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武汉交博会,交警用户都在关注什么?

一起听听他们的心声

第十五届交博会在武汉圆满闭幕。

本届交博会展览面积38000平方米,参展企业330多家,来自国内外道路交通安全领域上万名代表参会,其中全国各地方交管部门代表有近3000人。

透过各种参展产品的表象,我们看到了一些技术发展热点:大模型、智能体、低空、车路云等等。

那么,作为这些智能交通产品的最终使用单位,交通管理部门更关注什么? 他们对这些产品的评价如何?

为此,我们采访了部分城市公安局交警支队的代表,一起听听他们的心声!

大庆市公安局交警支队副支队长 晏利功

有幸参观第十五届中国国际道路交通安全产品博览会,收获颇丰,感受有三:一是武汉国际博览中心的宏伟规模及充足的停车位令人称赞;二是DeepSeek等大模型为各类产品及解决方案提供了更多智能化及可能性;三是低空应用方面的产品及应用方案,令人耳目一新,感受到了“低空交警”助力交通安全管理的无限潜力。

下面重点谈一下“低空交警”方面的参观感受,这也是参加本次交博会的一项重点任务!

一进展馆,便能感受到科技的蓬勃力量。众多展商纷纷展示低空领域在道路交通安全管理方面的创新应用,照明无人机、无人机通讯组网、氢能源无人机、飞行警车模型等吸引了大量目光。青岛通产公司的飞行警车模型十分吸睛,四轴八旋翼电动飞行器,可无人和载人飞行,紧急时刻迅速升空,实现高效交通指挥,解决地面交通难以快速到达和全方位监控的难题,在交通拥堵疏导、事故现场勘察等场景大显身手。

众多展商展示了无人机在交通管理中的多元应用。道研中心的无人机事故勘查系统、无人机违法抓拍系统等直接对接集成指挥平台;莱斯信息借助其空管系统的技术优势,制定了低空应用及安全管控的解决方案;中船杰瑞科技总结了无人机在交管工作中的十二个应用场景等,全面细致。以上等都为交警部门构建自己的“低空交警”方案有极大帮助。

当然,这些方案都是利用无人机灵活便捷、视角开阔的特点,进行道路巡逻,实时回传高清画面,帮助交管部门快速发现道路隐患、交通违法行为,效率远超传统人工巡逻。在一些交通事故现场,无人机还能快速搭建三维模型,还原事故现场,为事故责任认定提供精准依据。

除了交通管理,低空经济在物流配送领域的应用也让我看到了解决交通拥堵的新希望。想象一下,在城市中,小型无人机装载着包裹,按照设定路线快速准确地送达目的地,极大缓解城市地面交通压力,提高配送效率。特别是在一些偏远地区或交通不便的地方,无人机物流更是解决了配送难题,让商品能够及时送达消费者手中。

“低空交警”在道路交通安全及相关领域的应用,虽还处于发展阶段,但已展现出巨大优势和潜力。随着技术不断进步、政策逐步完善,“低空交警”将成为提升交警新质战斗力的重要赛道,其必将在未来交通安全管理中占据重要地位。

武汉市公安局交通管理支队警务技术二级主任、科技处副处长 张建华

大模型的交管应用应是本次展会展示的重点和亮点,十余家厂商纷纷展示了自己的大模型应用场景和各种智能体:包括文书撰写、数据查询、研判分析、执法辅助、智能客服(数字人)、指挥调度、民意舆情、隐患排查、信号控制等,但实际应用案例和应用效果有待进一步核实。我们知道,大模型现在应用的最大问题就是“幻觉”,如何减少幻觉,知识库的校准、标注和持续更新很重要,其次要综合运用RAG、意图识别、流程编排等技术来提高回答问题的针对性和精准性。所以无论哪种场景,真正落地都需要时间打磨。但可以肯定的是,“智能化”已经是交管信息化发展的重要趋势之一。

在感知设备方面,雷视一体设备仍有一些企业展示,但已经不是重点,说明市场需求不是很强烈,也说明了用户趋于理性。印象最深的还是无人机、移动执法设备和人形机器人,无人机应用交通巡控、违法抓拍、指挥调度和事故处理等场景,灵活高效,在很多地方已有成功案例。移动执法设备在目前各地资金不是很充裕,不可能大规模建设路面固定执法设备的形式下,可能是一个比较好的选择。人形机器人的创新应用有亮点,但其实用性、成熟度和性价比还有待考证。所以个人认为,“移动化”是下阶段交管信息化发展的另一重要趋势。

