随着产业发展，交通仿真软件市场天花板隐约可见，作为仿真软件厂商，如何打造差异化能力，为客户带来更好服务体验？

在第十三届（2024）智能交通市场年会上，赛文交通网Tvoice栏目对济达交通董事兼总经理刘启远进行了访谈，就仿真软件的市场需求与行业挑战等问题进行了交流。

赛文交通网：数据驱动的仿真模型可以提高仿真的准确性和可靠性，当前数据要素市场不断发展，数据类型日益丰富，如何更好利用数据驱动仿真模型？

刘启远：在离线交通规划层面，可以利用机动车轨迹、“机非”交互轨迹、行人轨迹等多源轨迹数据为整个模型提供更加精准的标定及验证，提升传统离线仿真模型的精准度。

对于在线仿真业务，依托更多实时的数据，比如断面卡口数据、雷达轨迹数据、过车数据等等，可以利用这些数据，实现实时生成交通流，对大规模的区域路网、省际的高速公路路网进行在线仿真，对离线的规划业务和城市及高速的实时仿真管控决策等提供更优质的服务。

赛文交通网：随着城市规模的不断扩大和交通需求的不断增长，城市交通系统变得越来越复杂，对仿真技术的要求也越来越高，仿真软件如何应对越来越复杂的交通环境？

刘启远：首先站在仿真软件的价值和应用角度，可以思考如何提升整体功能模块对复杂交通环境的表达能力的适应性，提升对决策支持的有效性和价值。

其次，在线仿真的实时管控系统，如何应对复杂的交通行为，最终更加有效的辅助于城市的规划管理、运营管理的决策的输出。

赛文交通网：济达的系列软件经历的多次更迭，产品类型也愈加丰富，在国产仿真软件当中算得上领头企业，以济达为代表的国产仿真软件推广过程面临着什么样的挑战？是什么原因造成的？

刘启远：虽然济达是比较少有的持续升级国产仿真软件的企业，但软件功能完善度和国际领先的Vissim、TransModeler等软件仍存在一定距离，他们也是我们学习的榜样。

其次，因为仿真软件是一个存量市场，且用户对它的更新需求不是很高，经过此前的市场发展，当前纯软件市场增量空间越来越小，面向各类细分场景的仿真服务将会成为未来仿真市场增长的主要空间。

济达交通围绕着整体仿真系统，构建了“1+4+N”的生态。依托于济达自研的TESS NG仿真引擎，在数字孪生、城市交通和智慧高速的SaaS服务、自动驾驶虚拟测试、高校研究等场景构建了仿真生态，将仿真从一个工具变为面向整个交通应用全场景的服务，以提升国产仿真软件在行业的应用广度。