在城市交通治理实践中，大数据的作用愈发凸显，如何挖掘应用数据？如何利用大数据进行城市交通治理？业界都非常关注。

近年来，各大城市的监控设备随着经济发展得到大规模建设，也推动了警务信息化进程，各类视频监控终端和信息采集系统遍布整座城市，这些设备每天都为交通管理者采集了大量的数据，未来交通的发展，数据的应用价值将会越来越大，数据的交互与碰撞能够为交通可持续发展带来新的内涵。

大数据是交通信息化管理的使用方法之一，新时代的道路交通管理工作面临新挑战、高要求，利用大数据的信息技术解决各类交通问题刻不容缓。在城市交通治理实践中，大数据的作用愈发凸显，如何挖掘应用数据？如何利用大数据进行城市交通治理？业界都非常关注。

10月21日，交通管理大数据技术应用论坛在赛文直播平台进行了直播。期间，安徽省合肥市公安局交通警察支队副支队长陈建梅进行了主题为“共享 创新 高校 便捷 打造智慧交通体系”的演讲，以下为演讲实录。

近年来，合肥市紧紧围绕“五高地一示范”布局工作要求，聚焦解决交通拥堵难点问题，加强顶层设计、完善工作机制、统一技术标准，加快推进智能交通项目建设。

根据高德地图携手国家信息中心大数据发展部发布的《今年第二季度中国城市交通研究报告》数据显示，合肥市在全国50个主要城市第二季度拥堵排名下降至28名；全国所有汽车保有量在200万辆-300万辆城市中，合肥市的交通健康指数排名第6；全国15个新一线城市中，合肥市的交通健康指数排名第4，交通健康指数同比增长0.5%。

很明显，在同规模的城市中，合肥市的交通运行状况较好，科技助力交通拥堵治理成效明显。

一、科学规划、顶层设计、统一标准，推动合肥市智慧交通健康发展

科学规划、顶层设计、统一标准是推动合肥市智慧交通健康发展的保证。我们公安交警部门相继牵头编制了《合肥市智能交通建设规划2010-2020》、《合肥市智能交通建设发展规划2019-2025》为合肥市智能交通建设科学发展指明了方向；先后制定修订了《合肥市道路交通设施建设管理实施细则》、《合肥市城市道路交通设施建设管理实施办法》，理顺了工作流程、明确了有关部门的工作职责；编制了《合肥市智能交通设计导则》、《合肥城市道路交通标志和标线设置导则》，统一了建设规范和技术标准。 

目前，合肥市智能交通系统建设主要分为两种模式：一是建设部门牵头，作为道路交通安全设施，以道路附属工程形式，按照“四同步”原则，改建道路主体同步建设，主要侧重路口、路段智能交通设施的建设。

二是公安交警部门牵头，政府单独立项的智能交通项目，主要侧重系统整体架构搭建、综合管理平台及后台的建设。2011年以来，合肥市相继开展了智能交通一、二、三期建设，一期投资约5000万，二期投资约7000万。

特别是今年，市政府投资2.62亿，启动了智能交通三期项目建设，通过业务应用系统、交通大数据资源中心、基础支撑和执行系统等方面的建设，搭建全息交通感知体系，实现全量数据汇聚、共享和应用，在服务城市智能交通管控决策、优化交警指挥调度及勤务管理模式、提升公众服务能力和缓解交通拥堵方面发挥了更加积极作用。

    二、自我挖掘、多源汇聚、分建互补，共享智慧交通数据运算成果

交通数据的汇聚、融合治理和共享应用，是智慧交通的根本基础，只有充分挖掘出交通数据算力资源，才能实现数据分析和应用成果的最大化。

2018年，合肥市启动城市交通超脑计划，开启城市交通超脑示范项目建设，搭建了智能交通运算中心，实现了公安自有、交通行业、互联网等多源交通数据的接入、融合和共享，建立了机动车、驾驶人、企业、案件、事件等主题库、专题数据库，并将分析结果以数据仓库形式存储在分布式数据仓库中。

目前，合肥市城市交通超脑平台每天整合汇聚各类数据达2亿余条（其中，公安交警、天网数据3500余万条；互联网路况数据1.5亿条，运管、公交等行业数据1500余万条），实现了城市级的交通状况感知，为全市城市管理注入交通参考。