在系统及应用方面,本次展会相较于以往少了大数据、大中台、交通大脑的提法,参展商更注重于场景化应用。如:交通拥堵治理、交通隐患排查、电动自行车管控、重型货运车辆安全监管、交通信号优化等。特别是交通信号优化,不再盲目依赖感知设备,很多厂家推出了“数据”+“服务”的解决方案。因此,“场景化”也是交管信息化下阶段的发展趋势。

济南市公安局交警支队技术服务中心主任 赵景春

一年一度的交博会结束了,收获满满,感受颇深。参会前我就想着看看国内最先进的智能交管方案,特别是智能信号控制,还有事故预防,交管执法等方面的内容。这些内容我不但看到了,而且还听到了。

由于时间关系展厅我只参观了一上午,时间紧任务急,感觉到大脑有点不够用,需要增加“算力”和“存储”。还好我提前做了功课,有了重点想了解的内容,重点看了11家公司和4个交警部门的展位。

总结一下,智能交通方面,基本内容大同小异,都包括问题的发现和诊断、方案的生成、效果的评价,数据都用到了互联网数据和交警内部数据。美中不足的是我没有看到对电警卡口数据深度挖掘和应用的成功案例,电警卡口数据是个“大宝贝”。

智能交管方面,看到了许多大数据赋能事故预防、交管执法、民生警务、情指行一体等方面的成功案例,很受启发,一些微创新的案例济南拿来就能用。印象最深的是增加一个小设备就能实现大货车转弯盲区有人时,能自动刹车。

概括一下用科技手段实现交通管理效能的提升,无非有两种途径,一是前端增加检测设备,让数据更精准,二是后端优化算法,让算法更强大。我正在考虑如何做好前后端的结合,能够做到“花小钱办大事”。

总之,这次展会很成功,不虚此行。

金华市公安局交通警察支队警务技术一级主管、秩序指挥中心副主任 吴一昊

随着近年来国产新能源智能化汽车产业的快速发展和崛起以及高清视频、毫米波雷达、5G、高算力边缘计算单元等先进设备、技术在交通管理、控制领域的广泛运用,本届创新合作大会和交博会,智能驾驶对交通安全带来的挑战和车路云一体化技术和应用发展前景成为了专家学者研究关注的主线和热点。

这两个技术领域代表了未来交通出行无人驾驶技术发展的两条路径。在智能驾驶技术快速迭代的当下,单车智能与车路协同的融合已成为行业共识,两者的定位与发展重心也逐渐明晰:个人认为单车智能作为技术落地的核心驱动力,车路协同则作为辅助性基础设施,可以共同推动自动驾驶向更高阶演进。单车智能凭借其自主性与商业化潜力,仍是智能驾驶落地的核心路径;车路协同则通过基础设施升级,为复杂场景提供安全冗余与效率优化。两者的融合并非对立,而是以单车智能为主导、车路协同为辅助的互补关系。

今后的单车智能发展趋势除了需进一步提升单车多维态势感知能力外,还应充分发挥算力优势,积极探索挖掘机器对于人安全驾驶行为的深度学习能力,通过学习人类优秀驾驶行为数据快速提升单车智能化水平。

同时依托道路前端感知和高速网络系统扩展感知边界,弥补单车智能在超视距感知(如弯道、障碍物遮挡)和极端天气下的局限性。共同推动智能交通从“单一车辆智能化”迈向“全系统协同化”的新阶段。

辽宁营口市交通安全管理支队警务保障室主任 杨震宇

参加第十五届中国国际道路交通安全产品博览会的经历让我深切感受到,当前交通管理正经历从"技术迭代"向"体系重构"演进的深刻变革。这场盛会既是对科技赋能交管实战路径的深度探寻,更是对构建"专业筑基、机制破局、数据赋能"现代化治理体系的全景式体验。

在信号控制领域,行业呈现出的"务实创新"理念令人振奋。过去全息路口建设往往陷入"重感知轻应用、重投入轻效益"的误区,而本届展会上,以"地图数据+既有设备+新建感知"的多源融合方案为代表的技术路线,充分体现了"存量优化与增量提质并重"的智慧。

此次亮相的AI视频分析系统,通过构建"隐患智能识别-风险自动预警-治理在线跟踪"的全流程闭环,可实时监测占道施工、标线磨损等隐患,并将处置效率提升3倍以上。

在装备创新展区,新型警用装备的"场景适配性"令人印象深刻。搭载毫米波雷达的巡逻摩托车,能在夜间及恶劣天气下实现200米范围内风险预警。这些装备,有效弥补了现有装备体系的盲区。

