以大模型为代表的AI，正在改变交通场景应用

赛文交通网 智能交通 大模型

9月7日，在2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯混元大模型正式亮相，并宣布通过腾讯云对外开放。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“以大模型生成技术为核心，人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力，也为解决产业痛点带来了全新的思路。大模型需要基于产业场景，与企业数据融合，才能释放出最大的价值。”

AI大模型时代大幕拉起，以互联网企业为代表的科技巨头纷纷探索大模型与交通行业场景的应用。以大模型为代表的AI技术，正在给智慧交通的场景应用和服务体验带来新的变化。

本次生态大会，腾讯虽然没有直接发布交通行业大模型，但是仍然有一系列关于交通大模型的探索与思考。

腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平表示，在交通领域，可以通过大模型寻找交通规划、缓解拥堵、安全防护的更多优化解法，或者在智慧城市交通的项目中进行路网设计，基于输入更多数据、经验后的 AI大模型，很有可能设计出比人工设计更合理的路网规划。

钟翔平还透露，腾讯正在和国内高校共同探索交通大模型算法，通过分析环境和交通流数据，去预判和推演，提升交通的效率和安全性。

事实上，这也延续了腾讯一贯的风格，经过不断验证，拥有成熟的方案之后再进行市场化推广。

01、交通新技术应用迈向深水区

从技术发展的角度来看，以互联网科技企业进入交通领域为分界线，智能交通技术发展经历了几个阶段。

互联网科技企业进入之前，交通行业内主要以传统感知、控制和调度技术为主；

随着互联网科技企业的进入，以AI、大数据、互联网、云计算等科技技术为基础的解决方案频繁出现，甚至产生了一种“无AI不交通”的错觉。在这一阶段，由于这些科技企业刚进入交通这个新领域，还坚持着互联网思维的打法，主要表现特征是为技术找场景应用，解决方案缺乏与交通工程专业的深度融合，导致这些技术在实际场景应用中发挥的价值还有待挖掘。

在交通行业深耕多年之后，经过与用户、交通行业企业的磨合，以及在项目交付时遇到的困境，结合在项目上的实战经验，开始进入到深化新技术与行业专业结合应用的发展阶段，为场景找合适的技术，以打造用户出行体感为前提进行交通科技建设。新技术应用迈向深水区。

互联网科技企业进入交通领域，尽管由于市场玩法、互联网思维等等原因受到了不少争议，但不可否认的是互联网企业对交通科技市场是敢于投入的，打造了一系列创新型产品。虽然也有部分产品经过市场验证后水土不服，但是经过不断的总结研发投入，各自也都形成了交通领域的核心技术路线。

用户与互联网企业互相都有了深入的理解，开始实操一些更有效果的项目。

以腾讯为例，开始更注重产品和技术的打磨，打造用户出行体感。今年又对“实时孪生+交通OS”双轮驱动解决方案进行了全面升级，通过分布式云筑底，部署实时孪生、交通OS、AI三大核心能力，为交通行业构建一个可计算的数字底座，并通过C端触达优势提供交通服务，已经在智慧高速、智能网联、城市交通等领域取得了实际效果。

钟翔平强调，AI是这套底座中的核心要素，贯穿从感知、计算、推演到服务全链路，在异常事件自动检测、全域轨迹精准还原、自动生成管控策略等方面发挥重要作用。

02、AI，让交通场景应用更智能化

AI具体如何与行业场景应用深度结合？腾讯给出了自己的答案。

在成都第二绕城智慧高速项目中，腾讯联合蜀道集团开发了基于实时孪生的车道级导航应用。在驾驶者的手机上，全车道、全场景还原的孪生高速也在实时运行，通过“蜀道·腾讯地图行业版APP”提供车道级导航、车道级避障、周车安全距离保持与预警等伴随式出行服务，实现雨雾、黑夜等恶劣天气下的安全出行。

在襄阳车联网先导区，借助腾讯等产业生态的泛V2X能力体系，将车联网的感知数据通过小程序、APP等泛 V2X 的方式，传递给C端的出行者。腾讯与襄阳联手推出了高级版导航地图，结合车联网数据，可以实时推送路口灯态数据，引导绿波通行时间与速度，也可以推送“鬼探头”预警、左右车辆人员的预警等路面安全信息内容。

交通流的感知、诱导，交通事件检测预警，包括将车路协同的能力触达到C端等等环节，都离不开AI的能力。

无论是泛车路协同体系，还是路侧设施数字化全面用实时孪生去做，看起来是一个点，实际上是一个体系的变化，它的后面继续使用AI的能力，AI将持续推动交通生命体的进化。

“但是，当我们把数字化工作做得更好更细的时候，用AI的一些能力才能发挥作用”腾讯智慧交通副总裁施雪松指出，数字化是非常重要的前置条件，一是数字化要做得好，二是数字化信息要足够多，质量足够高。

施雪松表示，孪生是数字化的工具，数字化以后才能很好地去做AI，OS是把所有这些数字化的成果进行统一调度、封装、技术解耦，向上就可以让运营管理者越过代码，用一些拖拉拽就能够去编排一些应用。

以ChatGPT为代表的AI大模型技术爆发，给我们带来的启示是要倒过来提升数字化的质量，数字化不是简单的进行信息化升级，尤其在交通方向，一定要以最后用户能获得什么样的服务，然后倒过来深入思考生产运营应该怎么去做规划，IT基础设施该怎么做优化。

03、下一步，腾讯怎么做？

过去几年，随着互联网科技企业的进入，交通行业开始进入了智能化的新阶段，今年又掀起了大模型的浪潮。

市场层面，相较于其他企业选择快速攻城略地，腾讯更注重技术场景的落地应用，在智慧高速、车路协同、城市交通等领域试水建设并打造了一批典型项目，与用户之间互相理解更深入。

施雪松表示，过去三年里，腾讯在一些不同的行业，确实扎下去做了一些落地程度很高的项目，但并不表示是以这种模式来服务于行业和产业。选择一个领域，首先是方向要正确，其次要有较好的框架和实现路径，最后才是方案。腾讯之所以选择深入做下去，是想验证腾讯对于交通新基建方向的认知、战略和框架、实现路径是否合理。将某些点做透之后，会形成标准的解决方案框架，同时也会形成一些标准的产品，然后封装出来之后交给产业生态。

今年，由于整体宏观经济不佳，很多企业开始不断调整战略来应对市场变化。

“腾讯的市场策略一直比较明确，扮演数字化助手，做好行业与数字化之间的连接器”。施雪松向赛文交通网表示，无论环境怎么变化，腾讯一直坚持这个定位。

未来腾讯还是以提供产品和核心能力及服务为主，类似于方案定制和开发，甚至是更复杂的系统集成等仍然会交给产业生态伙伴，腾讯当好助手为主。