智慧高速建设的轻量化趋势，正通过技术革新、架构重构与场景优化，推动高速公路从传统基建向智能、高效、可持续的新型基础设施转型。这一进程不仅是技术升级的必然选择，更是破解传统智慧高速建设中重硬件、轻软件，高成本、低复用等痛点的关键路径。

从技术角度来看：轻量化建设可通过先进的信息技术和智能化设备，实现对高速公路的实时监测和管理，提高治理的精准性和效率。

从经济角度来看：轻量化建设模式能够降低建设成本和运营成本，提高投资效益。

从环境角度来看：轻量化建设模式可以减少对土地等资源的占用，降低对生态环境的影响。

轻量化的建设，就是提供了一套经济高效的解决方案，通过根据不同的场景，利用现有设备加上技术逻辑，来实现路段分区、分断的数字网格，在单个网格里具备数字资产管理、流量监控、状态检测、养护运营的功能，整个网格又可以通过关系联系，组合成整个路段的运营管理。这样可以减少企业成本投入、同时实现对高速公路的有效治理。

今年的高速公路信息化大会现场，数百家展商同台竞技，AI大模型、ETC2.0等创新技术争相涌现，印证了高速公路信息化正从“数字化工具应用”迈向“全要素数智化重构”的新阶段。

感受一：数智化转型的深度与广度远超预期

大会主题演讲中，数字化转型、监测预警、车路协同等议题占据主流，折射出行业对提质增效与安全韧性的双重追求。例如，“高速大模型一体机”将AI能力嵌入管理端与公众服务端，实现路网监测、应急响应、出行服务的智能化跃升。这些案例表明，数智化已从单一场景延伸至全业务链，成为企业突破传统运营模式的关键抓手。

感受二：技术竞争与生态协同并行演进

毫米波雷达赛道白热化，较多厂商推出以92-94GHz的 雷达产品，实现灾害预警精准感知。与此同时，多家企业构建的“车路云一体化”生态则展现了跨领域协同的必要性，唯有技术互补与数据共享，才能破解路网协同等复杂挑战。

感受三：跨专业跨行业跨领域的协同创新加快进程

交能融合、低空经济等新兴领域要求企业打破边界，需联合能源、通信、安全等多方资源，构建技术-政策-商业的共生生态。

此外，AI大模型、数字孪生等技术的迭代速度，远超传统周期规律，对交通企业而言，既需要拥抱技术创新，更需要用系统性思维重塑发展路径。面对这场变革，企业应从三个维度构建发展韧性：

第一，以“场景穿透力”驱动技术扎根行业。当前技术应用的瓶颈，往往在于“能用”却“不精准”。比如高速公路高频应用的异常事件感知，由于恶劣气候、光线、视频分辨率等原因，传统AI算法检测异常事件存在误报、漏报等现象，但结合大模型动态学习事件数据和司机行为特征后，准确率能大幅提升。必须坚持“问题导向”，让技术深度适配业务痛点，而非盲目追逐热点。

第二，以“生态协同力”打通价值闭环。单打独斗无法应对技术爆炸的时代，联合云计算企业搭建AI调度中枢、与车企共研车路协同试验段、和科研机构合作攻关交通大模型，提升道路前端感知能力、提高事件响应效率。未来，企业亟需从“封闭运维”转向“平台运营”，将路侧设备、数据服务、用户终端连接为价值网络，让道路本身成为技术落地的“超级接口”。

第三，以“数据整合力”激活全要素价值。当前高速公路应急调度、运营决策的效率瓶颈，根源在于数据“孤岛”未打通。通过搭建AI分析中枢实现高速公路实时路况、气象环境、交通事件等多源数据融合分析，提升交通拥堵、路面结冰、边坡沉降等数十类道路风险预判能力，实现从“被动响应”到“主动治理”的范式跃迁。必须将路网数据转化为战略资产，通过建设跨区域数据中台、开发AI融合分析模型，真正让“数据流”指挥“业务流”，打造可知可感可预判的智慧路网。

现在，AI大模型和高速公路管理结合得越来越紧密，收费机器人也到处都能看到。就拿我们公司来说，新推出的AI数智人收费员解决方案，用上了大数据和5G技术，让高速公路的运营效率提高了不少。这也反映出整个行业都在通过数字化、智能化来提升效率，靠转型打破发展瓶颈，用安全保障行业持续进步。

