以云计算、大数据和人工智能为核心的能力体系

编者按：5月，在赛文交通网主办的第十二届（2023）中国智能交通市场年会-中国智能交通市场经济管理论坛（暨智能交通产业领袖论坛）上，阿里云智能交通物流行业总经理张磊现场发表了《阿里云数字交通创新实践》主题演讲。

张磊从阿里云数字交通核心能力、数字交通创新实践历程、数字公路创新实践、城市数字交通创新实践、产业智能核心技术体系、数字孪生云服务、云原生仿真平台、行业大模型与专属大模型构建等方面进行了分享，指出阿里云具备研发生成大模型的关键要素，愿携手客户与伙伴共同探索大模型在交通物流行业的智能化应用。

交通物流行业是阿里集团最早涉足的行业，在公安、交通和物流方面，经过从2016年到现在7、8年的实践和思考，我们也形成了自己的认知。

简单来说，阿里云的目标是通过激活数据的价值，实现交通物流系统中最重要的三个要素，即人/货、车/载具、路/场之间的连接，将有位移需求的人和货物与适合的车辆和载具的匹配，并利用路和场地的通行和转运能力将它们运送到目的地。

在过去的一段时间里，我们的工作主要集中在如下图所示三角形的三个顶点上，即各自数字化的人、货物和车辆。在物流行业中，阿里云在国内率先实现了货物的数字化，通过电子面单等方式，将货物的数据在运输过程中实现可视化、可分析和可优化，这样用户收到包裹的速度可大大缩短。

在路/场方面，比如公路、城市路口和道路、机场、航空公司、港口和航道等领域，我们也做了很多交通物流基础设施的数字化工作。通过利用这些数据，可以实现现有交通物流基础设施的智能化运营、管理、养护和服务。

最近，自动驾驶也成为了热点话题。可以看到车辆本身的数据发挥着愈加重要的作用，无论是自动化还是半自动化驾驶，甚至普通车辆都会产生大量的数据。我们发现数据的价值更多地体现在这三要素的连接上，比如将货物和厂的数据进行连接，就是现在常说的物流大数据或多式联运，通过这样的连接可以降低物流成本，提升人们的出行体验。

货物和车辆的匹配，以及人和车辆的匹配，催生了许多新的业态和产业。车辆和载具与路和场的协同，无论是车路协同、空地协同还是船岸协同，都能更好地将基础设施的数据用于车辆服务。我们希望在复杂的交通物流网络中，能够最大化地发挥数据的价值。

阿里云对数据采集、处理和服务所做的投资，不仅能够实现普惠的服务，还能实现可持续发展和健康的商业闭环。具体到实际工作方面，阿里云交通物流行业可以分为四个主要版块，包括公路城市、物流运输港口、港航枢纽（包括航道）以及机场航空公司。

针对这些业务版块，阿里云关注行业中对于基础设施数字化、运行管控科学化、运输服务智慧化和行业治理现代化的价值需求和趋势四方面。在这四个方面，我们正在进行界定和梳理。

阿里云一直以云计算、大数据和人工智能为核心技术，最近半年开始承担全国和全球交通物流业务。如今，阿里云主要聚焦的业务版块如下图红色部分所示，围绕这部分内容，我们要做好以下三件事情。

首先，阿里云要在云计算领域做好自己。无论是公共云、专有云、混合云还是边缘云。在计算、存储、网络和安全等方面，阿里云一直在亚太地区处于领先地位，在全球也名列前茅。在一些单点技术和云技术产品方面，阿里云甚至在全球范围内取得了第一的成就。我们要夯实这个基础，为行业提供最广泛的云服务，同时用技术降低云服务的成本。

过去十年，阿里云面向交通物流行业和其他行业提供云服务，在存储成本方面已经降低到十年前的1/10，计算成本降低到十年前的20%。阿里云希望在未来的5到10年继续以这样的技术迭代周期，降低用户使用云的门槛。

其次要做好大数据技术。包括大数据计算、处理以及相关的数据仓库和数据库。这也是云计算企业比较适合从事的领域。在大数据和云的基础能力上，阿里云聚焦的是底层的基础大数据和云服务的延伸。在此基础能力之上，我们的行业伙伴可以专注于行业相关的大数据层面，这样一来，边界就会更加清晰。

第三件事情是人工智能（AI）。我们将其分为两部分。一部分是产业智能，在这方面，阿里云希望人工智能能够更加普及，通过提供适用于产业数字化的人工智能能力，为行业中从事人工智能的企业提供良好的基础平台或补充。另一方面，阿里云着重发展自己的大模型，特别是在行业的细分场景下应用大模型。

迄今为止，阿里云只专注于这三件事情。我们的合作伙伴包括阿里集团内部的企业，如菜鸟、高德地图、千寻高精定位、菜鸟物流科技和钉钉组织协同等，他们可提供许多端上的硬件或软硬一体的能力。阿里云通过整合内部和外部生态系统，共同创造联合解决方案，为行业的大数据、智能和模型服务提供核心能力。

在过去的8年中，阿里云参与了四个业务版块中许多场景的实际工作。例如，阿里云已经为超过25,000公里的高速公路提供服务，包括高速公路的运营管控、车路协同以及视频和数据上云服务。

在城市道路方面，阿里云的服务已经覆盖超过1万公里。同时，阿里云也为超过20个机场和航空公司提供服务，80%以上的中国物流、快递和货运平台都在使用阿里云的云服务。此外，我们还在港口和航运领域提供服务，包括全球最大的港口和长江数字航道等标杆客户。

