数据从自然资源的角色转变为经济资产

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近两年，我国发展数字经济的进程开始提速。

2023年2月，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，明确提出数字中国建设目标和整体框架，数字经济纳入官员政绩考核体系。

2023年8月21日，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》。未来数据资源计入资产，进入资产负债表。后续公共数据的开放或将会由央国企运营，资产入表，所产生的收益可以用来充实中央和地方政府财政。这一转变也意味着我国土地财政有望向数据财政转变。

数据从自然资源的角色转变为经济资产。

1 箭在弦上，交通数据资产化助力行业发展

聚焦交通领域，交通领域的数据种类繁多体量大，包括车辆驾驶员驾驶行为数据、车辆违章数据、绿色出行数据等。据东吴证券的测算，车险和汽车金融公司每年购买数据相关费用将达到817亿元，车企数据服务应用市场预计将达到149.5亿元市场规模。

对于企业而言，数据作为资产可进行抵押贷款，也拓宽了企业融资贷款的渠道。2022年10月12日，北京银行城市副中心分行成功落地首笔1000万元数据资产质押融资贷款，数据资产金融业务模式开始出现。

2023年8月，江苏罗思韦尔电气有限公司以其拥有的“T-BOX车联网信息数据”知识产权为质押，成功向苏州银行扬州分行融资1000万元。截至今年11月，全国各试点地方的数据知识产权质押融资总额已超过11亿元，有效拓宽了数据产业新型业态企业融资渠道。

除此之外，数据经过评估资产化后，其所有者可将数据资产在数据资源交易所进行交易，也可将数据出售给相关需求方，以获取收益，增加企业收入。

数据资源计入资产，进入资产负债表，降低了企业负债表，给企业经营带来更多灵活性和发展空间。高速公路集团往往是重资产、高负债的经营状态，当一个公司负债超过一定比例时，相关法律要求补充资本金。

假设某交通集团有5000亿资产，负债率已经到了红线，不能再贷款了，但如果数据资产评估价值有500个亿，那么资产是5500个亿，负债率下降到红线以下，那么就可以发债、融资，支撑企业持续经营发展。

2 风起泉涌，交通数据变现模式多元迸发

在国家政策引导与市场需求不断增长的背景下，交通数据资产化成为发展趋势，数据价值评估、数据交易、数据为核心的服务购买模式等已成为新兴产业。

上海数据交易所航运交通板块数据产品

抵押融资

以本文一开头交通数据抵押的案例为例。江苏罗思韦尔电气有限公司是一家专业从事车联网信息数据的生产和服务的企业，它拥有“T-BOX车联网信息数据”知识产权，该知识产权包含了车辆的行驶轨迹、速度、油耗、故障等多维度的数据。

2023年，罗思韦尔公司利用这一知识产权向苏州银行扬州分行申请了1000万元的质押融资，这是扬州地区发放的首单数据知识产权质押融资业务。充分体现了交通数据作为一种新型的知识产权，可以为数据生产者提供更多的融资渠道和资金支持。

驾驶员驾驶行为数据支撑的购买服务模式

易华录在2015年与辽宁省交管局签订了十年的合作协议，由易华录出资负责建设和运营辽宁省的六合一平台，该平台是一个集成了车辆管理、驾驶人管理、违法处理、事故处理、路况监控、电子警察等六个功能模块的综合性平台。

根据协议，易华录可以在符合法律法规要求的前提下，从六合一平台中提取一些不涉及个人隐私的数据字段，如车辆类型、违法次数、事故次数等，开放给保险公司，让保险公司根据这些数据来制定更合理和精准的车险定损定价。同时，相关数据也给城市交通规划部门提供支撑，数据变现。

国内某数据交易所网站热门模块

与易华录辽宁模式相类似的还有海康在贵阳的尝试。贵州海康交通大数据公司在2019年与贵阳市交管局合作推出了“斑马信用”驾驶人诚信系统，该系统通过给每个驾驶人建立一个出行信用分数，来反映他们在道路上的行为表现。

信用分数高的驾驶人可以享受一些优惠政策，如保险费减免、停车费减免等；信用分数低的驾驶人则会受到一些惩罚措施，如限制购买新车、限制换领驾照等。

交通数据搭建信用体系为交通管理提供一个新的手段和思路，通过激励和约束机制，引导驾驶人遵守交通规则，提高出行安全和效率。同时，信用体系、出行行为类数据为物流、保险等行业企业提供了精准客户服务与管理的有力支撑手段。

低碳出行，数据变现

碳交易，是指利用碳排放权作为一种商品，在市场上进行买卖的活动。碳排放权是指国家或地区政府给予企业或个人在一定期限内排放一定量二氧化碳或其他温室气体的许可。

碳交易可以促进碳排放减少，实现低碳发展。在交通领域，有一些项目通过采用清洁能源或改善出行方式来减少碳排放，并将其转化为碳减排量，在碳市场上进行交易，从而获得经济收益。

