上海市在道路交通管理系统方面的实践

（一）建设历程回顾

上海交通管理信息化建设的历史可追溯至 1985 年，当时搭建的 SCATS 信号控制系统和交通视频监控系统，开启了交通管理智能化的大门。随后的几十年间，电子警察系统、六合一系统、稽查布控系统等陆续建成，逐步完善了交通管理的信息化体系。

2019 年，上海启动上海道路交通管理“易的PASS”系统前期研究，这一被视为交通管理 “大脑系统” 的项目，标志着上海交通管理向更高层次的智能化迈进。今年年初，“易的PASS”二期招标建设正式启动，持续推动交通管理系统的升级发展。

（二）现存问题剖析

国内大部分城市道路交通管理信息化系统已经非常丰富，但在建设与使用过程中仍不免存在几个难题：在建设和应用过程中也暴露出一些问题。数据层面，虽积累丰富，但存在大量 “沉睡” 数据，且大多为断面数据，未能充分发挥价值；业务方面，像重点车辆管理、交通拥堵治理等业务职责分散在不同委办局，协同和反馈机制有待完善，这给交通规划、基础设施建设及末端管理的科学决策、平衡和协同带来难题。

（三）未来趋势展望

随着交通强国战略的推进，智能交通向数字化、网络化、智能化转型成为必然趋势。云计算、大数据、深度学习以及大语言模型等先进技术，将在交通管理领域发挥越来越重要的作用。利用这些技术，能够更精准地感知交通态势，优化交通信号控制，实现对交通流量的智能调控，从而提升交通管理应用场景的准确性和效率。例如，通过深度学习算法对海量交通数据进行分析，可以预测交通拥堵的发生，提前采取疏导措施；借助大语言模型实现智能交通咨询服务，为市民提供更便捷的出行信息。这一系列技术的应用，将推动交通管理系统向更加智能化、高效化的方向发展。

（一）创新技术支撑

上海市在顶层系统创新的关键举措之一是构建跨部门跨行业的数据基座。在由专门成立的上海市城市运行管理中心实体部门主导，以公安交警和交委为核心力量，联合 13 个委办局共同参与，成功汇聚了一百余类数据。这些数据涵盖了交通管理的各个方面，为后续的道路交通应用提供了坚实的数据基础，打破了部门间的数据壁垒，实现了数据的整合与共享。

基于车道级的车辆运行轨迹跟踪技术，是上海交通管理顶层系统创新的又一亮点。依托车辆身份识别数据，如卡口数据，以及 8000 公里的车道级高精度电子地图，再结合其他辅助数据，实现了大规模路网车道车辆运行轨迹的精确跟踪。该系统每天能够采集 5 亿条车辆运行信息和 1300 万次交通出行，为全面掌握交通状况提供了丰富的数据支持。在此基础上，创建了基于数字孪生的交通孪生系统，通过数字化手段对真实交通场景进行映射和模拟，实现对车辆运行状态的精准掌握。

同时，以城运中心为协调枢纽，建立了跨部门的反馈机制，促进了不同业务部门之间的信息共享与协同工作，并形成了一系列可推广的建设方案和标准，为其他城市提供了借鉴范例。

（二）“易的 PASS” 系统实践

“易的 PASS” 系统是上海市顶层系统创新发展的重要实践成果。一期工程搭建了交通底座，通过接入一百余项交通数据，实现了对上海市道路交通运行状态的精准掌握。这些数据包括 20.8 万套车辆身份识别设备采集的数据、8000 公里电子地图数据以及 1.1 万套信号机数据等。

一期工程在重点业务场景开展了试点应用，在服务交通、公安管理以及多业务部门协同工作方面取得了显著成效。例如，在重大活动期间，能够有效整合各方数据，实现对交通流量的精准调控，保障活动周边交通的顺畅运行。

二期工程在一期的基础上将进行全面升级，主要从做深基础、做强支撑、做实应用三个方面展开。

在做深基础方面，进一步丰富数据源，计划接入轨迹类、交通出行预定类、生活类、事件类等 21 类数据，并提高地图更新频率。通过这些措施，能够更实时、准确地监测交通运行状态、识别路况以及挖掘交通规律。

在做强支撑方面，针对交通拥堵治理这一关键问题，从交通体征监测、拥堵预判到问题诊断，实现全流程的数据和业务提升。同时，增加了交通拥堵治理辅助决策子系统、道路交通风险洞察子系统、交警情指行一体化实战子系统以及城运赋能子系统等四个子系统，为交通管理提供更强大的技术支撑。