另外，智慧隧道管控平台和数字地图，是把数字孪生、物联网这些技术整合起来做出来的，让数字化、智能化在高速公路上的应用更广泛、更深入了。从行业发展来看，以前是技术带着行业跑，现在变成要靠创造价值来推动行业发展了。所以，企业要把数字化、智能化当作重要方法，保证安全的同时，通过转型来重新打造自己的竞争优势。这次大会就像一个连接各方的平台，让技术公司、高速公路业主和集成商能一起合作创新，让新技术更快标准化，也能更快应用到实际场景里。

企业得把AI大模型这类技术真正用在实际业务里，不能光喊概念。还要推动不同领域的技术融合，大家一起制定标准，这样才能从某一个点取得突破，进而实现整个系统的升级。打个比方，利用自然语言处理技术，让系统能自动回答用户咨询，再结合实时路况数据，给用户规划出个性化的路线。这种用技术助力实际场景的做法，更能形成一个完整的价值链条。

企业最好建立一种“快速尝试、逐步改进”的灵活研发模式，采用双管齐下的办法。一方面不断优化现有的产品，另一方面专门成立团队，研究开发基于AI的全新应用。更关键的是，通过和高校、科研机构合作建立实验室等方式，打造一套能吸引和培养不同学科人才的体系。

最终要形成一种局面，让技术成为提升竞争力的有力武器，把安全当作发展的坚实基础。依靠各方协同合作和灵活创新，把前沿技术变成有独特优势的新生产力，这样就能在“数智高速”这场产业变革里，抢先一步占据优势。

作为行业系统集成领域的从业者，参加第二十七届中国高速公路信息化大会令人倍感振奋。本届大会以“数智·转型·安全”为主题，集中展现了行业在数字化浪潮下的深度变革与创新突破。

在“数智”层面，大会呈现了诸多前沿技术的落地应用。例如，智慧大脑3.0通过数据中台与AI算法的融合，实现了路网管理的智能化升级，从交通流量预测到应急事件处置的全流程优化，体现了技术对效率提升的直接驱动。而经纬交通大模型的发布，则标志着行业正从单点智能向协同创新迈进，为“建管养运服”全链条提供了AI赋能的新范式。

“转型”主题贯穿始终，众多企业展示了从传统基建向数字化、绿色化的转型路径。面向公路数字化转型具体的场景应用产品众多。智慧扩容、路网监测预警、主动管控、智慧站点等多场景数字技术落地应用。

“安全”作为行业发展的底线，在大会中得到高度重视。AI智能感知技术与多源数据融合，构建了覆盖全路网的安全监测体系，从隧道安全预警到车辆行为识别，有效降低了事故风险，为行业健康发展提供了保障。

作为系统集成企业，我们深刻感受到行业生态正在加速重构。未来，需要跟随行业发展大势，进一步深化技术协同强练内功，助力高速公路信息化行业迈向更高质量的智慧化发展。

面对当前行业经济环境压力，包括市场需求减少、竞争加剧、成本上升等问题。企业需要在这种情况下找到新的增长点，优化现有业务，提升竞争力。主要措施有：

提升技术竞争力：根据大会的信息，比如智慧大脑3.0、经纬交通大模型、视频孪生技术、光储充一体化解决方案、AI智能感知技术、信创与网络安全技术等，这些技术都是当前行业的热点和发展方向。企业需要将这些技术趋势转化为自身的战略调整措施。加强在AI、数字孪生、大数据分析等领域的研发，推出更具竞争力的解决方案。

加快业务转型：从传统的系统集成转向提供更多的数字化、智能化服务，如智慧交通管理平台、车路协同系统、智能运维服务等。

构建合作与生态：与高校、科研机构、其他企业合作，共同开发新技术，共享资源，降低研发成本。

开拓新市场：寻找新的市场机会，比如绿色交通、新能源、低空经济，安全检测、防灾减灾等相关的项目。

优化成本控制：优化内部流程，提高效率，同时通过技术手段降低项目实施成本。

注重人才培养：招聘和培养具备新技术能力的人才，提升团队的整体竞争力。

此次大会让我深刻感受到，高速公路行业正以前所未有的速度迈向“数智融合、安全筑基”的新阶段。正如大会主旨报告所强调的，人工智能、车路云一体化协同等技术已成为推动行业转型的核心动力，而安全则是这一切创新的前提与保障。电科智能作为行业数字化转型的实践者，始终以用户需求为导向，通过技术创新与场景落地，为公路数字化转型注入新动能。

• 数智化转型：从技术突破到场景深耕

本次大会最显著的共识是，公路数字化转型已从单一技术应用转向全链条、全场景的深度融合。例如，在“车路云一体化”领域，行业正通过低时延通信网络与边缘计算技术，实现数据的高效协同与智能决策。

