旨在从公路领域数字化转型升级的重点应用场景出发，以较少资源消耗撬动交通基础设施承载能力大幅提升、以较少资金投入带动交通基础设施优质供给有效加强、以数字手段推动交通基础设施管理服务水平明显改进、以应用场景规模化落地促进产业协同创新水平显著提高，建设安全、便捷、高效、绿色、经济、包容、韧性的可持续交通体系，有效提升公共服务能力、行业管理效能和产业协同创新水平。

为深入贯彻落实中共中央、国务院关于加快建设交通强国、数字中国等决策部署，推进公路水路交通基础设施数字转型、智能升级、融合创新，加快发展新质生产力，2024年上半年，交通运输部与财政部联合印发了《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》（下述简称《通知》）及工作实施细则。

《通知》计划通过3年左右时间，支持30个左右的区域，打造一批线网一体化的通道及网络，力争推动85%左右的繁忙国家高速公路、25%左右的繁忙普通国道和70%左右的重要国家高等级航道实现数字化转型升级。

本次数字化转型政策共提出27个任务方向，包含7个一体化任务（公路领域5个，水路领域2个）和20个示范性任务（公路、水路领域各10个），首批示范区域对上述27个任务均有所响应，基本实现示范通道内应用场景连续贯通。根据首批示范区域建设内容及规模，公路领域数字化转型升级的重心主要集中在路网运行监测预警、干线主动管控、智慧站点和基础设施监测预警、数字治超及大件运输全链条监管、智慧服务区、“一张网”出行服务、车路云协同应用、智慧隧道等应用场景。

作为国内最早探索人工智能、数字孪生与车路云一体化产业落地的科技公司之一，卓视智通核心团队在道路路侧智能感知、多模态融合感知、公路数字孪生、蜂窝移动通信等技术领域有近二十年的探索经验，可在软、硬件及数据系统层面配合、支持各地完成公路水路交通基础设施数字化转型升级工作。

目前公司AI产品已成功应用于北京、上海、广东、江苏、山东、辽宁、山西、河南、甘肃、四川、浙江、内蒙古等30多个省市交通管理；交通事件分析和高速公路出入口收费车型识别系统已覆盖数万公里的高速公路；车路云一体化产品已成功落地全国二十余个智能网联汽车示范园区，并已成功落地多条智慧高速示范路段。

近日，卓视智通发布公路数字化转型三大任务全栈赋能产品解决方案，旨在从公路领域数字化转型升级的重点应用场景出发，以较少资源消耗撬动交通基础设施承载能力大幅提升、以较少资金投入带动交通基础设施优质供给有效加强、以数字手段推动交通基础设施管理服务水平明显改进、以应用场景规模化落地促进产业协同创新水平显著提高，建设安全、便捷、高效、绿色、经济、包容、韧性的可持续交通体系，有效提升公共服务能力、行业管理效能和产业协同创新水平。

推动基础设施智慧扩容

《通知》提到，要围绕公共服务升级，推动大数据、物联网、人工智能、北斗导航等新技术与交通基础设施深度融合，体系化部署交通基础设施运行状态感知设备,建设沿线通信传输网络、交通诱导系统等，加快关键节点智慧通行服务、干线通道主动管控和一张网服务新模式等成熟场景的规模化网络化应用，推动点、线、面一体联动和区域有效协同，提升交通基础设施承载能力和通行效率。

针对智慧站点，卓视智通推出“小神瞳”收费车型识别系统，可全面支持云化收费站及智慧公路数字化转型，通过三维视觉及辅助传感器融合技术，对车头特征、车尾特征、车身特征实时采集与分析，实现收费车道过车车辆数据的高精度检测与识别，具有国标收费车型识别、多目雷视融合感知、全要素支撑云收费的突出特性；“云鹰”收费站拥堵检测系统、“云鹰”孪生收费站系统可构建收费站数字孪生，精准判别收费站排队长度，拥堵态势，为云化收费站提供支撑。

针对出入口协调控制、智慧服务区，卓视智通全新发布“云鹰”智慧服务区2.0，其基于服务区三维立体建模，并叠加各种业务数据和应用功能于一体，支持服务区态势一张图、实时预警、车辆管理、停车管理、应急处置、人员管理等功能，为管理人员提供了全天候、全方位的异常事件感知和预警，提高了服务区管理工作效率；“交安哨卫”道路安全预警系统由太阳能供电，采用模块化设计，内置高精度雷达，可通过集成部署或模块化部署广泛应用在主路出入口、无信控路口、三岔路口、交叉路口、农村路口、合流路口、事故多发路口、山区弯道等场景，高精度雷达可在150米之外对过往车辆、行人进行检测，并通过扬声器、爆闪警示灯、LED屏以“声光字”三种方式提醒过往司机、行人关注道路、路口状况，提前做出应对措施，避免因超速、疏于观察而导致的交通事故；“空中地磁”车位检测识别边缘计算一体机基于高点位视频进行服务区车位状态感知识别，单台摄像机可支持百余车位感知，具有成本低、部署快的突出优势，同时还能支持危化品车辆检测、大车停小车位、其他乱停乱放等异常识别告警。

