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科大讯飞:交通超脑的技术溯源

近日,赛文交通网“Tvoice快闪”栏目对合肥交通超脑建设单位科大讯飞智慧城市事业群副总裁、智慧交通业务部总经理谭昶进行了独家专访,就交通超脑的技术路线、核心内涵、交通超脑是否具备可复制性等问题进行了深入访谈

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交通超脑,一个熟悉又陌生的名词。

 2018年12月14日, 合肥市公安局交警支队正式发布“合肥交通超脑计划”。自此以后,不断看到关于交通超脑实战效果的报道。但是,行业内对其技术路线及核心内涵了解的并不多。

近日,赛文交通网“Tvoice快闪”栏目对合肥交通超脑建设单位科大讯飞智慧城市事业群副总裁、智慧交通业务部总经理谭昶进行了独家专访,就交通超脑的技术路线、核心内涵、交通超脑是否具备可复制性等问题进行了深入访谈。

关于交通超脑的来源,要从2015年说起,讯飞承建了安徽省部分智能交通工程建设项目,开始尝试用算法来解决一些交通问题,但当时大部分算法较为理想化,或者只能解决单一路口问题。

2017年到2019年,讯飞在合肥市15平方公里67个路口试点,开始打造一套交通超脑的解决方案,系统性地解决城市交通问题。

讯飞中标合肥智能交通三期项目至今,已负责了2400多个路口的外场建设、超脑管控平台、指挥调度平台等建设。

第30位闪客:谭昶 (科大讯飞)

关键词:交通超脑,交通管理,科大讯飞

共1770字,1段视频

Tvoice::讯飞交通超脑的技术路线源自哪里?

谭昶:讯飞为什么提出超脑概念呢?那就是超越人脑,人脑是有生物上天然的局限性,而计算机在计算智能、感知智能上正逼近甚至是超越人类。那么,能不能在专业知识及行业应用领域超越人脑呢,在交通领域能不能更好地帮助我们的管理者和出行者?

到2016~2017年,我们不仅仅有讯飞超脑,这是核心技术,还要有行业里面的讯飞交通超脑,能够用人工智能去服务交通实践,服务交通管理的需求、出行的需求,真正地提升交通管理的效率,改善交通出行。我们将这样的理念称之为讯飞超脑实践的信息化系统、智能化系统。

首先考虑的是数据层面的问题,数据肯定要统一、融合,实现对于城市交通的全面感知。我们还要考虑到,这些并不是传统意义上的结构化数据,很多是视频图像,所以讯飞也自研了相当多视频图像方面的车流量计数算法、违章行为发现算法等,让我们的眼睛能够更好地观察到整个城市的交通变化。

再进一步,大脑需要解决问题,解决问题就是传递控制的过程,这个过程里大家能很自然联想到讯飞的语音技术可以在指挥调度方面发挥应用价值,比如说有些指令的下发不需要用文本的方式,而是可以听到经指挥中心传输过来的机器合成的智能化指令。

这样能够解放路面执行人员、路面管理人员的双手、双眼,眼睛可以更多地看道路而不是小屏幕,手更多地进行指挥调度而不是去打字。

Tvoice:讯飞交通超脑的核心内涵

谭昶:智行合一、大道至简,这是我们的核心理念。

智行合一,即人工智能如何服务交通管理实战。大道至简,来源于《道德经》,里面说大道是规律、认知的东西,但是可以把它引申成道路,我们希望这个道路的通行更加便利,希望交通的管理更加便捷。

在这个理念之下,就是要解决整个交通实践所面临的低效环节,人所不能处理的环节,这些环节应该被信息化、智能化的系统所替代。

Tvoice:交通超脑的意义

谭昶:通过对超脑所获得的感知数据进行归纳和总结,将专家经验包含管理人员的经验,整理成专家知识库,只要输入相应的数据就可以给出相应的建设方案,在这个过程里减少了很多人类交通专家曾经反复处理的问题,真正实现人工智能学习交通专家经验,改善基础设施的建设水平,形成一个相对自动化或半自动化的流程。

Tvoice:交通超脑是否具备可复制性?

谭昶:为什么我们盯着合肥一个点?我们把这一个点上的东西打磨出来,全国各地的交通都可以按照这个模式来复制。

针对现在交通管理领域所面临的比如拥堵、设施设备老化、信号配时不合理、指挥调度效率不高、设备妥善率较低等问题,我们用人工智能手段提出解决方案,用视频分析算法不断迭代,这能够极大地节约投入,提升管理效率。

以指挥调度流程举例,依靠人对人的喊话,一个人喊一个人,和一个人喊一百个人,那就是乘以一百倍的时间和消耗,如果设置一个指令群发,由机器喊一百个人,就可以并发,效率又提升了。类似的工作我们要在所有交通细分场景里一一实现出来将服务做到位,真正做出实效,才是讯飞打造交通超脑得最根本目的。

非常感谢合肥交警对讯飞的支持和认可,他们从实战角度提出了很多有价值的需求,而我们站在人工智能应用的角度,把这些实战需求真正转化为可用的技术战法,我相信这个东西做出来,既然能满足合肥这样一个省会级城市交通管理的需求,应该也能适应相当一部分城市的交通状况,交通超脑就可以推而广之,做得更好。

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