• 安全防线：从被动响应到全域主动防控

安全是大会高频关键词，亟需构建实体公路与数字孪生并行的双体系，强化风险预警与应急响应能力。

• 未来展望：三重跃迁引领行业新生态

面对行业对低碳化、高效化的迫切需求，电科智能将深化三重战略：智慧化运营提质增效，低碳化转型绿色发展，安全化防控全域护航。

通过参加第二十七届中国高速公路信息化大会，深刻感受到智慧交通建设已进入多维能力整合期。今年呈现的显著变化是，技术应用开始从单点突破转向体系化构建。在感知层，毫米波雷达与视觉融合检测、北斗高精度定位、新型光纤传感等技术的规模化部署，使道路动态感知精度从米级提升至厘米级，全天候监测覆盖率突破85%，构建起"可测-可视-可算"的立体感知网络。在数据应用层，企业开始聚焦多源异构数据融合治理，基于时空基准统一的数据中台显著提升了路网运行推演能力，特别是在恶劣天气预警、货运物流调度等场景中，端边云协同的实时决策系统已显现出实际价值。

值得关注的是，行业正在形成三个突破方向：其一是数字孪生技术从"可视化展示"向"机理模型驱动"进化，部分路段已实现1:1毫米级建模与多物理场耦合仿真；其二是专用AI芯片与边缘计算设备的国产化突破，使关键节点算力成本下降40%；其三是车路协同从技术验证走向商业闭环，部分省份已探索出基于ETC-X的增值服务模式。

但挑战依然存在：首先是跨省份数据互操作标准尚未统一，导致30%的智慧路侧设备存在协议冲突；其次是网络安全防护体系滞后于数字化进程，路网攻防演练暴露出43%的潜在漏洞；再者是商业模式创新不足，80%的智慧化项目仍依赖政府投资。

对于2025年的发展态势，我认为"协同"将成为核心关键词。随着全国高速公路视频联网工程收官和"交通大脑"省级平台全覆盖，行业将进入智能体协同进化阶段。这不仅需要感知设备、计算单元、通信系统的纵向贯通，更要求建设方、运营商、车企、科技公司的横向协作。预计未来两年，基于数字孪生的路网协同调度、面向自动驾驶的混合专用道管理、依托ETC的伴随式信息服务等创新应用将加速落地，最终形成"数字底座-智能应用-产业生态"的协同发展格局。

在行业技术发展方面，通过大会观察到行业技术应用正从“功能堆叠”转向“场景穿透”。企业需围绕后端视频分析、异常事件检测、目标跟踪及灾害监测四大领域构建差异化能力，具体可从三方面切入：

一、视频分析需突破环境制约‌

针对山区高速长隧道、团雾等复杂环境，企业需强化多模态数据融合能力。例如通过低照度视频增强技术，实现隧道内车辆轨迹跨摄像头连续追踪，解决传统视频监控视角切换导致的轨迹中断问题‌。部分厂商已开发热成像与可见光双通道分析系统，提升火灾等紧急事件的响应速度‌。

二、异常事件检测应建立动态学习机制‌

传统固定规则库难以应对山区高速多变的驾驶行为，需构建自适应学习框架。通过时序行为分析模型，可精准识别长下坡路段急刹、违规变道等高风险动作；结合多源数据关联，实现抛洒物检测的环境适应性提升‌。展会上某厂商展示的边坡监测系统，通过卫星数据与地面传感器联动，显著提升地质灾害预警准确率‌。

三、灾害防控需形成分级响应体系‌

前端部署国产化边缘计算设备，实现桥梁裂缝、边坡位移等隐患的实时捕捉；中台构建数据治理引擎，打通气象、地质等多维数据壁垒；后端开发轻量化推演模型，预判灾害传导路径并联动管控设备‌。例如隧道巡检机器人结合无人机视频流，形成立体化监测网络‌。

当前存在两大矛盾：一是70%的边缘计算设备在极端环境下稳定性不足，二是雷视融合等硬件同质化严重但专用算法稀缺。建议企业聚焦垂直场景开发定制化方案，例如连续弯道路段的车流轨迹预测模型、冰雪路面的多光谱分析系统‌。某省展示的“建管养运”一体化平台证明，技术价值需通过业务闭环实现——前端感知数据驱动中台决策，再反向优化边缘计算策略‌。

展会现场多家企业已验证：智慧高速竞争已进入“场景深水区”，唯有将技术能力植入具体路段养护、特情处置等业务流，才能实现从“功能演示”到“价值创造”的跨越。

参加第二十七届中国高速公路信息化大会，尤其是围绕“数智、转型、安全”这一主题，让我深刻感受到中国智慧交通领域蓬勃发展的活力，也让我对行业未来的方向有了更清晰的认知。以下结合参会体验，谈谈我的三点感受：