重庆巴士快速交通发展有限公司是国内公交行业第一位“卖碳翁”。重庆BRT公司通过建设快速公交系统，替代了部分私家车和出租车的出行需求，减少了碳排放，从2007年到2011年，累计卖出了460多万元的碳减排量。

除重庆BRT公司外，郑州BRT、兰州BRT、贵阳MRT等CDM项目都纷纷立项碳交易。郑州BRT公交在2013年第一笔核证减排量11.6万吨，按照每吨单价8欧元，扣除各类费用后，郑州快速公交最终的交易金额是557.28万元。

北京液化天然气公司通过使用液化天然气作为公共交通的燃料，降低了尾气排放，从2016年开始，在北京市碳市场上成功卖出了12.5万吨的碳减排量；

摩拜单车通过提供共享单车服务，鼓励人们使用低碳的出行方式，减少了汽车和摩托车的使用，2018年，与国泰君安和北京小绿碳链科技有限公司签署了首笔共享单车行业的碳交易协议，交易金额超过百万元。

2021年9月，高德地图与北京市政路桥建材集团有限公司就“MaaS出行·绿动全城”碳普惠活动产生的1.5万吨碳减排量达成交易，交易金额为75 万元。碳交易中的减排量全部由“MaaS出行 绿动全城”绿色出行碳普惠激励行动产生。

该活动依托北京交通绿色出行一体化服务平台(北京MaaS平台)开展，依托高德地图App为市民提供整合公交、地铁、骑行、步行、网约车等多种交通方式的出行服务。

城市出行热力图的变现

2021年11月，上海公共交通卡股份有限公司面向城市交通规划部门推出“久事客流宝” 产品。该产品通过API、文件配送等多种形式，为用户提供久事集团旗下公共交通线路级客流数据。将公交客流数据、公交线路和站点矢量数据进行融合分析，得到上海市公交客流分布情况，并可以获得骨干云走廊的分布，为上海市公交专用道布局、公交线网优化提供支撑。

久事客流宝数据交易界面

2022年12月底，上海随申行智慧交通科技有限公司主要面向金融及商业营销投放，辅助客户制定营销策略和市场研究场景，推出“数智出行热力”的产品。该产品是基于随申行APP订单数据统计地铁、公交和轮渡等出行场景下站点、线路的分时段热力信息。

商业咨询公司可以基于数据分析为其客户的广告投放提供参考依据。通过多次调用该产品的接口后可得到一段时间内的分时段分站点/线路热力信息。结合用户其渠道获取的市场数据进行整合分析后可以为其B端客户提供商业广告投放的决策数据。

隶属国铁集团的铁旅科技有限公司在2022年12月推出了提前N小时购票比例查询、24个月乘车总次数查询、购票人退票数量查询、高端商旅人士核验、线下购票比例查询、购乘意险比例查询等40项铁路购票数据服务，为持牌头部互联网公司金融类业务提供核验服务；为支付公司提供风险控制辅助；为文旅部门提供旅客流量分析产品。

高速公路数据产品变现

2023年7月，上海金润联汇数字科技有限公司旗下金润征信的高速通、路径通两个系列近60个交通数据产品挂牌上海数据交易所。其公路交通大数据的创新运用非常具有代表性。

ETC逾期停卡次数查询数据、单车高速通行时间查询数据、高速车辆通行波动查询数据、单车运力效率指数分析数据等数据可以支撑物流金融（货车融租）贷前/租前评估。

某物流供应链系统使用了部分上述产品（数字标签），用来筛选客户和做客户分层管理，并且根据查询结果，对客户需要缴纳的保证金进行了精确的风险定价。精细化了物流供应链金融的风险管理，提高了管理效率和准确性，节省了庞大的人力资源投入。

2022年9月，云南公路联网收费管理有限公司在上海数据交易所上线“云通数聚”系列数据产品。该数据产品由货源稳定度、运力竞争力指数、基于交旅融合的短期车流量预测、货运量饱和度等10个标准化数据产品组成，可运用在路域经济、物流、交旅融合、保险反诈、金融信贷等场景。

货运量饱和度数据是对货运车辆经营状况的直接反应。单次载货比越低，且对应的货运量饱和度越低时，表示该车的还款能力就越弱；货源稳定度数据是用信息熵来衡量货源地的离散程度；数值越高离散程度越大，不确定性越大，货源就越不稳定，收入风险就更大；基于交旅融合的短期车流量预测是以站点级日车流量数据为基础，融合包含游客停留时长、游客住宿数据、游客来源省份、景区接待游客趋势分析等旅游监测数据，结合时间序列分析和空间计量，对站点级车流量进行短期预测。

货源稳定度、货运量饱和度、运力竞争力指数这些数据都可以为金融机构刻画信用主体的特征，帮助金融机构识别信用主体的信用特征，查询结果作为信用主体在金融场景下的重要授信依据。基于交旅融合的短期车流量预测数据则可以为景区制定针对性服务策略提供支持。