本届博览会标志着交通管理迈入"系统重构、生态共建"的新阶段。针对当前跨部门协同不足、数据应用效能偏低等痛点,需重点构建专业化风险识别体系,建立多层级协同响应机制,强化全域数据融合分析能力,推动风险防控从末端处置转向源头治理、决策模式从经验判断升级为模型驱动。最终实现隐患可预警、执法更精准、路网更畅通的治理目标。

包头交管支队科技大队长 左宏毅

包头市公安局交管支队代表内蒙古自治区交管系统参加展会,主要展示了包头交管实体化运作大鹿智能交通科创中心,在大数据应用方面建立的驾驶人星级管理综合模型,和校园周边人车安全管理、公交出租行业、快递外卖新业态安全管理几个具体场景的包头方案,以及无人机交管警务应用等,三天来通过与各参展商的同台交流,向行业专家请教学习,收获颇丰,现将一些感悟和粗浅认识做汇总:

一是信控方面,前端采集设备主流还是集中在雷视一体机,还有个别厂家推出纯雷达检测,应该是主要考虑市场造价因素。但也有厂家提出来雷达视频地磁三合一方案,虽然有数据互补优势,但是实施成本会很高,尤其地磁寿命短也是甲方会考虑的一个因素,包头前些年埋的地磁,一部分坏掉,一部分因为道路改扩建丢掉,全部已经淘汰。所以后续建设大概率不会考虑地磁方案。另外在展会前也了解到国内某地在大面积安装雷视设备后数据迟迟不能应用于信控的失败工程案例,主要原因就是雷视设备频段和车载雷达频段同频干扰造成,这次展会也获悉国家出台了《雷达无线电管理规定(试行)》,明确路侧交通雷达频率为92-94GHz,不断规范车路协同、信号控制赛道,后续在设备选型方面也给地方提供了标准。

信号控制方面。从近两年展会看,已经从先前的城市交通大脑、云端计算模式转向更容易落地的路口边缘计算模式,更加的务实。个人以为,不解决单个路口问题就面向全域的信控平台就是空中楼阁,信控技术向路口发力才是方向,才更符合地市分期分批落地的现实规律。

二是大数据方面。展会学习了解了多个厂家数据应用开展警情分析、道路风险隐患排查管控、信号控制等,包头交管也展出了自己的驾驶人星级管理综合模型,主要包括:驾驶人动态升降星、全民来考科目一、百日无违章和年度交通出行账单四个子模型,打造形成驾驶员信用体系,实现对驾驶员的长态化管理。我们认为,管安全,管违法,管车辆,归根到底是管好驾驶人,所以结合“数据要素X”行动,充分挖掘交管六合一平台数据,整合本地路网态势等平台数据,在包头交警微信公众号陆续上线开展了星级驾驶人评比、全民来考科目一、百日无违章、年度交通出行报告申请几项活动,在驾驶员中反响强烈,30+万人参与了此项活动,并且通过正向激励,将规范行车、文明出行深深植根于广大驾驶员之中,我市道路交通亡人事故呈逐年下降也充分印证了此项活动的成效。目前我们也在积极向道研中心申请行业标准,广泛推广。

三是无人机低空警务方面。展会期间考察了多家企业的无人机交管工作应用方案,场景主要偏重日常巡逻、事故现场勘察、应急指挥等,涉及交通流分析、交通违法抓拍也是以视频回传后台分析计算偏多。包头交管也展出了自己的无人机非现场违法抓拍方案,我们选用市面上主流的大疆无人机,部署采取红绿灯杆机巢和移动指挥车机场相结合,利用大疆上云API接口,开发云平台,实现无人机抓拍数据由飞机上传到服务器,上传回来的图片信息自动分类车辆并进行号牌识别、坐标提取等。自主研发数据传输程序,实现数据从无人机到集成指挥平台畅通传送,完成非现场抓拍。充分发挥了无人机的机动性,成为固定点监控的有效补充,也提升了单警的工作效率。

四是DeepSeek应用方面。通过展会调研,交通管理领域大模型技术应用主要是企业基于大模型底座,结合自身业务系统和历史数据,通过数据投喂和能力定义,打造行业专属的MCP服务和智能体应用。包括智能问答、构建风险企业报告、高风险车辆轨迹状态分析、优化道路通行效率,改善路口信号配时、驾驶人画像、交通事故风险预警等。

但在包头前期实践中也发现,包括幻觉效应、知识库准确性不足、低版本单一模型难以满足复杂场景需求的问题,其应用仍需结合实际场景进行优化和适配。个人以为私有化部署要走的路,要做的准备工作还很长,目前还不太成熟。

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