第一，“数智”赋能，技术革新正在重塑行业生态。大会展示的数字化与智能化成果令人印象深刻。例如，基于AI的“车路协同”系统、ETC智慧收费站的无人化改造、大数据驱动的路网调度平台等，都让我看到技术如何从“工具”升级为“生产力”。AI将是“数智”化的方向，不管是山高的“智慧大脑”，还是华为的“公路数智底座”，亦或是之前各省高速接入deepseek大模型等事例都说明现大家普遍认为AI是下一个发展方向，智慧高速必然会从智慧感知向智慧运行、智慧决策进行转变，后续AI在高速公路建设、运营、管理将扮演越来越重要的角色。许多企业分享了云计算、边缘计算在实时路况分析中的应用案例，比如通过数据中台实现“一图观全域，一网管全程”，这不仅能提升通行效率，也为未来自动驾驶的规模化落地铺平了道路。可以说，“数智化”已从概念走向实践，成为行业升级的核心引擎。

第二，“转型”迫在眉睫，但需要全产业链的协同破局。在论坛交流中，多位专家提到，传统高速公路管理模式正面临运营成本高、服务能力滞后等挑战，而转型的关键在于“跳出高速看高速”。有些兄弟交投集团分享了“服务区+”的转型案例，通过融合物流、文旅、新能源等业态，将服务区变为区域经济节点；还有企业提出“建管养运一体化”的数字化解决方案，用全生命周期管理降低运维成本；还有低空经济、低碳、安全应急新产业如雨后春笋骤然耸立，这些新产业与高速公路的深度融合，让我意识到，转型不仅是技术升级，更是思维和商业模式的革新，需要产业链上下游打破壁垒、开放合作。

第三，“安全”是发展的底线，更是数智时代的生命线。本届大会特别设置了网络安全、预警与应急等专题论坛。安全一直是高速公路运营管理中的一个重要问题，今年大会上各种安全预警方案、产品、设备等明显增多，各运营管理单位如何整合事件感知与应急处置资源，提升路网管控效率，提升安全通行韧性是从业者需要重点考虑的方向。我注意到，随着系统互联程度加深，网络安全威胁（如勒索攻击、数据泄露）已成为行业焦点。此外，极端天气下的应急保通、长大隧道安全监测等课题，也让人耳目一新。我们湖北交投也发布了“锋速通”应急指挥装备V1.0系列产品，以“平战结合、快速响应”的设计理念，通过模块化设计破解多部门协同难题。

中国高速公路行业正处于从“信息化”向“数智化”跃迁的关键阶段。未来，技术迭代会进一步加速，但真正的挑战在于如何平衡效率与安全、短期投入与长期价值。

同时本届大会上，AI大模型、数字孪生、车路云一体化等新技术展示密度极高，许多企业已将这些“新质生产力”工具与高速业务深度融合。结合参会的观察，我认为企业应对技术快速迭代的关键在于“主动构建适配新质生产力的发展范式”，具体可从以下两个方向发力：

第一，以场景为锚点，推动技术从“试验”走向“实用化”。大会上，不少企业展示了AI大模型的垂直应用，例如某公司基于行业大模型的“智慧养护决策系统”，能通过分析历史车流、地质数据、设备状态等信息，自动生成养护方案，将决策效率提升60%以上。这启示我们：新质生产力的价值不在于技术本身的先进性，而在于能否精准匹配业务痛点。

企业需避免“为AI而AI”，避免刻意追求“高精尖”和“酷屌炫”，而是聚焦收费稽核、应急救援、绿色节能等高频场景，通过小切口、深挖掘的“垂直化训练”，实实在在为解决高速公路建设、运营、管理痛点问题，让技术真正转化为降本增效的抓手。

第二，构建“敏捷型组织”，打破技术应用壁垒。新质生产力要求企业具备快速试错和规模化落地的能力。兄弟交投集团分享的“技术中台”模式让我印象深刻——他们将算法、算力、数据资源整合为统一平台，业务部门只需提出需求，技术团队即可快速调用模块组合响应，避免了传统“烟囱式开发”的重复投入。这背后需要企业推动组织变革：建立跨部门协同机制（如“业务+技术+运维”铁三角）、优化数据治理体系（确保高质量数据供给）、完善容错机制（允许试错迭代），从而让技术应用不再受限于部门墙或流程冗长。