在做实应用方面，致力于建设交通治理综合体系，针对占道施工、高地联动、景区治理、学校治堵等实际场景，根据逐年积累的实践经验和实际需求，不断优化治理方案，提高交通治理的针对性和实效性。

上海在顶层系统创新发展方面的经验还推广到了连云港等城市。连云港结合自身特点，围绕 “安全、畅通、服务” 三大主题任务，建设了 “1 网 2 核 8 领域” 的智慧交通工程。通过构建全息立体感知网，打造交管大数据中心和交管引擎两个核心，覆盖智慧监测、研判、指挥、执法等 8 个领域，实现了物理世界和数字世界同步的交通协同管控，取得了良好的应用成效，如提高了交通违法查处的精准度，缓解了城市交通拥堵状况。

（一）传统运维困境

以上海交通信号设施运维系统为例，上海拥有约 1.5 万个交通信号控制路口和 20 余万交通信号灯，传统人工巡检、纸质工单和微信群运维的方式难以满足精细化管理需求。为此，上海市自 2018 年起进行探索实践，创新研发单元级交通信号故障检测器，可检测信号灯偏转等传统方式难以发现的故障。

（二）创新系统架构

为解决传统运维方式的弊端，上海市自 2018 年起开展相关研究并进行实践。在信号灯端建设单元级交通信号故障监测器，该监测器不仅能够监测传统的信号灯和信号机故障，还能有效发现信号灯偏转等特殊问题，尤其适用于上海多台风天气下的信号灯维护。同时，搭建市级运维小程序，并计划升级为平台级系统，在黄浦区全域进行试点，为故障监测和管理提供了更高效的平台。

（三）试点成果显著

黄浦区作为试点区域，对 367 个信控路口的信号灯进行了改造，安装了 3892 套车行信号灯故障预警终端及相关配套通信系统。试点运行半年以来，取得了显著成效。自动检测信号灯故障 300 余条，故障发现时长相比常规人工方式大幅缩短，最长缩短时间为 7 小时 25 分钟，平均缩短时间为 1 小时 46 分钟，故障修复时长平均缩短 1 小时。这一创新成果将在全市范围内进行推广。

此外，公安部交研中心专门邀请上海交警总队和我院开展了相关定向课题研发，旨在进一步优化该系统，推动其在全国的推广应用。上海市在《上海市交通信号设施发展规划指导意见》中也明确提出，要在全市推广应用信号故障漏监测器单元级的设备和系统，以提高全市交通信号设施的运维管理水平。

（一）治理背景与难题

随着快递外卖行业的迅速发展，上海市的快递外卖骑手数量截至2023年3月已有约40万。这些骑手在道路上的交通违法行为，如闯红灯、逆向行驶等，给城市交通管理带来了巨大挑战。如何有效治理这些行为，成为上海市交通管理部门亟待解决的问题。

（二）创新治理方案

上海市经过多年实践，探索出一套以 RFID 技术为基础、结合视频监控的非机动车治理方案，并建设了非机动车道路交通管理子系统。该系统由上海市交警总队负责顶层设计，市区两级协同推进建设。其中，市总队承担整个系统软件系统建设和管理工作，各个区则根据实际情况每年确定一些重点点位进行外场设施建设。

在技术实现上，通过在快递外卖电动车车牌上安装电子芯片，配合分布在城市道路关键位置的 RFID 基站接收信号，能够精准识别车辆和骑手信息。同时，结合视频监控技术，对非机动车的违法行为进行全方位监测。系统的整治场景涵盖闯红灯治理、逆向行驶治理、闯禁区治理和违法占道治理等多个方面。

软件系统构建了骑手、车辆、企业派单、交通违法、交通事故六维一体的数据闭环和应用闭环。通过整合各方数据，实现了对非机动车交通违法行为的精准查处、企业责任追究、骑手违法通知及追踪溯源等功能，有效规范了快递外卖行业的交通行为。

（三）系统建设与成效

该非机动车监管系统已接入上海 24 家相关企业，专用号牌使用量超过 30 万，平均日活超 21 万。2021 年出台的《上海市非机动车安全管理条例》为系统建设提供了法律保障，相关企业积极配合，上海市公安局推动各区建设，目前 16 个行政区已建成 1600 个点位。

系统运行后，非机动车违法查处效果显著。建设初期，日均违法查处量达到 4.9 万起，随着系统的不断完善和对骑手的教育引导，目前违法量稳定在日均 4000 余起。这一变化不仅有效改善了城市道路交通秩序，还在交通事故压降方面取得了显著成效，有力保障了市民的出行安全。