在智慧高速公路方面，阿里云的目标是做好以下两件事情：

1、利用大数据能力，提升数据服务的稳定性、准确性、实时性

2、激活数据价值，提供C端普惠服务，形成产业链商业闭环

首先，合作伙伴可以利用阿里云的大数据和人工智能能力提升高速公路数据的稳定性、准确性和时效性。

数据是云计算企业最核心的生产要素之一，但为什么一些数据服务的商业回报还不够大呢？这可能是因为许多伙伴和客户正在尝试提供数据服务，但数据质量的问题尚未得到解决，可以利用我们的技术来解决这个问题。无论是对消费者（C端）、企业（B端）还是政府（G端），我们提供的数据服务首先必须是高质量的产品。一旦确保了数据的高质量，第二件事情就是全力激活这些数据的价值。

在此意义上，阿里云提供面向普通人的C端普惠服务。例如，当人们开车在上海行驶时，如果上的是数字化的高速公路，行驶在数字化投入的城市道路上，人们的体验和所感受到的价值将会有所不同。人们是否能够体会到这就是为C端提供的普惠服务？

其次，阿里云要关注路衍经济和产业服务，数据不仅需要提供普惠服务，还应当产生商业回报。阿里云帮助投资和运营数字化交通基础设施的业主单位在产业链上建立起商业闭环，提供产业服务。这两点是阿里云数字高速工作的核心。

2023上半年，蜀道集团与阿里云、高德地图以及达摩院联合发布了面向行业端和C端的车路协同智慧高速和智慧公路导航的共创产品。其本质就是通过高德导航将智慧高速采集到的所有事件信息、道路路况信息以及每辆车的精准实时轨迹数据直接向公众和行业的商用车辆或其他付费用户开放。

这意味着人们在车上无需安装任何车载设备或新硬件，只需打开手机，就可以享受到数字高速为大众提供的服务。无论是在驾驶员看不清道路时，还是导航为驾驶员提供前后车辆的相对位置、碰撞预警和全景视角，解决了普及服务的问题。如今超过90%的商用车辆和70%以上的乘用车辆都在使用高德导航。

在城市交通领域，阿里云一直在思考应该聚焦做什么。从2016年开始，我们参与了许多城市的智慧交通建设项目，包括与中控、易华录和千方等合作在成都、昆明进行的项目，最近还在为杭州城市大脑2.0的新项目做准备。

在城市交通方面，我们还没有完全明确自己的角色，但至少清楚自己不应该做什么。在4月26日的伙伴大会上，阿里云明确表示，行业内伙伴已经具备的能力是我们不会涉足的领域。我们的目标是做好云计算的底层基础设施和大数据，以及在产业智能层面上提供支持。

在孪生仿真方面，我们希望将整个孪生系统打造成云服务的形式。正如之前的演讲中提到的，我们可以利用大数据和AI生成式技术的能力，以极低的成本、高效率地帮助行业完成城市内静态和动态要素的数字孪生构建。可以将其与推演系统、仿真系统和业务系统进行标准化的对接，具体的对接工作由我们的合作伙伴来完成。

简单来说，我们利用现有的大数据和AI生成式技术，快速地构建与城市交通相关的数字孪生，包括高精度的路网、每栋建筑物、每棵树和每个信号灯杆。同时，还可以在云上实时进行大规模渲染，包括对每栋建筑物进行详细渲染。

我们不是直接面向终端输出这些能力，而是将其打造成云上的标准服务，提供给合作伙伴使用。如果伙伴认为有价值，他们可以在此基础上叠加其面向行业的数字孪生能力，最终形成面向终端客户的数字孪生产品和服务。

通过云原生的改造，将现有的仿真软件转化为云服务，使得一线业务人员能够更方便地使用仿真工具，充分利用云上的算力和存储资源。这样的改造使得复杂的仿真工具变得更加易于使用，并且可以快速地获取结果。

此外，大模型的应用也成为行业关注的焦点。阿里云早在2018年就开始投入大模型的研发，并在行业内推动了基于技术大模型的应用。现在，我们不仅提供基础大模型能力，还支持行业和企业定制化的大模型开发，以满足不同场景的需求。阿里巴巴集团的董事会主席兼阿里云总裁张勇提出了面向AI时代，重新利用大模型来重新构建所有软件和产品的理念。

阿里云不仅提供基础大模型的能力，还与其他开源和技术大模型兼容。此外，我们致力于与行业合作，共同创造行业和企业专属的大模型和细分场景的大模型。阿里云已经发布了行业大模型的路径图，并且在交通物流行业已经有数十家企业在进行测试。其中，我们选择了其中的10家企业进行线下开发，既可以在云上运行，也可以在线下进行专有化部署。

在零售、金融、电力等行业，基于技术大模型的应用已经取得了一些成果。我们与合作伙伴进行了分析并一致认为，在交通物流行业，包括公路、轨道、航空和港航等领域，行业大模型的价值不仅仅局限于智能客服等表层应用，而是需要深入到行业的具体应用场景中，才能发挥更大的业务价值。

以云计算、大数据和人工智能为核心的阿里云能力体系，致力于为交通物流行业提供服务和解决方案。阿里云希望通过组织、边界和聚焦等方面的变革，与众多合作伙伴共同服务于这个重要且充满美好前景的行业。

阿里云致力于以云计算、大数据和人工智能为核心的能力体系，为交通物流行业提供更好的服务和解决方案。通过与行业伙伴的合作，阿里云希望能够共同创造出更多实际应用的效果，并深入到行业的具体领域，发挥大模型和其他技术的潜力，为行业发展带来更多机遇和成果。