交通基础设施运营服务现状

2018年3月24日，由江西智能交通论坛组委会主办的“江西智能交通论坛（第四期）”在南昌成功举办。上海市城市建设设计研究总院（集团）有限公司ITS中心主任，上海市交通工程学会智能交通专业委员会主任，智能交通规划设计专家保丽霞做了“交通基础设施智慧型运营养护平台研究与实践”的主题演讲。

以下为保丽霞演讲实录，经赛文交通网编辑整理（有删减）

首先，我们来看交通基础设施运营服务现状。

交通基础设施是城市交通生存和发展，顺利进行各种经济活动和其他社会活动所必须具备的工程性基础设施和社会性基础设施的总称。

种类众多，分为对外交通设施和对内交通设施。前者包括航空、铁路、航运、长途汽车和高速公路；后者包括道路、桥梁、隧道、地铁、轻轨高架、公共交通、出租汽车、停车场、轮渡等。

很多城市往往在这个管养方面，信息系统很分散。

在2017年12月公路管理培训班上，很多地方上的管理部门也提出了一些建议。比如关于公路的，其实我们城市道路上也是一样的道理，尤其是在一些重载车的一些道路上，你会发现重载车很多。

道路的损坏程度也在加速，但养护资金很难落实到具体要求上，比如我每年什么样的路，什么样的流量，什么样的承载，什么样的状况，到底要多少钱来维修？在这个阶段是给他小保养一下，还是等到两年以后给大装修？这些都是我们面临的一个问题。

就是我的设施怎么跟我的养护费用相关，怎么跟交通流量相关。对此交通部在这方面也有一些回应，比如说我们要重视交通基础设施的一些数据检测，还提出在“十三五”期间，要建立科学决策系统，要实现日常养护经费和养护工程经费的科学安排，要建一些养护库。

上海其实也提出来在智慧城市的建设中，对公共设施养护管理的需求建设。

针对公共设施养护、管理的需求，建设公共设施大数据服务系统。采集、整合上海各类道路、桥梁、隧道和商业楼宇的结构性能、运行状态等数据，为公共设施养护、运营决策以及安全管理提供依据，实现对公共设施的实时监测和预警，在全市的路桥隧道和商业楼宇等开展规模应用，形成公共设施运营与养护新模式。

然后，接下来我们重点介绍一下，交通基础设施智慧型运营养护平台关键技术。

第一是检测数据。

所有的数据回来之后，我们对数据进行清理，整理成一个数据库，进行数据分析。近几年，大家一直在说交通的大数据分析，大数据分析到底是你用什么方法去分析？到底用什么模型？

第二是，数据处理技术。

ETL（Extract-Transform-Load）是构建数据仓库的重要环节，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

各种数据分析技术，包括回归、关联、神经网络预测、专题模型计算等。

其实一个关联模型我们用了一个矩阵探测，矩阵探测模型是我们这次新建的，可以分析各个数据之间的关联。我一直在反思，我们做的交通大数据模型到底是什么模型？

第三个是，辅助决策方法。

我前面讲我们这个平台的目的是什么？是通过一些数据的采集，然后分析状态，然后告诉我们接下来五年的一个养护计划。

从我最开始做专家系统，然后到辅助决策，到人工智能。我觉得我们整个中辅助决策其实做的不是很好。现在基本上没有哪个城市说，我的交通辅助系统做的特别好。

反省后我认为辅助决策研究的很多，但是真正能落实应用的比较少，为什么呢？第一，目标不明确，第二，需要有一个人机对话，然后来告诉他一步一步的推演出来。

第四，信息共享与协同。

信息共同和协同非常重要，但现在信息还有点闭塞，我的经验来看，每到一个城市，我们去协调交委、建委、大数据局，然后交警。在这个项目中，我们把自己集团内部的数据，与交通信息中心的数据，以及路政局的一些数据，进行了一些打通。

第五，基础信息平台数据。

云计算平台将形成计算资源池、存储资源池、网络资源池、核心数据库以及云资源管理平台几大组成部分。云存储包括公共云存储、私有云存储以及混合云存储。

在做这个项目过程中，云技术特别火，当时我们也做公有云，私有云，现在用阿里的云，腾讯的云，大家可能做个服务器都比较方便，我们自己承建了一个私有云平台。

很多城市规划，大数据中心会面临一个问题，就是私有云平台到底怎么配？其实集成商他去配的时候，他可能会给你多配很多很多，但是作为设计方，我就要去衡量他，就是你到底要用多少物理机。因为现在智慧城市也都在建政务云，政务云跟私有云之间的关系，然后私有云的平台到底要配多少机器？我的应用怎么布设？我的数据存储怎么做？

接下来是我们的实践探索分享。

智慧城市交通基础设施数据汇聚与集成平台，主要建设内容是按照“1+3+3”，1个平台+3个专项系统+3类技术体系。

1个平台是指，智慧型交通基础设施全寿命周期管理决策支持平台。

3个专项系统是指，建设智慧型道路管理系统；智慧型桥梁信息采集、分析、评估系统；智慧型隧道运营决策支持系统。

3类技术体系是指，道路养护维修技术体系；桥梁养护维修技术体系；隧道养护维修技术体系。

另外，我们有一些养护的方案，形成了一个维修技术体系。整个系统包括一个数据中心，专项系统&数据挖掘系统，健康预警，未来研究，移动图像分析。

数据包括直接采集的，和从已有系统汇聚的。

这个（如上图）框架基本上能看出来是我们这一次接入的示范工程。

浦江桥隧及其下辖同济路高架、虹梅南路隧道、徐浦大桥、大连路隧道—同时也作为数据用户单位；市政养护及其下辖的申嘉湖高速—同时也作为数据用户单位；行车记录仪提供移动图像及对应GPS数据。

从数据平台到各公司及各项目链路，在光纤链路、运营商专线、公网VPN、政务网等模式中，选择一种模式或多种模式的组合模式进行组网。

同济路高架采用本地处理+无线传输模式；大连路隧道、虹梅南路隧道、徐浦大桥、申嘉湖高速采用电信公网+固定IP模式；道路检测数据现采用拷贝的方式进行测试。

我们整个平台大概做了九类数据和一个扩展主题（如上图）。

我们在这个平台上也与北大计算机系合作。

探索了一些数据的集成和分析，对大数据的一些分析和预测进行了一个建模，这个是平台的一些基本的状况（如上图）。