滴滴的底气，还来自于滴滴积累了长达8年的线上运力供需调度算法模型、线下交通运营调度服务能力和庞大运力池，以及滴滴对交通的专业洞察和认知力。这些要素都可为城市交通创新治理注入新动能。

11月4-7日，2020第十五届中国智能交通年会在深圳市召开，以“新基建时期的ITS融合创新发展”为主题，此次年会旨在探讨智慧交通创新发展之路，分享智能交通科技创新成果。 

滴滴智慧交通作为大会支持单位，在 “城市智能交通创新发展”论坛重磅亮相。滴滴出行首席交通专家顾敬岩博士在该论坛发表了“面向未来的滴滴智慧交通进化之道”主题演讲。分享了滴滴智慧交通布局城市交通大脑的核心能力、建设智慧绿色共享出行示范城市的先进理念，并展示了滴滴智慧交通在核心城市落地的成功实践。 

1. 滴滴布局智慧交通的底气与信心 

2020年是令人难忘的一年，顾敬岩博士以“滴滴网约车武汉医护保障车队100天出行轨迹樱花图”，开启了此次演讲。

今年1月，武汉疫情爆发最严峻的100天，滴滴组建武汉医疗保障车队召集了百余名司机与奋战在一线的医务工作者们一起逆行而战。这100天里滴滴车辆的行驶轨迹被绘成了一朵最美樱花。 

顾敬岩博士：“疫情之下，我们越来越深刻意识到了用数据解决城市问题的必要性与紧迫性。相比传统出租车，滴滴可以汇聚海量行车轨迹数据及相关大数据。如果乘客中存在感染源，我们可以配合相关部门，在最快时间内，更加精准地锁定目标。”

滴滴海量、动态、连续、实时的出行大数据，是滴滴布局智慧交通的核心优势之一。目前，滴滴平台注册用户已超过5.5亿，年运送乘客人次达到100亿，每天数据处理量超过4875TB。以北京为例， 滴滴网约车每天平均要轧过北京的主要道路至少400遍。 

滴滴的底气，还来自于滴滴积累了长达8年的线上运力供需调度算法模型、线下交通运营调度服务能力和庞大运力池，以及滴滴对交通的专业洞察和认知力。这些要素都可为城市交通创新治理注入新动能。

顾敬岩博士表示：基于滴滴海量交通大数据，滴滴峰值时每秒处理约400万次ETA（预计到达时间），对15分钟后出行需求的预测能力准确度达到了85%。此外，滴滴还具备针对复杂交通场景的仿真预测能力和建模能力。滴滴国内外领先的自动驾驶是上述综合能力的充分体现。

2. 稳扎稳打，深耕交通业务一线 

集数据、科技、运营优势于一体，滴滴的目标是同城市管理者和行业伙伴一起，打造更绿色、更安全、更智能、更高效的新型城市智慧交通体系，争做面向未来的城市智慧交通运营者。 

他表示：“如何做好面向未来的智慧交通运营服务？这既要求服务好城市，让城市治理更加科学高效；也要求服务好百姓，让出行更加安全便捷，幸福感和获得感更强。”

顾敬岩博士认为，日益增长的高品质、个性化出行需要和有限的城市交通资源供给、环境承载能力和落后的交通治理方式之间的矛盾是当前城市交通发展中存在的主要矛盾。 

滴滴智慧交通解决方案聚焦于解决城市级交通供给和需求的时空资源最优匹配问题，优化城市交通管理，缓解道路拥堵，提升交通安全水平，服务于民，普惠大众。目前，滴滴智慧交通已与济南、深圳、北京、南京、苏州等国内外30多个城市展开积极的合作，并完成多个业务场景的方向性探索。 

顾敬岩博士展示了滴滴智慧交通在缓解城市拥堵及提升城市安全水平两方面的业务探索。在拥堵治理方面，滴滴智慧大脑不仅具备对城市24小时拥堵时空演变的追溯能力，还能基于历史大数据，对复杂交通场景进行仿真预测，为重大活动应急疏散提供保障。滴滴特色滴滴智慧信号灯系统已对全国2500+个路口的信号控制进行了优化，拥堵时长平均降低10%-20%。 

滴滴智慧交通在苏州建设的智慧信号灯自适应控制优化系统成功实现了对SCATS信号系统的对接和系统性优化。经过优化，多条路段拥堵指标及多个重点路口高延误比例下降达10%-20%，有效提升了道路通行效率。 

在交通安全管控方面，滴滴智慧交通也与一线交警展开紧密合作。基于车载视频数据，对一系列安全隐患进行智能识别和排查，如设施损坏、路面障碍、交通事故、骑电动车不戴头盔等违规驾驶行为， 切实解决一线业务问题， 提高交通安全管控效率。 

在深圳龙华区，滴滴智慧交通与交通相关部门展开合作，共建智慧龙华交通管控平台，将滴滴数据与政府侧数据进行深度融合。该平台可帮助交管部门 “一张图”（LED大屏）高效、精准掌控全区交通态势，建设了一系列针对交通安全治理的重点车辆管理系统、事故分析系统以及安全隐患排查系统。在2020年前三季度， 龙华区交通事故率同比下降41.42%，交通违法查处量同比减少35441宗。不仅破解了警力匮乏的监管难题，完善升级了交管部门的安全监管手段，而且大幅提升了区域交通指挥中心的综合服务水平。 

在重大活动、恶劣天气等场景下，滴滴智慧交通能基于历史大数据，对复杂交通场景进行仿真预测。通过特色交通供需调节算法系统，计算运力与出行需求的匹配程度，远距离调度周边车辆，高效疏散人流。例如，在2019年南京马拉松赛事期间，通过仿真预测赛事期间周边交通场景，针对性优化关键路口的信号灯，提前部署警力，为赛事提供交通保障预案。 

无论是拥堵治理、安全治理还是应急疏散保障，滴滴智慧交通贴近业务，抓住政府部门的管理痛点，持续生长、不断进化。 

3. 服务于民，智慧绿色共享出行 

让出行更美好，但“智慧“是不够的。滴滴的目标，是利用滴滴的超强数据算力及多种线下出行服务体系，打造具有中国特色的智慧绿色共享出行示范城市。 

顾敬岩博士引入“绿色出行分担率”的理念进一步阐释对美好出行的理解与期望。“绿色出行分担率”是指一个城市绿色共享交通方式的出行量占总出行量的比率，是衡量城市交通结构合理性的综合和城市交通绿色环保程度的重要指标。

滴滴一直致力于与城市管理者一同改变传统的拥车用车方式，发展绿色共享交通。 

滴滴目前平台上有近100万辆纯电动汽车，保有量在全国纯电动汽车总量占比30%。滴滴的共享出行体系也已经在网约车、拼车、顺风车、共享单车、小桔充电等多元化业务遍地开花。 

未来出行的愿景是打造MaaS一站式出行平台，通过在一站式平台为出行者提供全程出行规划、多样运力选择，便捷支付等服务，实现交通出行“更多选择、皆可预约、更强掌控、安全便捷”，极大程度地提升人们的出行体验。 

让出行更美好，是滴滴的使命。

让交通更智慧，带着数据、算力和运力入局的滴滴，有这个底气。 

这份底气的深层逻辑不仅来自于“懂交通、强技术、深业务”的人才团队，更来自于共相融合的伙伴生态，及各级政府部门的大力支持。