上述案例，展示了交通数据交易的多种形式和价值，也反映了交通数据交易的发展潜力和挑战。交通数据交易，可以实现数据生产者、加工者、消费者之间的利益共享和协同创新，同时也带给行业一些全新的困境与挑战。

3 前路坎坷，交通数据交易还能走多远

2022年12月10日，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，这就是目前著名的“数据20条”文件。

《意见》构建了四个制度：数据的产权制度（建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架）、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度。

作为一种新兴的商业模式，交通数据资产化、数据交易模式虽然已有一定的成效，但仍存在许多实操的问题与挑战，亟待各参与方共同探讨与解决。

隐私

打开搜索引擎，搜索“出售交通数据”，首先映入眼帘的，是 “注意！买卖车辆行踪轨迹信息也属侵犯公民个人信息！”、“高铁站员工出售明星行程，多人获刑！”等负面新闻。对于交通数据的隐私问题来说，这还只是冰山一角。

交通数据涉及个人或组织的出行行为、位置信息、偏好选择等敏感信息，如果没有得到有效的保护和管理，可能会导致隐私泄露、身份识别、行为预测等风险。

滴滴出行在2021年被调查时，曾有人提出，“通过反推地图上滴滴车辆从未到过的空白地方，可以发现秘密基地。”如果放任滴滴将数据交给美国的全面审计和检查，泄密的风险不可估量。

因此，市场参与者在交易交通数据时，还处于摸着石头过河阶段，数据处理不当，动辄将面临上亿元罚款。

所属权

交通数据的生成涉及政府、运营商、设备制造商、用户等多个主体，不同主体对数据的贡献、控制和使用可能存在不同的理解和需求。对交通数据所属权的划分问题，也是不容行业忽视的。

由此引发的一些疑问，诸如，驾驶员是否有权拒绝提供自己的行驶数据？乘客是否有权知道自己的出行数据被谁使用和怎么使用？路网运营商是否有权收集和分析路上的车辆数据？是否有权将车辆产生的数据出售给第三方？导航服务商是否有权将用户的导航数据共享给其他平台？这些问题都需要明确的法律规定和合理的协商机制来解决。

把数据作为资产国际上也没有相关立法说明，特别是我们国家的公共数据是全民所有，企业数据是否构建新型的民事权力体系，解决企业所有，还有数据权力的指向问题。

价值评估

最后，则是交通数据价值评估分析的问题。交通数据的价值取决于多种因素，例如数据的质量、数量、时效性、稀缺性、相关性等。不同的市场参与者对于这些因素的重视程度和偏好可能不同，导致对于同一份数据的价值评估存在差异和分歧。

比如，对于同一类型的实时路况数据，导航服务提供商可能更注重时效性、相关性，而路网运营方则更看重服务的质量与数量。数据的容量与价值的关系，一个T的数据一定比一个G的数据价值大吗？因此，需要建立一种公平、透明的数据定价机制，以满足供需关系为基础，制定合理的交易价格。

作为一个新兴的商品一定有它的特点，成本构成的特殊性，高生产成本，低边际成本，真实性难验证，隐私权难界定，还有复制运用，偷偷用了就很难防范。价值评估没有统一规则，参与的主体需求各异，也很难形成统一的价格标准。

数据资产入表，会计核算方法还没有办法把数据估值定价，为数据估值定价提供依据，就算想入账，怎么入，会计的核算方法不支持。

4 结语

近日，衡阳政务数据资源和智慧城市特许经营权出让项目的暂停引人关注。

2023年11月10日，衡阳市公共资源交易中心发布《衡阳市政务数据资源和智慧城市特许经营权出让项目交易公告》，项目起始价为180244.12万元。

从批复的方案来看，政务数据资源的运营端“衡阳群众APP”应用，是一款基于地方政务的移动应用软件，由衡阳市政府开发，应用覆盖了衡阳市的各个领域的政务服务，包括但不限于交通、医疗、教育等。11月14日，产权转让方衡阳市行政审批服务局要求暂停交易活动，未说明具体原因。

数字经济，数字中国已经成为国家发展重要战略。数据资产化、数据交易在我国还处于早期发展阶段，很多环节都需要摸着石头过河，在国际上也没有很成熟的经验可以学习。

在实践过程中，我们还面临着许多困难与挑战，亟待各方共同努力解决。就好像衡阳的项目一样，操作起来会非常的谨慎，甚至反复，但大势已经不可违。

对于智慧交通行业而言，数据资产化、数据交易的发展已经成为不可忽视的重要课题，充满商机，也给企业和政府都会带来更多活力。我们期待着其能够在规范、安全、高效的基础上，为智慧交通行业的可持续发展作出更大的贡献。

引文：

《数据要素：从地产经济到数字经济转型中的核心资源》，复利无声

《中国科学院院士梅宏十问数据要素化》，梅宏

《高速公路数字底座数据资产管理及应用展望》，梁华