为破解城市交通拥堵困境开辟新路径

在城市规模持续拓展的进程中，交通拥堵已然成为各大城市交通治理的核心难题。郑州市车流量呈爆发式增长，对交通信号配时的智能化管理提出了更高的要求。当下，智能交通领域正迎来深度变革，DeepSeek凭借其卓越的语义理解、数据挖掘及智能决策能力，已在多地政务服务领域广泛应用，为交通管理带来创新性解决方案。随着科技的飞速发展，无人机、人工智能等前沿技术加速融入各行业。郑州交警坚定践行科技兴警战略，持续向科技要警力，向数据要战斗力，将无人机与人工智能AI技术深度嵌入交通信号配时优化工作，致力于提升交通管理智能化水平，为破解城市交通拥堵困境开辟新路径。

数据采集革新：无人机开启精准交通画像

图1 花园路与宏康路交叉口无人机航拍图

传统的微波车辆检测器、雷视一体机、环形线圈检测器等在交通数据采集上存在诸多局限，如检测范围有限、易受环境干扰等。而无人机的应用为数据采集带来重大突破。其凭借高空俯瞰优势，可获取广阔视野，全面呈现交通状况。

由于机动性强的特点，使无人机能迅速抵达指定区域，在地面采集设备匮乏处灵活填补数据空白，按需调整采集位置与范围。以郑州市花园路与宏康路交叉口为例，通过无人机视频采集，快速获取道路宽度、车道宽度、交叉口渠化情况等关键数据，并精准统计各方向车流量：

表1 花园路与宏康路交叉口车流量精准统计数据

管理迈向智能化：DeepSeek 助力通行效率飙升

在郑州市交通管理的革新之路上，郑州交警积极探索，大胆创新，将“无人机+人工智能AI”技术巧妙融合，其中DeepSeek凭借强大的语义理解、数据挖掘和智能决策能力，在交通信号配时优化中发挥关键作用。它深入分析交通流量数据，动态调整信号配时，以实现交叉口通行效率最大化，为城市交通拥堵困境找到了破局之法。

（一）主次干道交叉口“冲突分离”

郑州交警运用DeepSeek，对花园路与宏康路交叉口实施了四相位控制划分优化。DeepSeek如同一位拥有智慧大脑的交通指挥官，根据车流量数据，合理分配每个相位的绿灯时长。车辆等待时间大幅减少，道路通行能力显著提升，各方向交通需求都得到充分考量，交通资源实现了高效配置。通过将周期延长至180秒（增加10秒），相位切换损失有效减少，排队与延误达到平衡。四相位控制让各转向车流有序分离，交通冲突点大幅减少，车辆碰撞事故发生概率降低，为道路交通安全上了一把 “安全锁”，如图4所示。大周期策略的采用，减少了车辆频繁停车，主干道南北方向通行效率大大提高，同时，东西和南北方向都充分保障了行人安全过街时间。通过优化使南北左转饱和度降低0.06，下降了11.1%；东西直行饱和度降低0.02，下降了4.5%；东西左转饱和度降低0.15，下降了22.4%。

图2 花园路与宏康路主次干道交叉口优化前后相序示意图

图3  花园路与宏康路主次干道交叉口优化前后东西左转冲突航拍图

（二）双主干道交叉口“协同优化”

花园路与三全路作为郑州市的重要双主干道，其交叉口的交通状况一直备受关注。作为双主干道交叉口，在郑州交警的优化方案下，也迎来了焕然一新的变化。以花园路与三全路交叉口为例，经过优化，通行能力实现显著提升，南北直行提升19%，东西左转提升34%。饱和度方面，各个方向的左转和直行饱和度均呈下降趋势。南进口直行车道饱和度从0.65降至0.57，下降了12.3%；东进口左转车道饱和度由0.65降至0.58，下降了10.8%。这一系列数据的背后，是DeepSeek和无人机技术精准发力的成果，通过双主干道交叉口“协同优化”，让交通变得更加顺畅。

图4 花园路与三全路双主干道交叉口优化前后相序示意图

图5 花园路与三全路双主干道交叉口优化前后效果对比航拍图

郑州交警凭借这一系列创新举措，成功为郑州市交通管理带来显著改善。这些成果不仅让郑州市民切实感受到出行的便捷，更为其他城市在智能交通管理领域提供了宝贵的经验借鉴。随着科技的不断进步，“无人机+人工智能AI”技术将持续在智能交通管理领域发光发热，它能凭借实时监测与数据分析，助力交警部门精准洞察拥堵点，迅速进行疏导，极大提高交通管理的精准度与智能化水平，推动郑州市交通管理稳步迈向智能化时代，为城市发展注入强劲动力。

科技赋能与专家经验：智能交通管理的“双螺旋”进化

在见证“DeepSeek+无人机”技术组合带来显著成效的同时，郑州交警也保持着对技术应用的清醒认知。如同DNA双螺旋结构的相互制衡，智能交通管理需要科技赋能与专家经验的双向驱动。Deepseek等人工智能技术能够处理大量交通数据并生成优化方案，专家经验则能够提供对复杂情况的判断和调整，两者结合可以发挥各自的优势，提升交通管理的整体效果。但是交通状况复杂多变，仅靠技术难以完全应对现实中的所有情况，实际使用时仍需要进行多次学习和迭代来降低幻觉率。同时交通管理涉及公共安全，生成的方案必须经过专家的审核，以确保其安全性和可行性，如考虑相邻交叉口的信号相位差、非机动车和行人的交通守法情况、道路两侧车辆违停情况等。

接下来，郑州交警将持续深化技术运用，建立“无人机+Deepseek”信号配时系统，实现方案的虚拟验证。继续推进自适应信号控制平台建设，搭建市民参与平台，通过“绿波体验指数”等指标收集出行反馈，推进重点路段绿波智能化自适应。技术终将回归服务本质，当我们站在花园路优化后的路口，既能看到无人机划过的科技弧线，也能听见交警指挥哨声中的城市脉动。这或许正是智能交通管理的终极形态，让冷冰冰的算法理解热腾腾的生活，用理性的数据守护感性的出行体验。郑州交警将继续坚持科技兴警战略，探索应用新技术，提升交通管理智能化水平，为市民打造更便捷、高效的出行环境。

作者简介：祝伟峰 高阳 李世杰 郑州市公安局公安交通管理局