京港澳高速驻信段智能管控科技示范工程，即京港澳高速公路驻马店至信阳段智能管控科技示范工程，是交通运输部批复的首个智能管控类科技示范工程。该智能管控系统是怎样的系统呢？咱们先来了解一下该项目的背景知识。

一、背景介绍

《交通运输信息化“十三五”发展规划》提出推进智慧公路示范应用，选取重点区域公路项目或路段，加强路网运行的全面感知能力，提升基础设施建设、管理智慧化水平，开展高速无线通信、车路协同、区域路网协同管理、出行信息服务等智能应用，实现路网管理、车路协同和出行信息服务的智能化。

《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》也提出应用高精度定位、先进传感、移动互联、智能控制等技术，提升交通调度指挥、运输组织、运营管理、安全应急车路协同等领域的智能化水平；布局基于下一代互联网和专用短程通信（DSRC）的道路无线通信网。

现今，高速公路建设面临诸多外部压力，如经济社会发展对公路的需求爆发式增长，对公路整体运行效率和潜力的发挥提出了更高的要求；公众安全、便捷机动化出行服务体验，出行距离增长，跨省大范围服务体验差；全球变暖，极端恶劣气象频发等。基于这样的大背景，我们急需构建一个网络化一体化的运行管理与服务体系。

二、智能管控系统介绍

京港澳高速驻信段智能管控科技示范工程，是交通运输部批复的首个智能管控类科技示范工程。该智能管控系统主要想实现全方位的动态感知能力、一体化的通信保障、主动的交通安全管理、精细化的信息服务和科学的决策支持

1、全方位的动态感知能力

全方位的动态感知能力采用了包括【基于DSRC的区间交通流数据获取】、【互联网交通数据接入与融合】、【基于无人机的交通运行监测】、【基于视频的智能监测】与【分析及基于热谱地图的气象状态监测预警】。这些都是从不同角度提升高速公路管理信息采集、监测预警方面的技术。

互联网交通数据接入与融合

截止2016年9月28日，ETC系统用户已经达到四千多万，而通过互联网数据的接入与融合能够得知车辆在高速路上行驶时更精细的轨迹，从而推断出交通状态。综合交通出行服务信息应用云平台也接入了很多第三方的应用数据，开放海量交通数据，为众创决策开发服务。

基于无人机的交通运行监测

无人机不受地面交通、地形情况限制，具有机动、灵活、快速等优势，通过机载高灵敏度视频摄像机，可以对高速公路重点路段、事故区域、恶劣气象发生区域等进行不间断的画面拍摄，获取影像资料，并将所获得信息和图像传送回地面，可以弥补传统地面监控系统的不足。

本工程引进的无人机主要有四旋翼无人机和固定翼无人机。应用场景主要是交通信息采集、交通事故现场图像回传、道路线检测、桥梁裂缝检测、路面破损检测、传统的桥梁损伤检测、基于UAV的桥梁损伤检测等。

长航时无人机可以垂直起落，实现续航4小时以上，有效载荷为2-4kg。

基于视频的智能监测与分析

基于视频的智能监测与分析，是以高速公路交通事件感知为目标，全程使用高清监控摄像机，事故多发点段部署激光夜视摄像机和事件检测设备，而中心部署基于视频的能见度监测和重点车辆跨视频连续跟踪模块。

通过对视频图像的不间断“目标对比性分析”，进行实时的现场环境能见度检测，有效提高了能见度监测的即时性和覆盖密度。

同时，通过分析连续摄像头覆盖下的车辆目标，利用背景建模的方法完成运动车辆的检测，并根据待关联的目标，利用其序列信息在不同摄像头间的关系，形成车辆全路段运行轨迹和视频画面。

基于热谱地图的气象状态监测预警

北斗高精度定位服务系统已全程覆盖驻信高速公路，定位精度可达到分米级别。本工程通过为路政巡查人员、车辆配备安装有北斗高精度模块的手持、车载终端，同时利用研发的路政巡查系统，可准确记录事件发生的具体位置，及时上传现场采集的图片、视频信息，为高速公路路产路权巡查及突发状况提供实时、高效、准确的数据采集方案，形成一体化的通信保障。

3、主动的交通安全管理

一是根据潜在或发生事故点周边车流密度、气象状况，判定事件影响程度、范围，通过在事故点上游主线限速、主线交通均衡控制出入口限流等方式，均衡主线车流密度，避免二次事故发生。

二是部署在雾多发地区，通过接入周边检测器气象状态数据，自动识别低能见度天气，并基于路侧智能边缘标产生一定光强的频闪信号，显示道路边缘轮廓；根据车辆行驶轨迹，变化信号颜色，警示后来车辆保持车距。

4、科学的决策支持

▶ 智慧高速公路云数据中心

▶ 基于三维GIS的可视化管理，完成沿线三维高精度地图的采集

▶ 基于在线仿真的交通态势分析研判

来源：本文节选于《智慧高速架构设计与关键技术——京港澳高速公路智能管控科技示范工程》

文章转载于高速公路信息化公众号（微信号：gsglxxh）