针对"一张网"出行服务，可实现干线路网实时孪生并基于AI Agent 进行事件感知及发布。基于路侧的多摄像头，实现车辆跨镜头连续追踪，并通过视频检测感知道路车辆和行人的实时位置、速度、方向；基于二维和三维地图实现道路的数字镜像展现，并对交通事故、异常停车、抛洒物等交通事件进行检测和发布。

推动基础设施安全增效

《通知》强调，要围绕行业管理提升，对通道基础设施安全监测、运行管控和应急指挥调度体系进行数字化改造，加快应用新一代信息采集、智慧分析与处理系统等，推进实施数字化管养系统、运行监测预警平台、数字治超及大件运输全链条监管系统、应急指挥调度系统等建设，推动开展业务流程和运行机制优化重构，有效提高安全风险识别预警、快速响应和联动处置能力，持续提升公共服务和行业治理水平。

针对边坡、隧道、桥梁等交通基础设施安全检测及路网运行监测预警，卓视智通推出“云鹰”AI视频事件检测器+公路数字孪生+“智通卓识”多模态大模型的联合解决方案，支持200路交通视频分析，20+种交通事件检测，10+种交通参数检测，并通过道路三维镜像展现、交通态势仿真推演直观展现道路异常交通状况，借助大模型二次审核、聚类，进一步提高交通事件感知精度、降低应急处置响应时间。

“阿瞳目”多光谱雷视一体机采用可见光+红外热成像+毫米波雷达三波融合架构，内嵌多波段多模态融合感知，实现全天候全要素事件识别，支持高温、火灾、结冰、团雾、遗洒、事故、逆行、停车、行人、拥堵、非机动车等二十余种常规及非常规事件检测。

“云盯”可视化运维及养护系统可对复杂环境中的人员行为和物品进行精准识别与高效检测，设备单机最大可处理200路视频分析，集群处理大规模视频数据，为道路交通管理者提供高效、智能、可靠的安全监控解决方案。

针对边坡监测场景，公司推出“InSAR+无人机”的边坡风险排查预警方案，该方案将InSAR多孔径雷达成像、无人机与双光谱雷视一体机+AI大模型实时监测预警技术充分结合，对即将发生或已经发生的道路塌方、山体滑坡、道路落石等道路安全事件智能识别并报警，并联动部署在上游路段的“交安哨卫”道路安全预警系统，以“声光字”方式提醒车辆提前采取规避措施，有效降低事故风险并减少事故可能造成的损失。

针对智慧隧道、智慧桥梁运维场景，卓视智通自研了“飞檐”巡检应急处置机器人，其采用可见光相机、热成像相机融合感知技术，基于数字孪生技术构建全息运营监测显示与控制平台，可实时掌握隧道、桥梁等重点路段的车流量、交通态势、交通事故、潜在风险等情况，便于管理者高效管控决策，有力保障隧道、桥梁的安全畅通。

此外，卓视智通的AI产品可实现路网重点车辆主动预警，“云析”视图结构化识别系统可精准识别车脸信息，并通过“云瞳”车辆大数据平台、“阿瞳目”轮毂测温、“小神瞳”危化品车辆识别系统对重点车辆进行监测管理，实现车辆行车轨迹实时监控、超载等预警监管、隐患分析、重点车辆通行分析、违法分析、事故分析、车辆违停检测等功能，提高安全风险识别预警、快速响应和联动处置能力，持续提升公共服务和行业治理水平。

推动体制机制创新

《通知》提出，要围绕数据要素价值释放，健全交通、公安、气象、应急、数据、自然资源等部门协同联动管理和服务机制，健全公路水路项目全生命周期数字化管理机制；完善标准规范体系，加强各类交通网络基础设施标准跨区域衔接；探索建立数据分类分级确权授权使用、市场化流通等运行机制，推动数据技术产品、应用范式、商业模式和制度机制协同创新。

在推动体制机制创新工作中，卓视智通推出的大模型2.0版本可以扮演更加重要的作用，除了可高精度感知拥堵、团雾、施工、抛洒物等交通事件外，大模型2.0版本还支持通过全面分析全域、全天候交通指标生成交通分析报告，包括拥堵特征、流量密度、交通事件、出行指数、路段车型、安全风险等。多维度的数据分析报告可有力的支持数据共享共用，实现数据资产入表和数据资产变现，促进数据多场景应用，进一步释放数据要素价值，提升交通基础设施管理服务水平。

交通基础设施数字化转型是一项长期、系统性工程，需要相关部门的全局统筹，也需要以卓视智通为代表的智能交通企业不断深挖场景，将数字化应用贯彻到升级改造的各个环节中。为此，卓视智通愿与各地相关部门一道，加快建设交通强国，做中国式现代化交通的“开路先锋”。