针对在2020~2021年竣工验收、投入运营的智慧交通建设项目进行评审

2021年作为“十四五”开局元年，在交通强国、数字交通、新基建等政策的支持引导下，智能交通领域进入发展新阶段，城市交通、高速公路等领域示范试点建设凝聚了行业发展前沿的设备技术，成为引领行业建设发展的样板。

为推进智慧交通新技术、新应用、新模式实践，总结与分享各地方城市、公路在智慧交通建设中的实战经验，在第十一届（2022）中国智能交通市场年会--中国智能交通最具影响力企业评选环节，赛文交通网联合赛文智库首次设立“中国智能交通优秀样板间”奖项。

2021年中国智能交通样板间评选专业范围包括智慧交管、智慧高速、智慧交运三个领域，针对在2020~2021年竣工验收、投入运营的智慧交通建设项目进行评审。

本届中国智能交通优秀样板间奖项包括“中国智慧高速优秀样板间”、“中国智慧交管优秀样板间”、“中国智慧交运优秀样板间”三大奖项。

为确保评选的专业性，赛文交通网每个领域邀请两位行业实战经验丰富的专家进行评审，并给出所选样板间项目点评。

2021年“中国智慧交运优秀样板间”获奖项目名单：

• 广州市交通慧眼视频智能化应用平台项目

• 营运小客车运营监管服务平台科技示范工程

• 湖南省交通运输智慧双中台项目

申报单位：广州市交通运输局、广州交信投科技股份有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司

项目概况：本项目面向交通运输治理构建了覆盖城市交通全域的AI视频综合应用体系；研究了基于海量异构视频数据的大规模营运车辆结构化特征识别技术、基于知识图谱和关联算法的复杂场景违规事件精准研判技术；建设了全国首个巨量级交通运输视频智能化综合分析平台——“交通慧眼”，为交通运输综合治理提供重要支撑。经科技成果国际查新与成果评价项目达到国际先进水平。

项目亮点：通过智能化视频、人工智能、边缘计算等信息技术，基于交通运输多目标、多场景、多维度信息的智慧感知数据资源，开展了“车-人-站-路”交通要素视频结构化特征分析，融合视频分析与交通大数据在营运管理与执法、主动安全防控、智能管理服务的等方面进行智能化应用。

项目科技成果：研究了基于海量异构视频数据的大规模营运车辆结构化特征识别技术、基于知识图谱和关联算法的复杂场景违规事件精准研判技术、面向车端多源数据快速联动分析的营运车辆边缘车载智能终端，构建复杂环境交通运输综合治理的AI视频应用体系等创新成果，其中基于AI视频大数据的复杂环境交通运输治理智能化技术研发及大规模应用科学技术成果，经中国智能交通协会专家组评定，成果总体达到了国际先进水平。

评审专家点评：

刘好德（交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通研究中心副主任）

通过对视频资源的接入、管理、智能化分析和联动展示等研发与应用建设，实现了海量异构视频数据的大规模营运车辆结构化特征识别技术、基于知识图谱和关联算法的复杂场景违规事件精准研判技术等，提高了营运车辆违规研判能力、交通运输治理能力、交通数据融合应用能力，应用具有一定的创新性和先进性，在城市交通AI视频应用中具有推广价值。

刘冬梅（交通运输部公路科学研究院综合交通运输大数据处理及应用技术行业研发中心（中路高科）副主任）

项目接入了广州8万余路高清视频和卡口数据资源，基于视频图像实现28种特征结构化信息提取，实现了21类营运违规事件研判告警，应用覆盖广州120000多辆车，全市全部交通主次干道以及1078个重要站场站点，具有较大规模的实践应用，为城市交通运输综合治理工作提供了经验示范。

申报单位：南京市交通运输综合行政执法监督局、华设设计集团股份有限公司

项目概述：项目采用大数据技术实现对城市级范围内营运小客车等多源异构信息资源的采集及整合，重点解决数据高并发、多源数据融合分析、数据实时处理及展示等技术难题；构建城市级营运小客车运营监管服务平台，实现车辆罢运监测、套牌车辆查处、里程异常监测、反向查找车辆等实用功能，以科技为助力，创新客运监管执法监管模式，有效提升营运小客车行业监管水平、公众服务水平和出行安全水平。

项目亮点：本项目面向城市巡游车、网约车的应急监管、行业管理、公众服务需求，以实现城市营运小客车大数据分析平台的构建为应用目标，主要研究内容包括：（1）营运小客车运营监管平台建设框架研究；（2）多源异构数据采集方案研究；（3）多源异构数据共享方案应用研究；（4）营运小客车数据交换平台开发及应用；（5）基于业务管理及运营服务的数据分析研究；（6）营运小客车行业总体态势挖掘评估研究；（7）基于大数据的营运小客车非现场执法技术研究；（8）营运小客车运营监管平台开发及应用；（9）移动监管执法APP开发及应用等。

项目科技成果：项目提出了营运小客车运营监管服务成套技术解决方案，优化了数据采集及存储关键技术方案；创新了营运小客车数据综合治理及质量管控方法，建立了数据全周期质量管控平台；运营大数据技术架构构建营运小客车行业数据深度挖掘模型体系，研发了营运小客车运营监管服务平台，解决了营运小客车行业业务优化、运行态势监测、辅助决策支持等价值提升的难题，形成了体系化的营运小客车数据采集、治理、挖掘分析、应用技术成果。

本项目出版专著1部，申请国家发明专利8项，授权3项，软件著作权5项，论文18篇（SCI/EI收录15篇）。项目成果已在我国江苏、安徽、湖南、云南、宁夏等省份得到成功应用。

评审专家点评：

刘好德（交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通研究中心副主任）

项目提出了巡游出租车、网络预约出租车、租赁小客车等数据资源的融合方法，通过综合运用移动互联网、大数据挖掘等技术，研究建立了营运小客车异常事件检测方法，研发了智能执法技术，探索研究了营运小客车运力分配、客流需求及运行态势分析等辅助决策方法，并开发了营运小客车监管平台、监管App系统等原型。对有效利用大数据掌握互联网+环境下营运小客车营运状况、及时发现热点问题、优化运力配置、提升运营服务监管执法效率，示范应用具有一定的创新性，具有参考价值。

申报单位：浩鲸云计算科技股份有限公司

项目概述：2020年6月，湖南省交通运输厅党组会听取了智慧交通体系顶层设计专题汇报，会议同意将中台体系作为智慧交通信息化建设的底层支撑，并运用到我省“十四五”交通运输信息化建设中，推动各业务应用系统共建共用、智能协同和迭代完善。

项目亮点：在2021年，湖南省交通厅开展了数据资源体系建设，基于中台体系的数据资源及应用支持体系（交通运输智慧双中台项目建设），截止2021年底，在信息化系统的数据整合方面，累计接入74个业务系统，完成629亿条数据采集，形成1090个数据资源目录，上架1220个业务能力，调用达961万次以上。

项目科技成果：本项目建设获得了湖南省政府表彰，纳入了《湖南省大数据白皮书》。

评审专家点评：

刘冬梅（交通运输部公路科学研究院综合交通运输大数据处理及应用技术行业研发中心（中路高科）副主任）

通常智慧交通类项目建设采用的数据生产模式是项目制建设方式，导致数据知识得不到沉淀和持续发展，无法支撑数据分析的快速响应和创新。湖南省交通运输智慧双中台项目采用中台架构体系，将高复用性的数据指标、业务功能模块逐步沉淀，以可持续的赋能交通运输信息化发展。