解决当前交通管理中的哪些痛点?

西安市公安局交警支队副支队长胡伟涛:2024年,智慧交管的发展值得期待,智慧交通更是大有可为。随着数字化、网络化、智能化技术的发展,交通管理的信息化、智慧化水平日新月异。这是今后一个时期投资的重点,也是出成绩促发展的突破口。

当前亟待解决的几个问题,一是政府各部门的网络实现一网共用;二是政府部门的视频和数据一网共享,三是政府多部门跨领域协作,形成合力,推动用信息化手段、大模型工具对重点领域疑难问题的解决,四是政府部门联合治理,汇聚多部门数据进行关联分析后筛查出的病路、路病,共商治理策略和手段,仿真技术预判治理效果并优化措施,联合推进深度治理。

海口交警支队科技科科长陈冬:2024年各个地方政府的财政状况很难有根本性的好转,也就意味着交管领域的智能化、信息化建设还将面临投资收紧的问题,在这种大环境,可能会出现大浪淘沙的情况,哪一家公司、哪一种技术、哪一个系统能够真的解决实际问题,才能真的在市场中利于不败之地,同时在项目的成本控制、回款问题也将是各个智能交通企业的生死线,总之在极端困难的市场环境下,先活下来是各个企业的第一要务。

2024年区域信控技术、雷达技术、车路协同等技术应该还会进一步的扩展应用范围,也将逐步提升现有系统解决实际问题的能力,同时大数据技术、人工智能技术、大模型技术等技术也可能逐步在智能交通领域实际发挥应由的作用。

2024年最大的痛点我认为有3个,一是如何利用智能交通技术解决“减量控大”等事故预防的交通安全问题;二是区域信控技术怎么才能真正落地起效,有效应对快速变化的区域交通流量以及解决饱和交通流下的交通疏导问题;三是如何利用雷达、视频等技术加强对电动自行车的交通秩序管理。

烟台市公安局交通警察支队科技科科长王程:个人认为2024年的智能交通建设应该还是会处于平台期,因为智慧交通虽然算到了衣食住行里,但在各地保民生的重点工作优先级还排不上,把智慧交通冠上新基建来看作为基础设施建设来说体量还是太小,吸纳推动的能力都还不足以在政府拉动社会内需的政策工具占据首要地位,因此市场仍然是一个调整的阶段。

在前面所述的一个前提下,如果还有什么期许,就是研究如何用好存量设备。个人认为大家还是应该多些谨慎,用户、公司都要把当下当成农闲时节,多练内功,利用好现有存量设备,赋能事故预防,研究如何把交通事故的伤亡情况降下来。

当然这也许不是公司喜欢的话题,公司的发展还是要依赖于系统的新建来开辟市场,但作为用户来说,那在增量建设变缓时,把如何用好存量设备当做这段农闲时重点的工作是一个不错的选择,也欢迎有兴趣的公司在这方面和我们一起实现价值创新。

自贡市公安局交通警察支队 王赟、徐珂瑜:交通是经济社会行稳致远的压舱石,也是群众实现美好生活的重要载体。近年来,大数据、人工智能、5G、物联网、云计算与交通行业加速融合,辅助驾驶甚至高级别自动驾驶已经有商业化趋势,智能信号控制研发也进入了互联网头部企业的视线。

2023年,各大智能交通运营商在全力推广全息路口、数字孪生、全光路口、雷视一体、边缘计算等新兴技术,以试用试点方式给出很多解决方案,以提高城市交通管理者和用路人的体验感,但在实际操作中对基础交通工程的认识不够,好的智能交通应该是搭建在好的交通工程基础上,信控优化只能提高道路通行能力的效率,解决不了道路通行能力的本身。

2024年,我们期待智能交通领域能够根据不同地区的实际情况,产出更多适合的、经济的、有效的解决方案,ITS确有可结合、补充传统交通工程规划设计无法顾及的短板,但需充分理解ITS与传统交通工程的“配角”与“主角”的关系,避免盲目追求技术的新颖和规模,而忽视了两种领域技术的应用和价值以及融合。

对项目的理解和配置人员时兼顾交通工程师和IT工程师的配搭组合,特别是在中小城市,要充分释放过去一段时期积累的智能交通建设效力,不断探索价格低廉、部署简单、作用明显的“小而精”的大数据模型、AI算法等,一步一台阶的解决所面临的交通管理难题,为道路交通安全、畅通提供强有力支撑。

武汉市公安局交通管理局警务技术二级主任黄传明:交通行业“刚性”需求将随着经济的快速发展而发展,只是对智慧交通的认识越来越理智,交通管理服务于经济的宗旨更加明确。

智慧交通一方面是部局的顶层规划的纵向要求,另一方面是智慧城市发殿的横向要求下,借助国家新基建的战略的契机,智慧交通的基础设施逐步推进,只是与智慧城市等相关行业的界限越来越模糊。

基于以上因素,2024年交通的投资在交通行业的刚性需求的基础设施、技术上最为合适,弃摒表面繁荣,跟风盲目的追求高大尚的想法,扎扎实实的做基础事业,真真正正的解决交管工作中的实际问题。

由以上观点认为交通人才劳务服务型的公司、企业是个投资具体方向,智慧交通的出资方越来越多、服务行业也广泛,被各大行业融入或涵盖,界限越来越模糊,但是具体的交通专业要求依然是规范的、标准的,需要解决的交通问题是明确的,此交通技术人才是行业发展的重心。

之所以有这想法,还有个行业感情在内:就是相对其他行业,做交通的人才工作缺乏职业安全感,换工作单位比较频繁,但是他们的交通情结很深,转来转去依然选择交通行业,所以交通人应该有个稳定“家”才能更好的促进行业进步。

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