对于数据行业那些渴望更低的创业成本，更大胆的商业模式，以及更公平的市场分配机制的创业者而言，交通数据的唤醒是他们的一个机会。

对于孙熙来说，“车来了”就是他选择的一个机会。

“车来了”是一个公交实时查询平台，专注于交通大数据分析，提供面向政府及市民的民生类公交信息服务。 

公交每日几亿人次的规模，令人厌倦的城市拥堵，以及日趋加剧的城市化进程，无一不在孕育实时公交产品的市场环境，技术加上开放的数据，让作为城市主动脉之一的公交数据化对公共交通出行效率，出行选择率和城市承载率都具有深远意义。 

目前，行业开始思考，实时公交的市场空间有多大？盈利模式有哪些？如何解决实时公交的数据来源问题？赛文交通网带着这些实时公交领域的热点问题专访了“车来了”联合创始人兼总裁孙熙。

孙熙表示，公司盈利模式主要来自于两个方面，作为手机工具软件，广告展示是一方面，另外还可以为各地公交管理者提供数据分析服务。

以下为专访内容，赛文交通网截取了部分内容作了不改变原意的整理与编辑： 

赛文交通网：为什么会有实时公交，为什么会有车来了？

孙熙：因为我本身是做智慧交通出身，以前我在IBM（中国）研究院智慧交通这个方向上做研究员。

去年我们的数据显示，每天有将近2亿人次是通过公交来上班。在这中间，公交什么时候到？其实是大家一个刚需的问题，我们可以想象一下，早上上班的时候，我要不要在旁边排队买个豆浆、包子，可能就要考虑一下，排队的时候公交会不会来？会不会错过？

我们觉得这是市民非常关心的一个问题，我们所要做的，就是把这个环节的信息服务做好，就会有用户。

赛文交通网：车来了主要做了哪些内容？

孙熙：有两个大的方向，一个方向就是我们把公交信息告诉用户，不仅包括日常公交的实时营运信息（现在公交车到哪里了，还有多少站，多少时间），也包括公交营运时间上的调整信息。

另外还有一个方向是面向城市的，比如公交集团或者交委，给他们提供一些关于公交用户们的数据分析和车辆营运分析。

比如城市公交专用道的利用率怎么样？现在公交车的准点率怎么样？以及用户们对于特定公交线路上的查询等等，来帮助城市公交管理者更好的优化公交服务。

赛文交通网：公共交通数据是实时公交的核心，如何解决数据问题？

孙熙：最初的时候我们是通过一些数据授权，然后去谈，类似于授权费用的这样一些方式，但是现在我们越来越多地集中到互换服务的一种模式。

也就是说，通过我们这些年做公交数据处理的经验，我们也会向政府来提供一些数据方面的支持，把我们拿到的公交原始数据做一些深加工以后，来提供一些加工后的数据，去帮助我们的交委领导或者帮助我们公交集团的负责人来做运营方面的决策支持。

其实最核心的数据，还是来自于公交的营运数据。

赛文交通网：这种基于公交大数据的数据运营，能在推动出行领域方面有哪些创新？

孙熙：举几个具体的例子，我们可以通过用户查询，来分析了解到具体每一条线路，它客运早晚高峰具体的形式。一个城市的早晚高峰，可能早高峰是7:00-9:00，但对于不同的线路来讲，早高峰时间是不一样的。我们可以通过分析用户的查询行为，来了解到更合适的、更精细的一个高峰时段，从而更好地来安排车辆发车间隔。

另外还有一点，比如一个地方新修了地铁，会对沿途人们的出行时间造成一些变化，那么基于这样一些从数据上感知到的变化，让公交来调整它的首末班的一个时间。

一个公交用户，他在公交车站等了多长时间，这在传统公交数据分析里面是很难掌握的一个信息。包括公交车停站的时候，大概会停多久？而这些信息又很重要，都可以来帮助公交公司优化班次安排。

赛文交通网：实时公交的市场空间大吗？

孙熙：各地面向公交这种机构，或者说面向公交集团来提供服务，整个智慧交通这个方向本身也是一个上万亿的市场，所以从整个市场规模来看，我们觉得还是很广阔的。

另外，车来了现在也在做海外的城市，我们现在也在提供实时公交的一些服务，因此在整体上面来讲，我们对于整个市场的前景还是很有信心的。 

“车来了”起步于2013年；2014年，用户破千万；2016年，用户破3000万，上线包含香港在内70城市，

推出服务政府的大数据平台产品；2017年至2018年，其公交大数据分析平台落地15个城市，亮相全国运输厅局研讨会，获工信部产业发展试点示范项目；2019年，用户突破1亿，大数据平台产品落地40+城市，广东落地10+城市/地区。