即日生效

赛文多个信息源证实，近日，百度对智能交通事业部进行了组织架构调整。

智能交通事业部（ACE），由智能驾驶事业群组（IDG）转入智能云事业群组（ACG）。新进加盟百度的原四维图新副总裁、世纪高通总经理石清华，继续担任智能交通事业部组织负责人。

据悉，百度此次调整是为更好地应对外部竞争态势，支撑公司战略目标全面达成，充分发挥关联业务的资源协同优势。

具体调整为：智能交通事业部（ACE），由智能驾驶事业群组（IDG）转入智能云事业群组（ACG）。石清华继续担任智能交通事业部组织负责人，向沈抖（现任百度集团执行副总裁、百度智能云事业群（ACG）总裁）汇报。上述调整即日生效。

智能交通事业部（ACE）转入智能云事业群组（ACG），是百度今年5月份，百度地图业务从百度CTO王海峰旗下剥离调整至百度智能驾驶事业群组（IDG），智能交通事业部业务负责人调整之后，又一重大组织架构与人事调整。

ACE由IDG转入ACG，百度的智能交通业务可能变化的几个关注点：

产品与解决方案更加“云化”

百度、阿里云和腾讯三大互联网公司都在积极发展智能交通业务。

一直以来，阿里云在智能交通市场主打销售云服务，辅以大数据能力、AI能力、C端能力、仿真与孪生能力等，对销售云服务没有帮助的工作，几乎敬而远之。

腾讯在智能交通市场主打数字孪生与交通OS，中间体现自己的AI能力。

而百度在智能交通市场则主打车路协同、自动驾驶、AI能力、交通缓堵专业能力、交通信号优化能力等。近两年，其智能交通业务逐渐开始显现由“ALL IN 自动驾驶”到兼顾传统智能交通管理的发展趋势。

ACE接受ACG领导后，大概率事件是智能交通产品体系将会向云服务倾斜，更加强调云服务的能力、价值和变现。

交通+大模型将被强化

在百度内部，文心大模型业务是由智能云事业群组（ACG）来推动。

今年4月，百度基于文心大模型陆续在高速公路领域发布了数字人“简璐璐”，在交通管理领域发布了全域信控缓堵解决方案，积极跟进交通行业大模型应用。ACE转入后，在各智能交通业务细分领域中，交通+大模型的应用将可能被进一步强化。

智能交通业务更加“纯粹”

此次架构调整之前，智能驾驶事业群组（IDG）分为自动驾驶、智能汽车、智能交通、百度地图四大事业部。自动驾驶 Robotaxi 主要面向共享出行行业，目标是成为自动驾驶行业的滴滴；智能汽车则是与华为 HI 模式类似，为车企提供智能驾驶量产方案；智能交通则是面向交通新基建行业，面向 G 端提供车路协同方案。

以往，百度ACE智能交通业务与自动驾驶、车路协同业务的结合非常紧密，特别是在2020~2021年左右，百度智能交通项目几乎都是自动驾驶测试区、车联网先导区、双智类建设项目，项目中包含智能交通建设内容，也往往带有自动驾驶车辆、Robotaxi的采购与运营诉求。

近两年，百度智能交通管理、智慧高速、智慧停车等领域业务能力逐渐增强，不包含自动驾驶相关内容的建设项目也开始增多，此次ACE转入ACG，尽管百度仍旧会保持原来双智等市场项目的竞争力，技术与解决方案的结合，但单纯的智能交通管理、智慧高速、智慧停车建设项目数量将有望增加，面向G端的智能交通业务更加“纯粹”。

ACE与ACG，尽管都归属百度，但原来两者之间在交通市场中还存在一定的“竞争”关系，合二为一后，两者的营销能力也将合力，一致对外。

交通大一统，与阿里云、腾讯正面“竞争”

由“云”来主导智能交通业务发展，价值论、利益诉求、产品与解决方案体系都可能逐渐趋同，无论是市场角度还是技术与产品角度，阿里云、腾讯和百度都可能更加直接的“竞争”。

阿里云在高速公路领域发展更积极一些，围绕云的产品和解决方案更加清晰；腾讯在轨道交通、高速公路领域都有显著成绩；百度则在城市智能交通管理领域更加突出一些，城市业绩数量大幅超越，围绕这几个业务领域的PK更引人关注。

此外，百度云的轨道、民航、交运、停车领域的加入，最终与阿里云（阿里云智能交通物流行业）、腾讯（腾讯云与智慧产业事业群智慧交通事业部）会形成智慧交通体系业务的全面竞争与对比。

地图对智能交通业务支持“减弱”

2022年5月，百度宣布将百度地图并入智能驾驶事业群组（IDG），百度的智能交通战略“车路云图”集“车、路、图”三位一体发展。地图属于基础技术与业务部门，但无论是对自动驾驶的车辆还是对智能交通的道路，业务支撑作用都非常重要。并入IDG后，实际上肯定会形成更好的内部业务互动，提高业务效率。

此次调整，并没有说明百度地图的变动，那么地图应该还将留在IDG事业群内，“车路云图”将再次“分裂”，形成“车、图”和“路、云”的对等形态。从道路侧看，虽然都还在百度体系内，但跨部门协调的效率无疑会恢复到之前的水平。

写在后面

车路协同与自动驾驶市场化发展路线可能更清晰。

某种意义上讲，百度此次将ACE转入ACG也预示着自动驾驶单车智能的技术路线与车路协同技术路线融合之路列开了一道叉隙，尽管这种趋势还没有上升到全行业范围，但是降低车路协同技术在自动驾驶发展道路上的期待，在高速公路上结合现有机电系统融合发展需求，在城市交通中结合日常交管业务需求，协同发展车路协同、信息协同的共识正在逐步形成。

这，确实需要让子弹再飞一会。