三、紧扣需求、分类施策、服务实战，创新智慧交通治理手段

在对多源数据整合、分析的基础上，合肥公安交警紧扣交通管理实际需求，依托交通超脑开展多数据联合分析建模，创立了交通路况预测、拥堵成因分析、出行诱导模式、交通事件处置、恶劣天气干预、重点车辆管理六个大类的交通专项模型和信号优化控制策略。

交通路况预测模型是通过采集设备检测道路机动车平均车速，结合道路属性情况，分析得出拥堵路段和区域。目前，我市交通超脑已覆盖城区1332个路口，649条道路，50个网格区域。

拥堵成因分析模型，推理交通拥堵成因及拥堵传播方向，给出应急疏导和交通组织优化解决方案，为城市交通拥堵治理提供依据。 

出行诱导模式模型，通过对道路路段、区域交通流历史数据的分析，运算形成城市交通出行时间、空间规律，为出行线路提供最佳路线。

交通事件处置模型，主要分析大型活动、节假日与突发交通事件等对道路交通带来的影响，并对影响程度进行评估。

恶劣天气干预模型，采集并分析极端恶劣天气条件下，对不同道路、区域交通的影响,给出诱导和交通管制方案解决。

重点车辆管理模型，通过对车辆信息数据、停车场停车数据、卡口数据、GIS地图等数据进行整合、比对和分析，掌握重点车辆（如：套牌车、异常车、“两客一危”、事故高发车辆等）行驶状态、历史轨迹等内容，为全市范围内重点车辆管控提供依据。

信号优化控制策略是现阶段我市治理交通拥堵的重要手段。

我们依托城市交通超脑平台，对路口渠化、视频、卡口流量数据采集和分析，对全市路口信号控制分类管理、精准施策，完成了2156个路口的档案库建立、756个路口的信号配时优化，优化后路口的排队长度平均减少了11.3%。完成了长江路、望江路、徽州大道、黄山路4条干线路段信号优化，实现了双向绿波协调，保证两个方向的车辆能够顺畅通行，减少停车次数、行程时间，提高道路通行效率。

利用AI算法开展并实现了区域信号配时优化，构建了集装箱式车流搬运体系。优化前后，徽州大道与芜湖路周边路口排队长度降低13%左右，既保证车流顺畅运行，又避免车流蜂拥而至造成的短时路口溢出风险，大大降低短间距路口溢出率。

今年，我们集中专业资源全面升级了交通信号控制系统，搭建了合肥市交通信号配时中心，组建了专业化的技术团队，细化了工作流程，让信号优化配时工作更加智能、精准和规范。 

四、科学部警、快速反应、精准打击，高效推进情指勤督宣一体化建设

近年来，合肥公安交警大力推进情指勤督工作模式，深化拓展公安交通集成指挥、交通信号控制、情指勤督等平台应用，整合“三台合一”警情、PDT和PDA警力、四维地图、交通及天网视频监控等系统资源，使警情、警力、位置、设备等相互关联，建立了科学布岗分析模型。

以交通指挥中心为龙头，在全市设立九大片区及九条高架电子围栏，实行网上勤务、视频巡逻、定点执勤、路面巡控、精准打击的运行机制，做到了警情事件实时监测、警车警员实时定位、勤务绩效实时分析、宣传教育实时跟进，构建了精准动态交通管理，达到了“一图展示、一键调度、一呼百应”的效果，提高了事故快撤快处、拥堵路段快速增援能力。在排堵保畅工作中实现了警力资源利用的最大化。

    五、立足业务、多措并举、服务于民，智慧交通让生活更美好

发展智慧交通，落脚点在服务广大人民，让城市的每一位交通参与者在交通出行中更加方便、快捷、省心。

2020年，我们进一步对智能交通系统资源进行整合，全面升级合肥交警微信公众号，打造网上服务、网上办理、民意收集等功能模块，让广大市民实时掌握城市道路交通路况、停车诱导、施工、交通管制等信息，随时预约办理交通违法处理、驾驶人考试等车驾管业务，更有拖车提醒、有奖举报、交通设施故障申报等特色功能。

同时，我们进一步打通与互联网媒介的信息发布渠道，与百度、高德地图同步共享交通数据资源，利用全市217块诱导屏实时发布路况诱导信息，让广大市民在出行前、出行中都可以精准掌握交通状态，减少出行延误，提高出行效率。

下一步，合肥公安交警将继续秉持“共享、创新、高效、便民”的智慧交通建设发展理念，强基础、促效率、重创新、抓应用，为打造更智能、更高效地智慧交通体系加薪添力。