商汤科技智慧交通产品线总经理郭海锋博士在2021重庆交博会@AI+智能交通创新发展论坛发表主题《SenseTraffic商汤睿途全息全域交通AI平台》的演讲，全面介绍SenseTraffic商汤睿途全息全域交通AI平台

导语：商汤科技智慧交通产品线总经理郭海锋博士在2021重庆交博会@AI+智能交通创新发展论坛发表主题为《SenseTraffic商汤睿途全息全域交通AI平台》的演讲，全面介绍SenseTraffic商汤睿途全息全域交通AI平台。通过AI技术深度治理交通领域三大痛点问题：有序、安全和效率，最终惠利交通的主体“人”。

商汤科技 智慧交通产品线总经理 郭海锋 

大家好，很荣幸参加今天的论坛，和大家分享一下商汤AI+交通方面的一些理解和思考。 

商汤科技是全球领先的人工智能公司，虽然很年轻，但这几年发展很快。尤其在计算机视觉的底层技术研究方面，无论学术领域还是产业领域，均处于领跑地位。 

这几年人们都在谈AI概念，却很少有人关注AI能力和AI产品本身。如果我们要衡量一个公司的业务或产品是否真的是AI+，其实可以从两个维度来考虑。一个是，看其是否拥有AI底层能力；另一个是，看其AI底层能力是否真正嵌入并融合进具体的业务和产品中。这两者是缺一不可的，否则，我们谈AI，本质上还是在谈一个AI概念而已。 

AI的底层能力，可以概括为三个方面，算力、数据、算法，这是必不可少的三要素。因为我们现在谈的AI，已经不是传统的Machine Learning概念，现在的AI是靠大规模数据驱动的，所以对算力的要求比较高，算法的复杂度也不能和传统的AI相提并论。 

在算力方面，商汤在上海临港建立了超算中心，自研了原创AI超算平台，目前可支持千亿级大数据模型，在实测计算峰值400 FLOPS这方面，就是每秒浮点运算速度，这个是衡量计算能力的指标，商汤超算平台全球排名第一。在算力方面，商汤过去做了很多基础的研发工作。 

在算法方面，商汤自研了原创深度学习框架SenseParrots，没有采用开源平台。因为整个深度学习框架是原创的，所以底层的技术都是自主可控的，可以进行更精准的系统调试与迭代，可以有保障地面向工业和产业进行赋能。同时，SenseParrots也提供了可视化的AI训练操作界面。 

有了算力和算法工具平台的支撑，在交通领域商汤又自建了全息感知平台，能够把视频、激光雷达和多传感器融合起来，实现对路口和路段进行全信息感知。这个平台一方面支持商汤的智慧交通相关业务，另一方面支持商汤的自动驾驶业务。 

商汤AI：从原创到源创 

2019年，商汤科技创始人汤晓鸥在WAIC世界人工智能大会上发表演讲，提出了源头创新的三要素，创新环境、尊重人才和跨界交流。 

商汤进入交通领域，也属于跨界，希望把积累的AI技术运用到智慧交通领域中，和我们今天论坛的名字，AI+智慧交通创新发展论坛也比较契合。 

谈到交通，大家都知道，交通从轮子的发明到现在提的无人驾驶，已持续了上千年。无论我们交通工具的形态如何变化，无论我们日常处理的交通业务如何变化，其实我们所做的事情本质上都是在为交通的终极目的服务，即：把人和物安全、快速地送达到远方。 

把整个交通抽象来看的话，其实城市交通管控、城际交通运输，本质上和通信行业非常相似，我们的技术、产品、业务流程，其实都是在解决管道网络的带宽、安全和效率的问题。交通，本质上就是一次出行的系统性体验。 

但是，我们可以一起思考一下，过往是否已把这个系统性体验做好了呢？ 

这是我的一点理解，传统ITS建设，其实主要做了一件事，就是把设备进行了集成，过往的业务，一直是管理思维。我们可以回想一下，过往我们的各种软件平台，其实主要是在管理设备和管理工作人员，并没有把精力投入在交通系统这个主体上。 

那么，近几年发展的交通数字化建设，其实也主要做了一件事，赛文徐赫总在3月份市场年会上的总结我挺认同的，其实就是把各种技术进行了集成，同时业务方面，引入了数字思维，或者说量化思维。但本质上，仍然是在解决横向维度的“集成”问题。这些问题也是必要的，但从我们追求的交通终极目的角度看，又是不充分的。因为，现在的产品和解决方案，很少有纵深地解决交通系统本身的核心问题。 

今天，在这个论坛，我们探讨AI+交通，我个人的理解，其实应该回归本质，纵深解决交通问题，而不仅仅是冠以一个AI名词。 

可能大家也能感受到，现在交通从业者面临的问题确实越来越复杂。一方面有动力驱动，另一方面也有现实的阻力。 

动力驱动要满足交通需求的增长，但混合交通的无序问题一直是较大的阻力；各类维权投诉不断增多，但我们在执法困难上也存在一定阻力；国家不断提倡重视安全问题，但各类隐患排查确实非常困难；科技强警曾经是一线曙光，但实施层面更多是重建设轻运营；未来无人驾驶的蓝图很美好，但新基建更是任重道远。

