赋能道路管养工作，助力道路巡查实现数智化转型升级

近日，深圳市交通运输局南山管理局（以下简称“南山管理局”）、天健集团粤通公司携手百度共同推出的城市AI智慧巡查系统正式上线，率先在南山区16个路段开展试点，有效赋能道路管养工作，助力道路巡查实现数智化转型升级。

机动车道巡查场景图

道路巡查是日常道路管养工作的重要组成部分，目前主流的道路巡查方式仍以人工为主，这种方式存在巡查效率较低、主观性较强的问题，且巡查结果为非结构化数据，难以满足当前城市道路设施精细化管养的要求。

针对上述痛点问题，南山管理局、天健粤通公司与百度联合共同打造了全市首创的智慧巡查系统，该系统采用“1+2+3+3”的架构模式，包括1套平台（城市扫描仪平台）、2类巡查感知终端（机动车道采用汽车加装车巡套件进行巡查，非机动车道采用电动骑行车加装慢行套件进行巡查）、3大场景（机动车道、非机动车道、附属设施）、3大能力单元（AI模型、数据单元、感知单元）。

智慧巡查平台截图

该平台的工作原理是通过感知单元自动识别病害，上报平台展示后进行事件审核分发、数据统计分析，最终形成结构化数据，从而实现道路病害巡查的数字化管理与自动化检测，显著提升巡查能效。该平台还将与深圳市智慧管养平台进行对接，做到“一图可视化”，也就是通过“一张图”就可全局监控辖区的病害情况。

结合南山区各街道道路情况，南山管理局选取了道路环境复杂、病害场景突出的2个街道16个路段开展试运行，为期3个月。其中，机动车道巡查总里程累计达7100公里，发现有效病害数104983起；非机动车道巡查总里程1504公里，发现有效病害数 87422起，涵盖31类病害。相比于传统巡查方式，该城市智慧巡查系统发现病害量和巡查效率提升了3-4倍，巡查出病害率高达85%，准确率由最初版本72%提升至90%。

该平台“火眼金睛”高效巡查的背后正是前沿人工智能技术的强力加持。在巡查任务中，由具备AI识别能力的机动车或电动骑行车取代传统两人一组的车巡或人工步巡，按照统一标准进行巡查，极大地提升巡查工作效率。

一是实现病害全量发现，传统巡查难发现小病害、且存在漏报现象，AI巡查能够极大幅度提升病害发现量。

二是实现病害实时流转，传统巡查需巡查人员手动拍照输入病害详情，AI巡查可直接实现病害类型、病害图片、病害定位、病害量化数据等病害全过程取证和上报，并实时推送至平台，减少病害从发现到治理的流转时间。

三是实现病害智能分级，结合路况和巡查重点，自动分级病害类别，做到“高优”病害快速发现和处置，“轻微”病害结合实际采取合理整治措施。

另外，AI智慧巡查还可以与人工巡查紧密结合，相辅相成，互为补充。当智慧巡查系统受不可抗因素影响无法作业时，人力巡查可及时就位，全面保障养护巡查顺利进行，“一网打尽”道路病害问题。

“下一步，南山管理局将持续深入探索‘智慧巡查’在道路管养工作中的应用，以AI赋能城市道路治理，大力促进传统道路养护，同人工智能技术加速融合，为城市交通和市民出行，提供更加安全、高效的服务。”南山管理局相关负责人表示。

基于业界领先的“车路云图”全栈核心技术闭环，百度还将与更多生态伙伴携手，助力人工智能在智慧公路、城市道路治理领域进入场景化应用时代，为我国人工智能和数字经济的蓬勃发展提供强大牵引力，推动交通运输行业高质量发展。