6月29日在“交通大数据论坛”上，千方集团大数据中心总经理李旭阳现场发表了《多种交通大数据的综合应用》主题演讲。

随着手机网络、全球定位系统（GPS）/北斗车载导航、车联网、交通物联网的发展，交通要素的人、车、路等信息都能够实时采集，交通大数据来源日益丰富，在日益成熟的物联网和云计算平台技术支持下，多种交通大数据综合运用的出现充分发挥了大数据在智慧交通建设中的应用价值。6月29日在“交通大数据论坛”上，千方集团大数据中心总经理李旭阳现场发表了《多种交通大数据的综合应用》主题演讲。

李旭阳表示，基于千方集团覆盖城市交通、轨道交通、高速公路、民航、水运等领域的丰富综合交通大数据资源，通过大数据分析挖掘车辆、航班、用户、企业等行为特征和运行规律，综合利用数据模型、预测技术、实时计算、可视化等大数据技术为交通公共出行、公路货运物流、政府监管与决策支持的多种场景提供有力的支持。

演讲全文：

首先我介绍一下公司业务概况，然后再介绍一下千方集团拥有交通大数据的资源基础，最后分享一下我们利用交通大数据综合应用案例。

首先，千方集团旗下拥有两家公司，一家是千方科技，一家是中交兴路。千方科技创立于2000年，位与中关村软件园。千方科技是一家移动互联网技术创新型的智能交通运营服务商和交通大数据服务商。中交兴路创立于2004年，在中关村软件园，全国有子公司40余家，员工1000人。中交兴路主要是专注于商用车领域的互联网运营服务商。从业务来看，整个千方集团可以分为五大板块。

首先是大交通业务板块，涵盖了城市交通、公路交通、轨道交通、民航和水运，我们的产品服务和解决方案涵盖了整个智能交通全产业链。

第二个是平安城市的业务板块，我们拥有自主知识产权的摄像机，视频解码器等产品，服务于公路、轨道、民航、环保、高校、金融、医疗、司法等领域。

第三个是金融业务板块，在金融业务板块里面包含了资产管理，保理业务、小贷业务、融资租赁业务、征信业务等等。

第四个是智能网联，发展方向是绿色用车、便捷停车、智能驾驶、智能路网，业务板块就是商用车车联网板块，包括车联网大数据平台，全国货运平台、客运平台，物流专线平台。

第五个业务板块是车联网。

千方集团的业务在全国有广泛覆盖，包括公交服务，覆盖了全国10个城市，有8000多个公交电子站牌，出租车服务有10个城市，智慧停车O2O服务覆盖到北京、上海等6个城市。民航O2O服务航空联盟用户量超过500万。商用车车联网平台覆盖了全国30个省市，路网的车辆数超过450万。

交通信息累计服务于众多的国内外车厂，还有互联网地图行业，交通信息服务，也为百度、腾讯、搜狗，这些公司提供数据服务。

正是因为有这么多的服务覆盖，使得我们具有很强的跨区域综合交通大数据资源基础。在这个基础上我们掌握了全国海量交通运行和旅客出行数据资源，有海量的数据规模。我们拥有70%以上的公众移动互联网出行人群的出行数据。

货运方面我们拥有全球最大规模商用车车联网平台，目前平台的车辆路网数超过450万。在民航方面我们有80%的民航飞机运行动态数据，有20%的民航旅客出行数据，还有100%民航从业人员数据，主要是飞行员的数据。

客运方面我们拥有10%的公路客运旅客出行数据，40%的公路客运数据，以及50%的客车联网数据。

安防方面我们同样有海量的人、车信息，以及轨迹数据。

除了有海量的交通大数据以外，我们还具有PB级的大数据处理能力，每天的吞吐量超过200TB。我们在广州、西安有核心的数据机房，全国各地还有多个数据分中心，具备完善的同城和异地灾备体系。

有综合交通大数据应用体系，下面是基础能力的支撑平台，包括交通大数据公共基础平台，和云IP的基础设施。上面是交通大数据的资源池，包括人、车、路、环境等方面的数据，也涵盖了公路、铁路、航空、水运、城市交通等领域数据。