交通行业其实真正呼唤的是通过纵深的技术来解决交通业务日常运营的问题。 

所以，我的理解，AI+交通，不应该是一个新概念，而应该是一种全新的模式。 

这个模式的宗旨就是：通过AI技术，助力交通业务纵深精准运营。我觉得，这是一个充分且必要的模式。 

那为什么一定是AI+才能做到这一点？

如果我们真正运用AI技术的话，那么AI本身必须嵌入到业务之中，AI要在业务中进行迭代才能发挥出AI的能力和效果。不严谨地讲，AI本质上是一种增强技术，可以增强感知能力、增强算法能力，进而增强业务能力。 

抛开其他因素，是否AI化，本质上是看我们是否在一个具体业务系统中通过不断迭代构建出了特有的业务模型。AI可以帮助我们把业务逻辑和业务模型迭代得更精准有效，并非是一谈到AI，似乎我们就可以什么都不用做了，全都可以交给AI了，不是这样的，尤其是面对交通这样一个复杂的大系统。 

SenseTraffic：大AI交通，睿途智行 

基于对交通行业本质问题的理解，商汤智慧交通产品线研发了SenseTraffic商汤睿途全息全域交通AI平台，希望能通过这个AI平台透视交通四象限桎梏，即有序、安全、效率和体验。可以说，我们日常面对的各类交通业务，以及所做的事情，理论上都可以归到这四个象限之中。

我们解决的顺序，可能要先从有序入手，然后是安全、效率，而最终呈现的其实都是交通主体人的体验。 

基于SenseTraffic睿途平台，我们也提出了商汤智慧交通的一个原创模式，即A2S2G2C，翻译过来就是AI纵深业务运营模式。 

这个模式简单来说，就是把AI嵌入到交通业务系统中，“使能”交通业务运营，最终的目的是惠利交通主体“人”。 

赋能这个词，可能大家这几年听到的比较多。 

赋能本质上是A把能力赋给B，至于B有没有把能力运用出来惠利于C，A是不管的。 

使能的本质是，A和B站在一起，共同关注如何把能力发挥出来惠利于C。 

这是赋能和使能的本质区别。 

商汤A2S2G2C模式，强调的是使能，而不是赋能，我们的理念是AI Inside，和交管部门、交管业务绑定一起，共同惠利C端出行者。 

所以，我们提的Slogan是AI FOR REAL TRAFFIC。REAL TRAFFIC其实就是回归关注交通主体“人”。

SenseTraffic整个平台的架构，分为设备层、计算层、平台层、业务中台层和最终应用层。可以把终端的各种设备通过智能交通超算中心进行汇聚计算，然后传送给数字孪生平台、视觉计算平台、交管人像平台和智慧信控平台进行规模化处理，再通过几大业务中台进行分发，最终为AI+有序、AI+安全、AI+效率的相关应用提供服务。 

前面我说过，带宽、安全和效率是管道型网络系统的几大核心问题。交通也属于管道型网络系统，有序是提高通行能力或带宽的前提条件。而“人”是影响带宽的主要因素。 

在这方面，SenseTraffic睿途平台提供了有序的解决方案，包括非现场执法、非机动车管控等，并和公安信息网打通。进而为交管部门执法和优化交通秩序提供帮助。

安全是近几年国家和各级政府都十分关注的，如何及时精准发现事件/警情/隐患/路面灾害，是保障安全的前提。在这方面，SenseTraffic睿途平台目前能够通过AI技术自动识别18种交通参数、10种交通事件、12种机非违章、8种重点车辆管控、3种路面病害和20种危险物品。 

其实，提到效率，我们一直追求的理想情况就是自动化。在自动化运转方面，SenseTraffic睿途平台现在可以做到，路侧全息自动感知、路径轨迹自动跟踪、路网全域自动控制和危品事件自动判别。覆盖了交通系统从出行端、到路径、到路网、再到终点的相关业务流程自动化。 

SenseTraffic睿途平台在交通业务纵深方面有5大能力。全息感知，即能够纵深感知交通运行的各种信息；全样分析，即能够深度分析不同维度的样本；全局决策，即能够全局纵深统筹并进行智能决策；全域控制，即可以在时域、空域范围内进行优化控制；全面迭代，即全量算法可以纵深地进行更新迭代。

AI的纵深价值，其实就是立足真实交通，提供专业化的AI产品和解决方案，真正嵌入到交通系统中，深度治理交通领域的三大痛点问题：有序、安全和效率，这几方面能改善，我们交通主体“人”的体验也就自然改善了。 

交通系统中每天发生的各种违章、违法、安全的事件真的比我们想象中的要多很多，这些都是影响交通安全和交通效率的“看不见的手”。由此也可以看出，其实我们交管部门要做的基础性工作确实还非常非常多。 

未来，我们希望能把SenseTraffic打造成一个Traffic AI OS系统，并开放Open API，分别在时域、空域、感知、控制等几个专业领域提供AI接口。 

最后，总结一下我今天讲的几个关键词。

大AI交通，睿途智行，这是SenseTraffic睿途平台的愿景；

在这个愿景下，我们提出了一种全新的A2S2G2C的AI纵深运营模式；

希望通过AI Inside，“使能”智慧交通；

打造Traffic AI OS系统，开放Open API；

深度解决有序、安全、效率问题，最终惠利交通主体“人”。 

谢谢大家！