前几年，在智能交通领域深耕的互联网巨头以百度、阿里、滴滴为主，一直面临着“三缺一”的局面。
2020年年中，腾讯将过去几年零零散散在B端、G端的智能交通领域业务进行了整合、梳理，树立了高速公路、城市交通、自动驾驶、停车等多个细分市场业务线，蓄势待发。
在交通领域，腾讯为什么姗姗来迟，为什么还是来了，业内对此一直保持着好奇心。近日，赛文交通网Tvoice栏目对腾讯自动驾驶业务总经理、腾讯交通平台部总经理苏奎峰进行了独家专访。
苏奎峰回应，在从外界看来，腾讯进入交通领域可能觉得稍微晚一点，但实际上腾讯交通业务做了很多年。
关于细分赛道，腾讯会高度参与智能网联示范区和智慧城市、城市交通建设，包括智慧高速、公交交通、停车等。其中，发展公共交通是行业的重点，一方面，能够缓解供需矛盾，另一方面，可以减少碳排放，腾讯也将重点布局公共交通领域。
Tvoice：2020年腾讯智慧交通整合了内部资源，制定了市场新战略，相比较其他互联网公司，腾讯为什么姗姗来迟？腾讯为什么还是来了？
苏奎峰：应该也不算太晚，过去腾讯没有直接成立独立的交通部门做交通，但交通相关的业务做了很多。从建地图之初，就基于LBS这些服务，为交通行业提供很多基础地图的服务。比如说自动驾驶，包括AI，这些技术在交通里面领域的应用很多，比如一些交通的违章缉查，腾讯优图实验室很多成果都用到里面去了。
尤其在C2B的这种场所里面，腾讯实际上在交通领域做的时间更长一些。比如机场航司领域，腾讯通过To C能力，为很多交通枢纽、机场等航空公司提供出行和交通相关的一些解决方案和技术支持。
只是说去年为了更好地发展交通，我们进行了内部资源整合，将交通相关业务整合在一起，包括自动驾驶、5G，也包括机场航司领域业务，这样更有利于做交通行业的协同，提高服务行业的效率。
所以在从外界看来，可能是觉得稍微晚一点，但实际上业务做了很多年。腾讯更希望能够把这些资源整合在一起，更好地服务于交通行业，深耕这个行业，所以也能看到腾讯在当下立足交通，服务交通的决心。
Tvoice：从细分赛道看，腾讯会重点拓展哪些细分市场？聚焦哪些发力点？
苏奎峰：讨论这个话题首先从我们整个交通的全生命周期去看，建、管、营、服都会涉及。
建设方面，当下对腾讯来说更多的是在智能网联示范区，然后是智慧化高速的一些改扩建。
管理方面，我们会基于腾讯地图、数字孪生以及AI等这些能力，提高过去的资产管理，实际上管理本身就是有一个资产以及生产环节的数字化，完成数字化以后，再通过一部分人工智能的手段，可以提升整个管理效率。
运营服务方面，一方面把我们的To C触达能力发挥出来，让老百姓对政府的很多治理方式方法有所感知；另外一方面，利用To C的触达和数据的回馈能力，增强交通管理者治理，将交通管理的措施效能发挥更大。这是整个全生命周期的过程，腾讯肯定都会参与。
具体的赛道来说，实际上还是结合客户需求，比如我们也会去高度参与智能网联示范区和智慧城市、城市交通建设，甚至全生命周期的这种建设、运营和管理。但是我们也认为智能网联示范区和城市交通这两个场景也许短期看它是两个赛道，但是长期它是一体的。
在智慧高速上面，我们有这些大数据的能力，然后腾讯也有这种孪生的能力，然后包括雷视一体融合的感知能力，还有我们做了很多这种路产养护巡视AI的能力，在高速场景也是能够给客户发挥更大价值。
公共交通领域，我们也会做，过去做了很多工作，也是腾讯布局的重点。目前来看，未来解决交通的问题，公共出行一定是重点。交通拥堵，尤其城市交通的拥堵，本质上就是供需的矛盾，道路少、车多。即便去调整优化红绿灯或者其他的措施，但是这个矛盾是很难去解决的，唯一的通路是扩大公共交通的出行比例，来降低这种私家车的出行比例，所以发展公共交通是未来交通行业的一个重点，那也是腾讯的重点。