再一个就是开放服务平台，我们的数据经过分析、挖掘、加工，形成了车辆、企业和用户画像，还有一些其他的实时路况，以及数据模型等等，通过这个开放平台提供给我们上层应用。

最上面就是应用服务体系，这里面包括公共出行方面的应用，包括了公路货运物流应用，还有政府监管和决策支持方面的应用。

我们的大数据平台上拥有大量自主研发的各种数据挖掘算法，包括对车辆的轨迹段核心算法、路网匹配的算法和分析算法等等。还有大数据的预测模型，我们也是从海量的基础数据里面去提取跟我们要预测的结果相关的因子，进行单因子的分析、多因子回归分析等等，然后形成对预测结果模型计算公式，这种大数据的预测模型在很多领域都可以应用到，比如实时路况的分析和预测、对市场运力的预测等等。

我们对这种海量车辆一些特征的属性和运行的规律进行分析、挖掘，包括车辆出行情况，车辆的运行里程、范围、时长，还有车辆经常跑的路线、地点等等。把这些数据挖掘出来，就可以刻画有关这个车辆的一个车辆特征属性和运行规律，我们将其叫做——车辆的画像。

对航班也是一样的，我们可以对航班的运行数据进行分析挖掘，找出它的特征属性和运行规律，形成航班画像。对用户也是一样，不管是对乘客、车主，还司机，我们可以通过他们的行为数据进行挖掘，找出他的一些个人基础信息，包括他的社交行为特征，他的驾驶习惯、运营习惯，他的职业收入，还有他的消费能力、兴趣爱好等等，这样就形成——用户的画像。

还有对企业也是一样，我们可以分析企业规模，盈利情况，经营状况等等来构成——企业的画像。

有了这些用户画像、车辆画像、企业画像，就构成了交通大数据的一个综合应用基础。在综合交通大数据应用方面，我们主要分为三个方面：

第一方面是公共出行方面的应用。

我们分为在综合出行服务方面的应用，还有在智慧公交、智慧出租、智慧停车、智慧航空、城际客运和安全驾驶方面的应用。

首先是综合出行，实时路况是我们平常每一位都会用到的，大家手机上可能都安装了地图软件，里面都有实时路况服务，这就是基于海量的车辆它的一个实时动态的运营数据。还有我们手机客户端的移动数据，包括各个路口传感器的数据。我们基于这些数据进行实时分析，计算每条道路拥堵的情况来帮助我们选择最佳出行路线。这个数据我们可以提供给地图导航服务商，千方在这方面的市场占有率是第一。

在公共信息服务方面，千方与交通部的路网中心共同构建了中国公路信息服务网，在这个平台上我们也是利用大数据的分析来提供相关实时路况、出行规划等方面的公众出行服务。

在安全驾驶方面，千方对车辆的驾驶行为进行分析，包括超速、疲劳驾驶等情况，从多个维度上去评估这个车辆和驾驶员的安全驾驶评估。然后我们把这个数据推送给应用平台，这样我们的用户就可以在他们的手机客户端上实时查看每天安全驾驶的评分，这样可以时刻提醒他们安全驾驶。

在智慧公交方面，我们在全国拥有8000多座公交电子站牌，也结合了我们的路况信息和公交车的位置信息，利用大数据的分析提供基于实时路况到站信息服务，除了公交电子站牌也可以通过手机APP查看信息，可以查询周边公交站点的情况，甚至可以设置公交车到站提醒等等。

在智慧出租方面我们为出租车公司提供了出租车的服务和管理，通过对出租车综合运营分析，有效规范驾驶员驾驶行为和经营行为，从而提升整个出租行业的服务质量和水平。

智慧停车方面，我们的智慧停车云平台拥有全国多个城市大量的停车场实时动态的停车位信息，有了这些数据我们就可以为用户提供停车指示，或者停车的诱导等服务。

智慧航空领域，我们为一些空管部门提供了相关的空域大数据的解决方案，为机场提供相关的智慧机场解决方案，为航空公司提供航空运行大数据分析。

值得一提的是我们的飞行数据译码平台，是国内唯一拥有自主知识产权的平台，能够帮助航空公司实现节能减排、运行安全、精细化管理，也能为他们提供成本分析、航路优化等服务。

