PTV以数字孪生技术为核心的全球化实践，并呼吁行业共建开放协作的智慧交通生态

在全球城市化进程加速与碳中和目标双重驱动下，智能交通已成为破解拥堵、安全、可持续性难题的核心战场。然而，这场变革面临着“数据孤岛”与“生态割裂”的尖锐矛盾——发展中国家受困于基础数据缺失，特大城市受制于历史保护与现代化需求的冲突，极端天气与突发事件更不断考验着系统的韧性。

2025年3月5日，在“中国智能交通企业海外业务拓展与生态合作交流会”上，全球智能交通领军企业PTV集团亚太区董事总经理黄文慎（Ryan Wong）围绕“Harnessing Data in Mobility”发表主题演讲，分享了PTV以数字孪生技术为核心的全球化实践，并呼吁行业共建开放协作的智慧交通生态。

在加纳世界银行项目中，PTV创新应用AI建模工具“Model To Go”，通过手机信令数据还原居民出行特征，为洪水防治工程提供精准可达性分析。模型量化显示：项目实施后预计减少10万小时出行时间，节省社会成本363万美元。

1. 深圳战略交通模型：建立全市级文化交通数字孪生系统，支撑公交线网优化与20年战略规划

如果你有很好的数据，就能够得到很好的模型。PTV基于庞大的交通数据，协助深圳政府和决策者建立了覆盖整个深圳市的文化交通模型，通过建立可信的大交通模型，帮助深圳市分析本市交通状况。

深圳市公交线网模型，（决策者）通过这个公交的模型来制定更长期的战略和政策规划。

2. 迪拜实时交通中枢：AI预测1小时交通流量，动态调控信号灯与路权分配

PTV自研的Optima软件现已融入了PTV每一个智慧交通中心的解决方案里，这样的交通管理中心目前在世界大概有30种。通过结合所有可以搜集到的交通数据并进行分析，最终给城市决策者一个正确的决策依据。该软件最高可预测到1个小时以后的交通流量，更好地协助交通管理者管控交通状况。

3. 英国约克古城保护：依托PTV Optima系统，在不扩建道路前提下实现高峰通行效率提升8%

英国的约克是一个历史非常悠久的城市，同时也是哈利波特的录制地。当地政府需要充分利用好现有的资源对交通进行修复。但因为它历史悠久，所以不能够建造太多的新的道路或进行大的基础设施建设，所以就采用PTV Optima来进行实时交通管理，从而使得高峰时间的出行用时有效缩短了百分之八。

1. 新加坡长岛计划：模拟公交优先廊道，破解土地资源与海啸防御双重难题

PTV在新加坡实施了一个名为“长岛计划”的交通解决方案。

“新加坡是个沿海的国家，面积不大，所以我们缺乏土地，海岸线经常会受到海啸的侵袭。”所以当地政府就会建立一种沿海屏障。通过这种方式，一方面能够抵消海浪对于它的陆地造成的影响，同时能够保证有越来越多的陆地面积供人们居住和活动。

在这样一些区域，PTV模拟了一个线性的公交优先的区域，展示了公交如何更好地帮助人们的出行的情况。

2. 里约世界杯保障：行人-车辆交互仿真技术，支撑百万级人流瞬时疏导

在2014年里约热内卢的世界杯上，PTV Optima通过强大的分析能力，模拟分析了整个行人与交通交互行为，支持主办方更好地去做交通管理。

3. 自动驾驶安全测试：数字孪生场景库模拟"卡车突发闯入"等极端案例，加速车厂研发验证

“这种数字孪生的结合，其实让我们比较容易理解我们将要实施的一些措施带来的影响，从而帮助我们构建更好的未来。”黄文慎提到。

因此，PTV也和对应的车厂进行了合作。把相关软件和汽车软件相结合，帮助用户对自动驾驶产生更多的理解。

其中一个案例就是建立在数字孪生的这种场景下，在无人驾驶车前面突然闯入了一辆卡车。

这个场景其实对于车厂来讲非常有实用性。

PTV最新发布的EVO雷达检测系统引发关注。相较于传统视频检测设备，该硬件具备三大突破：

• 全气候精准感知：暴雨、黑夜等复杂环境下检测精度达98%

• 零接触部署：取代易损的地埋线圈，维护成本降低70%

• 多模态数据融合：实时输出16类交通参数，直接联动信号控制系统

PTV正推动技术生态深度融合：

• 动态孪生中枢：整合离线规划模型与实时运维数据

• XR交互界面：通过AR眼镜实现三维可视化决策

• 多模式协同平台：打通公交、物流、应急等18个子系统