从另外一个国家的大策略上来说，现在都一直在讲碳中和、碳达峰，交通领域的碳排放占比很大，如何为国家在交通里面降低这种碳排放做大贡献呢？我认为发展公共交通是一个很重要的一个手段，当然新能源也可以做一定的贡献，但公共交通是解决拥堵，是实现碳达峰、碳综合的一个很重要的途径，所以在公共交通和公共出行里面，我们会做深入的布局。
在一个城市里面是动静结合的，静态涉及到一些停车，实际上我们过去在自动驾驶，在智能网联里面，腾讯做了很多的工作，包括AI导航，可以做到车位级导航。
交通本身是一个综合治理工程，一定要系统地去看这个问题。在这些环节里面，我们都会去深度参与，当然在短期内可能会偏重某些赛道，但是总体来说，还是按交通系统工程去考虑。
Tvoice：为了智慧交通业务开展，腾讯做了哪些准备？
苏奎峰：技术上，实际上它本身又分两个层面，一个层面就是直接看到的技术手段，另外一个就是储备技术能力。
所谓储备的技术能力，比如腾讯的数据能力，我们把腾讯的人流数据、车流数据，位置大数据等能力发挥出来，进行OD分析，以及分析交通拥堵状况。
基于腾讯的数据去做技术能力的构建，再结合行业的数据，会做基于数字底座的产品或建设。
除了这个底层以外，比如交通AI引擎、大数据分析引擎、车路协同引擎，以及交通仿真引擎，包括分层级的高清地图和数字孪生等等这些技术和能力，我们是有充分的储备和人才引进储备，而且在不断地增强。
我们在过去整个部门整合以后的半年里，大量引入了交通行业的人才，包括一些交通工程、交通规划等人才。
Tvoice：腾讯自动驾驶业务拓展基础，已经获得案例、成果有哪些？
苏奎峰：首先腾讯的自动驾驶，我们一直以来有很清晰的定位，就是助力车厂加速自动驾驶的技术落地，服务于车厂，这是我们的核心定位。
我们更多的落地在于工具体系和数据体系上的商业项目，比如自动驾驶的开发云，国际上大的车厂都用腾讯的自动驾驶和开发云，国内也有。比如腾讯自动驾驶模拟仿真在国际国内都有头部车厂使用，同时在一些测试厂，不仅是智能网联示范区的示范厂，实际上在国家级测试基地也用我们的仿真和数据平台的工具进行自动驾驶相关的测试认证。目前来说，在这方面商业落地还是很多。
Tvoice：腾讯的智慧交通市场策略是什么？
苏奎峰：腾讯始终秉持腾讯的公司理念，首先是要以人为中心，科技向善，这个看着很大，但是以人为中心，我们所做的事情要对用户有用，用户包括两个，一个是To C的交通用户，能确实解决客户的问题和痛点，另外一个是政府管理者用户，真正能够给客户带来价值，客户价值是最优先的。
基于这样，我们在策略上面还是要以场景和应用出发，给客户带来真正的价值。具体的项目操作上，结合不同的城市，或不同的项目，采用不同的方式方法，有些可能会联合成立实验室，做一些技术上的研发和演进，是长期服务的形式；有些会更偏重提供整体解决方案，各有差别。
Tvoice：腾讯怎么定义自动驾驶业务发展目标（远期）？
苏奎峰：第一，给车厂助力，让车厂快速实现自动驾驶落地；
第二，自动驾驶本身不仅是一个行业或者应用，它也是集合很多高精尖的技术，我们也会把这些技术应用到其他的领域里。自动驾驶很多技术都可以应用到交通领域，为交通提供更多支撑，比如路产巡视、雷视融合一体的感知系统，以及交通AI，实际上都是基于腾讯自动驾驶过去的技术积累做的。
所以对腾讯自动驾驶来说，以应用场景为驱动，自动驾驶的技术演进是我们核心目标，一方面是服务于车厂，另外一方面也会服务于其他的行业，交通行业，包括地图生产等也会用到我们的自动驾驶。
目前腾讯没有直接参与到RSU、包括通信紧密相关的硬件建设，但是我们会和一些合作伙伴合作，将腾讯核心算法能力植入进去，包括也有一些激光雷达、毫米波雷达这种深度合作伙伴，然后我们会结合一些视觉的信息融合，做整个集成的系统。未来无论是车路协同，还是智慧交通，它的特点是云端一体、软硬一体，所以我们不会直接去做硬件，但我们会跟合作伙伴一起提供软硬一体的整体解决方案。
