北京卓视智通科技有限责任公司总经理吴柯维，在第七届（2018年）中国智能交通市场年会“2018年智能交通发展创新论坛”上，发表了《车脸识别与城市车辆大数据挖掘应用》的主题演讲。

北京卓视智通科技有限责任公司总经理吴柯维，在第七届（2018年）中国智能交通市场年会“2018年智能交通发展创新论坛”上，发表了《车脸识别与城市车辆大数据挖掘应用》的主题演讲。

以下为吴柯维演讲内容，有删减。

首先介绍一下什么是车脸识别？

近两年的人工智能浪潮影响最大落地最广的是人脸识别。但是在我们交通行业，人工智能已经在智能交通领域默默耕耘了近十年，主要以车牌识别为主。比如出入口识别、卡口抓拍识别、电子警察和交通事件检测。

我国把最好的民用高清摄像机都用在智能交通领域，200万、300万、500万、800万像素，显然不仅仅可以做车牌识别。

那我们为什么要做车脸识别？

车牌识别很成熟，但牌照容易伪造、并不一定能标识车辆身份，车辆颜色年款以及内外部特征更能标识身份。

我们把过去我们车牌的七个字符的车牌给它进行一个扩充，包括车牌号，可以识别他的品牌、型号、颜色等等。把这些东西全部识别出来之后，那么它就可以做出很多很有意思的一些应用，包括可以做一些虚拟号牌、行为分析，以图搜图。

另外，我们也做了一些行人识别的应用。基于深度学习，系统可对实时视频中人物的人脸、特征和姿态进行识别。人脸，人脸定位、人脸特征点检测、人脸特征提取、人脸比对。特征有，发型、年龄、性别、种族、是否戴帽、是否背包、上衣类型与颜色、裤子类型与颜色。姿态指，人体18点姿势、动作识别。

我们基于这种打造了一个非机动车走机动车道的预警抓拍系统，把上机动车的一些骑摩托车或者是行人进行抓拍，然后进行预警。

那么车脸识别，我刚才提到的应用场景有哪些呢？我们总结了有四个场景，

第一个是智慧安防，比如公安涉车侦察、车辆检索布控、套牌车比对、无牌车管理、交通违法抓拍、人车资质核验和危险驾驶识别。

第二个是智慧交通，比如路口信号优化、交通路况分析、交通事件检测、交通参数调查、高速车型识别、高速公路缴费和高速收费稽查。

第三个是智慧停车，比如停车场缴费、无人值守收费、无感支付、路侧停车管理、停车位感知、停车场诱导和车位共享。

第四个是智慧商业，比如保险理赔、汽车美容、汽车维修、充电管理、检车验车、新车检测和培训驾考。

我们还在做一件事情，就是基于车脸识别，我们打造了一个全周期的车辆大数据挖掘应用。其实就是一个模型，我们把一个城市里面足够多的图像，包括停车场收费站的卡口的、电子警察的、停车场出入口的，车位监控的，甚至一些车载抓拍的图像，全部纳入进来，然后通过我们的一些计算机识别算法，进行车脸识别，进行车辆的一些深度识别，包括一些有关行人的识别。

然后，进行大数据挖掘分析，大数据可视化展现，打造行业应用软件，然后把这个数据提供给公安、交警、城管等等单位。

其中的核心就是，动态交通数据和静态交通数据的融合。如果城市里动态交通和静态交通数据形成一个打通，数据非常有价值。

我们给公安做了一套城市级车辆视图大数据分析系统。

还有给商业做的，主要是用于停车场的一些分析，包括静态交通的数据分析。

除了这些分析之外，其实我们还有20多种实战工具，10几种主题分析，5种智能搜索模式。

这个系统在国内20多个城市应用，每月处理记录条数超过50亿。

我们还专门打造了一个叫智慧停车的产品，蜻蜓智屏，它其实是一个会说话的收费机器人，跟传统收费停车场差异很大。

这里比较核心的一点，就是车脸识别。就是有车牌能识别的，肯定会把它做一个很重要的因素，但是如果车牌不能识别，我们给它取一个概念叫虚拟号牌，我们会给每辆车去打一个虚拟的号牌号码，这个号牌可能变成一个二维码，二维码就代表一辆车，然后我们通过这个二维码，可以反搜到这辆车，然后完全可以实现这种真正的无人值守。

支付上，融合了支付宝、微信等等这样一些各种支付方式，融合一码支付，无论老少都会使用，最大的好处就是，用户无需去装任何APP。

然后是数据上，数据云端管理，统一存储，调阅方便，便于大数据应用。

简单介绍一下，我们其实是一家致力于人车精细化识别行业应用的计算机视觉与大数据公司。