编者按：在这个大数据通行的时代，大数据与交通安全技术的融合并行已是大势所趋。人工智能的助力，又使得新时代的交通安全技术焕发出勃勃生机。

在中国智慧交通管理产业联盟举办的“交通管理大数据建设应用与创新技术论坛”上，公安部交通管理科学研究所五部副主任、高级工程师黄淑兵在交通管理大数据建设应用与创新技术论坛发表演讲，针对集成指挥平台大数据人工智能应用实践主题，指明我们应进一步应用大数据、人工智能等新技术提升道路交通安全水平，以为后续发展提供动力与方向。

以下为黄淑兵演讲内容（有删减）：

2020年10月，公安部交管局发布了《公安交通管理科技发展规划（2021-2023）》，对人工智能和大数据提出了相关的应用要求。

规划的基本原则提出了要以智能化应用为驱动，不断拓宽大数据的融合渠道，拓展交通管理的应用场景，不断地丰富算法模型，提升道路交通安全风险快速发现的响应水平，全面提升大数据的反哺能力。规划也提出要以人工智能等新技术在公安交通管理中的创新应用为目标。

2022年全国公安交通管理工作电视电话会议如期召开，刘钊副部长也提出大数据人工智能相关应用的工作部署要求，提到要打好信息的制导仗：一要深化大数据分析，二要深化大数据应用，三要深化大数据实战。

我们依托集成指挥平台应用大数据人工智能技术，主要针对人、车、路进行智能化和精细化的管理，以便及时准确地预防并纠正违法，从而预防和减少交通事故的发生，提升道路交通安全水平。

集成指挥平台的大数据主要包括路面交通技术监控设备采集的视频图像和文本数据。通过这些数据，我们可以根据交通管理工作需要研发相关大数据分析模型，再根据这些模型推出面向实战应用，而实战应用又会产生新的数据，这些数据又能为模型的优化提供支撑，从而形成良性循环。这些面向实战的大数据人工智能应用主要分为三个方面，包括：人、车、路。

1.人的方面

集成指挥平台在人工智能方面的应用主要侧重于视频图像的智能化分析处理，主要包括三个方面：

（1）第一个方面：第一类是涉牌涉证违法行为的自动发现，包括对无证驾驶以及驾驶证在被吊销或停用期间仍然驾驶的行为的监测和捕捉；第二类是失驾行为，主要是指不具备或暂时不具备驾驶资格的驾驶行为，比如驾驶证存在超分、扣留和逾期未换证等问题；第三类是准驾不符违法行为，我们针对道路交通监控设备采集的视频图像，结合人工智能算法，再与后台数据比对，就能够自动高效的发现这类违法行为。

（2）第二个方面：我们关联了重点人员（包括在逃人员、涉恐人员、涉毒人员和有刑事犯罪前科的人员等）数据库并实现实时关联碰撞比对，一旦相关人员在路面行驶，就能够实时预警，并推送到民警的相关执法终端。

（3）第三个方面：涉及行人和二轮车辆的违法行为，主要包括行人闯红灯，骑摩托车不戴头盔和无证驾驶摩托车或轻便摩托车等非法载人行为。目前我们已把这些违法行为接入到集成指挥平台，当这些违法行为发生时，会自动向农交安APP推送，并通过农村“两站两员”向相关驾驶人及时做出提醒。

2.车的方面

（1）涉及到车的大数据应用主要是大数据模型的研究，比如建立了多媒体复盘机制，即每当发生重特大交通事故，就把该事故中车辆的通行信息做多媒体复盘——通过大数据运算来分析近段时间内事故车辆在时间和空间通行上存在的规律，再通过AI技术分析出具有相同通行规律的嫌疑车辆，就可以将这些嫌疑车辆作为重点关注的风险隐患车辆。

（2）根据集成指挥平台现有的数据，针对特定的重点车辆（如：营运大客车、重型货车等），可以针对车辆的通行规律特点做出标签化的描述，也就是常说的“画像”。我们目前建立了三个维度的特征标签，分别是：车辆的基本属性、通行特征以及违法特征。

3.路的方面

涉及路的方面，我们为道路进行标签化描述，建立“一路一档”，通过数据自动发现高风险路段以及需重点关注的路段，然后针对相应路段采取相应整改措施。在整改措施实施以后，通过数据评测该路段的风险等级是否有下降趋势，对该路段的风险指数进行系统的跟踪监测和全流程的调查评估。

1.趋势一：服务向网上延伸

集成指挥平台的服务应该逐步向网上延伸，帮助民警转换传统的业务工作模式，以此提高工作效率，具体包含两个方面：第一是从线下转到线上，例如可实现网上研判、网上巡逻和网上派警等。第二是自动代替人工，例如用AI实现非现场违法智能辅助审核、废片回滚等。

2.趋势二:服务向路面延伸

延伸路面服务，丰富移动端功能。集成指挥平台的应用主要体现在路面的执行执法方面，在下一步的趋势中，更多的集成和功能都会向移动端发展，指挥中心就能基于一张地图全面地可视化地把握总体情况，包括各类缉查布控预警、交通警情、集成平台大数据研判情报、道路实时拥堵信息等的综合展示。民警在处理警情事件时，更多是在路面完成，因而我们会进一步丰富移动端功能，这里的移动端不只包括集成指挥平台APP，也包括辅警APP等。

集成指挥平台除了实现道路交通路侧设备的联网联控和运行以外，民警身上佩戴的单警装备，如：执法记录仪和一些移动设备，也能够实现统一联网，并且设备采集的信息也能够实时传给集指APP，然后通过APP自动与后台的大数据模型做实时比对，自动分析研判并得出结果。如：使用警务通直接在现场拍摄车辆或驾驶人照片，也能够自动发现一些严重的风险隐患。

3.趋势三：服务向驾驶人延伸

虽然集成指挥平台以服务执法为主，但目前按照相关政策要求，也在逐步延伸驾驶人服务，以预防教育为主，实现“善治”，其中包含几个方面：

第一是违法行为警示提醒。通过电话语音、短信、交管12123APP，提醒驾驶人规范驾驶行为，提升素质。

第二是交通违法的举报。建立全国互联互通的交通违法举报体系，让驾驶人、乘车人主动参与，提高驾驶人自身主动性和自律性。

第三个是推进协同共治。推动构建政府主导、部门职责清晰的道路交通治理新格局，发挥企业在主体责任和突出作用，不断提高社会组织和公众参与度。

第四个是注重宣传教育。把全民尊法知法守法、提升交通文明素质作为道路交通安全工作的基础工程，营造守法者一路畅通、违法者寸步难行的社会氛围。