在城际客运方面，千方的客车平台大数据管理，包括GPS监控、视频监控、电子围栏的管理，还有运营违规的统计、油耗分析，以及车辆工况的实时检测，以及驾驶行为分析，通过这些大数据的分析提高用车效率，降低用车成本，提升行车安全。

第二方面是公路货运物流方面的应用。

这里包括智能物流、UBI保险、金融微贷，以及运力分析这几方面的服务。在智能物流方面我们为货运车主司机提供匹配服务，通过大数据分析为他们实现智能找车、找货，帮助他们实时查询货车的实时位置和历史轨迹。另外也可以对货车驾驶情况，包括超速情况、疲劳驾驶情况进行实时监控和报警，来保障货物运输安全。

货运UBI保险方面我们构成了一套商用车的UBI保险模型，通过对车辆驾驶行为分析，包括超速情况、疲劳驾驶、夜间行车，还有危险路段行车等情况分析，来评估车辆出险概率，这个数据对保险公司来说非常有价值。

在金融微贷方面，主要是对物流公司，对车主、司机，建立一套物流信用的评估模型。比如一家物流企业车辆一天24小时不在路上跑，说明这家物流公司的经营状况非常好，营业比较稳定，企业还款能力较好。

这样一个金融风控模型在很多货运金融场景里面都可以用到，比如货车司机在行驶路途中的应急资金需求，还有物流企业在设备投入、场地资金需求等等，还有货运的加油、过路费等等方面资金的需求，都可以应用到金融风控模型。

还有在运力分析方面的一些应用。包括对车辆的实时动态数据进行市场运力分析和预测，可以帮助我们物流企业进行运力规划、运力交易、线路优化等等。也可以帮助车厂进行合理安排车辆生产、车辆销售。

第三方面是政府监管和决策支持方面的应用。

在路网监测方面我们可以实时监测路网安全，包括重要监控指标的实时监测，收费站车辆排队的长度监测，车辆平均速度、车辆分类、车道占有率等等。我们的路网视频分析也能够实时对车辆排队情况、拥堵情况、低速车流情况，还有对路面出现的一些异常报警，包括道路能见度预警。还有通过视频分析也可以对乘用车的异常行为进行实时监控，包括套牌车分析，车辆进出频度异常分析等等。

在货运安全监管方面，随着2014年国务院5号令实施以来，我们的货运平台每天车辆路网数迅速增长，目前已经超过450万。这个平台从上线以来通过自动化安全监的提示，已经发送了超过25亿次提示。根据千方平台的大数据统计，这种车辆超速驾驶纠正率达到96%，对疲劳驾驶纠正率达到41%，货运平台对货运安全监管效果还非常显著。

另外在环保监测方面也有相关的应用，汽车尾气排放，尤其是大货车的尾气排放是非常重要的移动污染源。在千方平台上有大量车辆的实时动态运行状态，车辆行驶速度等等，通过这些数据加上大气污染排的模型，我们可以对移动污染源进行实时监测和分析污染排放变化趋势。

正因为千方有海量交通大数据，可以做很多方面业分析，包括对全国物流园的分布分析，各省车辆进出的一些时间分析，还有一些热门物流线路分析，包括公路上一些运行趋势分析，货车走廊分布分析等等。

同时也可以和政府部门共同发布一些专题数据报告，2016年122全国交通安全日，我们跟交通部共同发布的重载货车交通运营数据报告，对重载货车白天和夜间行驶情况，包括里程、平均速度等等做了详细比较，同时在报告里面也评选出了全国较少发生超速驾驶的十大安全文明省份。

以上这些就是千方集团基于自身的交通物流大数据所进行的分析挖掘，所做的一些应用情况。

仅仅依靠千方一家企业挖掘这些数据的价值还远远不够，因此我们构建了一个数据开放与服务平台，目的是想把我们的数据开放给整个社会，开放给所有企业，包括政府，让大家一起来挖掘数据的价值。同时第三方数据也可以上传到我们平台，通过这种市场化的交易机制来体现交易各方的价值链，从而形成一个交通大数据的共享交换生态。