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从马斯克的发布会联想到高速公路人工智能发展

高速人工智能是将人工智能技术和高速公路领域专业知识相结合形成针对性解决方案。

“ 稍微探讨高速公路领域人工智能的应用,只是探讨,没有落地实践经验,本文是学习思考的笔记。”

最近两件事情比较有冲击力,一个是诺贝尔化学奖给了搞AI的,另外一个就是马斯克的擎天柱开始端茶倒水了。两个事情分别说明了两件事,AI在基础科学上的研究已经有所成就;另外就是具身智能将成生成智能后大家追逐的新高地。

稍微普及一下具身智能的概念,“具身智能”是指将人工智能融入机器人等物理实体,赋予它们感知、学习和与环境动态交互的能力。

针对具身智能,北京具身智能机器人创新中心10月10日正式升级为“国家地方共建具身智能机器人创新中心”。

针对特斯拉的自动驾驶,没有研究过特斯拉的FSD与百度智行的差距是多大,但我一直认为百度智行的技术没问题,只是差在外形设计和宣传上。马斯克说,自动驾驶解决方案基于AI 和计算机视觉,FSD 会从有人监督模式转向无人监督的完全自动驾驶,FSD 驾驶水平比人类高得多,安全水平可超人类驾驶十倍左右。

那么高速公路领域的人工智能如何开展研究?

01、高速人工智能的建设

通常而言,目前人工智能目前处于多模态时代,前面分别经历了算法时代、大模型时代、AIGC时代。

原来在算法时代,还是由各个大学把控,在高速公路领域来说,基本都是校企联合的方式开展,效果就那样,后来随着OpenAi腾空而出,我们认为人工智能好像一下可以落地看效果了。

从最开始的大模型,到现在多模态,2年的时间,充分体现了AI进化的力量,不可小觑。

在电力行业,大家的应用叫电力人工智能,那么在高速公路怎么叫比较合适?其实高速人工智能也不错。

高速人工智能是将人工智能技术和高速公路领域专业知识相结合形成针对性解决方案。

可以应用在哪些环节呢?其实从建、管、运、养等全生命周期都可以应用。目前在交通拥堵、机电故障预测、智能客服、应急调度等方面都有相关应用研究。

在高速公路的各个领域,大家在典型应用场景下,大多会运用智能语音、图像识别、视频分析、知识图谱等人工智能技术。

例如:当一个全程监控摄像机发生故障,开始派工单,机电人员维修,然后验收,闭环完成。现在是全智能体的完成:系统发现故障、系统判别故障类型、系统派工单给机电人员、系统对完成工单进行验收。这里的系统不光采用人工智能技术,更多的是自动化、流程化的设计。

人工智能如何在目前“一个底座、一套数据、一个模型”的架构下实施?最简单的方式就是建设一个人工智能平台。

人工智能平台构建在目前统一平台的基础上,具备对高速公路图像、语音、文本及各类数据进行处理和分析的能力,集成通用组件,构建大模型,针对各个场景的业务需求,开发专业小模型,为各个业务场景的应用提供支撑。

目前行业人工智能的框架从小模+样本的架构,转向了专业大小模型+专业知识底座+角色智能体的架构:

专业大模型:包括语义大模型、视觉大模型、推理大模型、语音处理模型等通用基础模型。

专业小模型:道路运行状态感知模型、收费稽核模型、机电设备故障分析模型等。

知识底座:通用知识、交通规范、故障缺陷、处理流程、样板库等。

角色智能体:机电运维助理、收费稽核助手、指挥调度员、智能客服体等。

02、高速人工智能的应用场景

人工智能体在高速公路场景的应用样式主要是三大类:

1.咨询智能体:类似故障查询、电话咨询、文字咨询等。

2.伴随式助理:实时监测人工处置过程,在提醒和建议的同时,实现与操作人员的协同工作。

3.自动智能体:按照一定的流程和设计,独立自主完成繁琐工作量,并将结果反馈的智能体。

那么人工智能在高速公路的应用场景有哪些:

在【AI+交通】4-世界人工智能大会召开,AI智能体是否会颠覆高速公路创新思路?的文章中,我简单分析了几个场景:

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除了上面说的场景外,目前还有应用研究的包括:

无人机巡检缺陷隐患识别:通过无人机、机器人的智能设备巡检,以图像识别和数据分析的技术,将道路、边坡、桥梁、隧道等基础设施的缺陷隐患识别出来,并进行预警推送。

高速专业知识库问答:通过人工智能算法实现对高速公路领域知识的内容分析和针对性学习,并通过数据分析、提示工程、模型训练等技术手段完善问答准确性,打造高速公路知识专家。

日常办公辅助:实现对高速公路领域写作模板和内容解析,自动从知识库进行针对性学习,提供专业文档辅助写作;通过语音识别技术,实时整理会议记录输出会议纪要;打造智能报表助手,根据随机的业务需求,实时提供直观、易懂的报表。

03、结语

其实想想马斯克,他是将衣食住行中的两个方面占据领先位置,出行有Robotaxi和CyberCab,在家有Optimus,而且持续想去移民火星。

那剩下的就是穿戴和食物了,估计马斯克也有所研究,只是没公布应用,这些都是颠覆性的科技创新。

在高速公路领域,人工智能的应用还是悬浮在空中,大家基本就是搞个数字人或者做些小场景的重复性的建设。

目前,高速公路的人工智能平台是需要进行顶层设计和指导的,这样,各家百花齐放,各有所长,那么我们的智慧高速将真正的智慧起来。

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