多种技术、多种产品组合的方式

在公路数字化提质增效方面，海康威视通过多种技术融合解决复杂业务场景问题。从资金投入来看，近年来公路建设内容，从公路基建工程到公路“新基建”的模式发生了变化；机电系统投入逐步扩大，其中有关智慧的比重加重。

在智能化或数字化建设过程中，我们发现智慧公路的场景非常复杂，这其中对于数字化场景要求数据满足业务应用，数据的维度和精准度要满足数字化场景的应用。通过对场景进行梳理我们发现，单一的技术或产品难以解决复杂的场景问题。

对此，海康威视的思路和做法是采用技术的融合应用。一是多种技术融合的技术和产品，在数字化场景中提升感知能力；二是多产品的综合运用带来业务应用的提升；三是“系统的融合”，通过软硬件的结合带来应用成效的提升。

近年来，海康威视从无线电波、声波到S光，加上温、磁、电、压力等传感器，不断积累底层感知技术。在公路领域，我们开拓了场景化中视频加各种感知能力的应用，如视频+雷达能力的应用能够带来全天候适应和对道路车辆的感知；视频+ETC的信息可以补充和核验交通车辆数据；视频+热成像能力能够感知道路车辆的异常情况或隧道内的温度、烟雾等；视频+定位能力解决了以往边坡和位移检测以及复核的痛点问题。

视频+雷达融合技术：带来更远距离的检测、精准的统计测量和环境适应。在以往智慧高速建设的过程中，雷达和视频使用的非常多，我们现在推出是雷达+视频一体机的产品。

我们开展这项工作的最重要原因在于要解决工程化的快速部署及后期维护等问题。如传统采用分体的方式在项目调试和后期数据融合过程中，需要专业的工程师来进行操作。在做成雷达+视频一体机后，标定和后期的数据融合等工作在一台机器内就可以完成，其导出的数据可以直接使用，能够为公路的主线、隧道、交通事件检测、流量及车速检测等场景提供快速部署，更加易用的感知产品。

视频＋ETC融合产品：两种方式对于采集信息的互相验证及补充。交通运输部的交通守望者和智慧服务区建设都在提出，车辆大车小标或换挂能否在服务区进行结合，进行逃费漏费检查。

在实际工作当中，ETC数据是一类数据，视频数据是一类数据，这两类数据没有融合，车牌和车型对比很可能不一致，收费稽核工作量较大。通过ETC视频一体机，将两者数据融合，减少工程量的部署，提升目标行为检测和特征识别准确率，提升收费稽核工作效率。

视频+ETC在高速公路服务区场景，部署在服务区出入口，能够对车辆进行精准统计。在高速公路隧道场景，能够对重点车辆的进入和离开进行统计，当隧道拥堵时，ETC可对隧道内的车辆数量和类型进行精准统计。此外，视频＋ETC两类数据的融合能够为交通路网监测及逃费稽查带来业务提升。

视频+红外融合技术：发挥红外对于温度信息的感知能力，针对烟、火、高温的检测。探测设备检测范围可达150m，火焰的温差在±15℃。除隧道外，在长下坡等场景，当大货车轮毂温度升高时，造成刹车失灵，很可能发生交通事故。这时可以在沿线特殊路段，对车辆的温度，特别是特殊部位的温度进行感知，提醒车辆紧急停靠。

视频+定位融合技术：毫米级位移变化的实时观测。GNSS定位技术目前应用的已经非常成熟，但我们在和客户沟通时发现，在实际工程建设中客户还存在很多顾虑，该技术虽然可以实时监测边坡的位移情况，但出现的是报表形式，不能查看和记录画面，一旦报警还需派出工程技术人员到现场进行确认。

海康威视将视频与定位技术进行融合，做成了一体机。可以在无电、无有线网的环境下，采用风光互补的方式进行工程部署。当监测到位移发生变化或有异常情况时，视频可以进行复核，这时呈报上来的就是准确的数据，无需再进行现场确认。

下面介绍一下海康威视多产品综合运用带来的业务应用提升。

一是单场景多设备提升业务应用能力。长期以来，收费站的收费ETC数据和视频数据无法实时别对，ETC的数据交易时间是300毫秒，但车牌相机录出来的数据延迟推送至收费车道控制机的时间在一秒左右，我们研发了专用相机，将其延迟时间调整至100毫秒左右，通过ETC+低延迟牌识相机在收费站的应用，高速公路收费站ETC信息和实际车牌不符的特情前置。

二是单场景多设备提升感知能力。高速桥梁防撞监测预警，通过毫米波雷达+视频融合实现偏航监测，使用激光实现超高检测。

三是单点多设备组合提升单点感知能力。当高速公路出现团雾时，通过部署气象设备和能见度检测仪，利用机频检测扩展能见度检测区域，可精准定位雾区分级起始位置，在多设备的综合判断下输出相关数据。

四是单点的状态感知到多点，形成线网的感知。如通过多设备的综合判定实现道路拥堵状态和长度的分析，以及采用光纤+视频的方式，在重点路段、事故易发路段感知基础设施是否遭到破坏。

多技术融合助力港口皮带机智能化巡检。采用光纤的方式在沿线进行设备布设，无需充电即可采集到机械的作业声音状态，通过后端AI能够准确分析机械设备是否异响；通过可见光和热成像技术可以检测皮带跑偏、落料堆积、异常升温、堵料检测等故障，对港口皮带机的运行状况进行精准监测，为生产部门提供助力。

云边协同技术，提升交通事件检出检准双成效。以交通实验检测为例，海康威视在单一算法领域，通过大模型+算法开发/算法优化/智能标签标注的方式，提升单一场景和单一事件的准确率。针对单个场景的事件，通过云端互相融合的方式，基于对场景的理解，利用事件误报数据的特征实现业务规则的自定义编排，组成多样化的智能策略，提升准确率。

此外，我们通过“系统的融合”带来应用成效的提升。比如数字孪生全系道路等场景，能够通过前端的精准感知到后端的数据融合，实现整个道路的数字孪生，包括VR漫游、从选“设备”到选“场景”的视频查看、基于沿线跨设备连续巡检查看等，在业务上带来非常大的提升。

以上是海康威视在“不确定性”中寻找“确定性”的实践和探索，我们将在数字化的场景中，采用多种技术、多种产品组合的方式，通过云端、软硬件融合等方式解决业务场景中的问题。同时，我们也将持续打磨交通领域的专属硬件、算法、软件，赋能交通智慧化提升，希望通过我们的技术、产品，能够切实解决应用当中的业务问题，与行业同仁携手为智慧交通的发展做贡献。

*文章内容是赛文交通网根据海康威视路网行业总经理张姿分享的《新技术融合赋能智慧交通》主题报告整理所得，有删减（文章经过本人审核）。