广东通服陈进贵:1000亿的中国通服发力智能交通市场

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广东省通信产业服务有限公司(简称“广东通服”),是中国电信控股的中国通信服务股份有限公司旗下规模最大、业务范围最广的全资子公司。

目前,广东通服的业务范围覆盖智慧城市、智慧交通等行业,具有丰富的信息网络行业服务经验和领先的技术能力。

在智慧交通领域,广东通服成立了交通行业中心,致力于为客户提供智慧交通咨询规划、招标代理、软件研发、集成施工等全过程整体解决方案。

在广东华南论坛举办期间,TVOICE-快闪栏目组对广东省通信产业服务有限公司副总经理陈进贵进行了专访,一起探讨广东通服在智能城市、智能交通领域的优势和具体可实施的业务场景。 

Q1:中国通服为什么要做智慧城市、为什么要做智慧交通?

陈进贵:我们可以从三个层面来看。

从战略上来看的话,因为在2006年中国通服上市的时候,我们90%的业务都是(来自)运营商。但是到了2009年3G网络建设,使得我们的有线网络的带宽迅速的扩大,在这个情况下,整个社会各行各业的信息化会爆发出来。所以我们就提出来了,我们可能要从运营商(着手)要走到更广阔的社会信息化里面去。所以那个时候我们把自己从运营商、服务商的定位,转到了做信息化的生产性服务商定位。

在这个时候,我们就开始去衡量哪些行业会更好,特别是到了十八大以后,正好提出了网络强国、数字中国,甚至到后面提出了智慧社会。我们感觉到各行各业、政府,对智慧化、智能化的需求非常旺盛。所以我们也是到了2019年,才正式发布了新一代综合智慧服务商的战略定位。

我们聚焦在一个智慧政府,这叫智慧城市,而在智慧城市里面,智慧交通是非常重要的一个体验指标,所以我们认为把交通作为我们未来的一个发展方向。

我们也在帮着金融,帮着通信运营商在做一些数据分析,所以我们能力也在。

我认为我们通服的CT能力+IT能力+DT能力+OT能力,把这几样东西整合到一起,一定能够帮助我们交通行业在信息化,在未来的交通效率的提升,交通安全的管理等等这一系列里面都得到一个很大的提升。

第三个就是从我们通服的文化来看,通服是一个大型企业,去年我们的收入也超过1000个亿,但是我们是一个身段比较软的服务型企业,我们的企业文化叫做乙方文化。所以我们一直会跟随着市场的需求,跟随着客户的需求走。所以从文化上我认为它也是一种自我经营的一个进化的一个要求,我们从2010年开始转型到现在走了快十年。这十年我认为我们这种转型,也是对我们几十年通讯服务信息服务的这种技术积累的一如既往的传承,也是对未来科技继往开来的创新。 

Q2:通信运营商大数据在智慧交通方面能做哪些工作?

陈进贵:对我来看交通是一个复杂系统,交通这个行业这么多年来,更多的是单一系统,但是在智慧交通大背景下的话,单一系统是没有办法综合。

所以他对未来的要求一定是把这种烟囱式的单一系统通过平台去整合。在这个方面,我认为通服最强大的一样东西,就是我们有很强的整合能力。我们通福去评全国的软件企业,我们排在全国第四。因为做这样的大型项目,他需要这种综合实力,我们说我们通福不是单项冠军,但我们一定是团体冠军。

第二我们做一个行业,要有一个从行业的规划咨询到最后的运营(过程),经过 可能7~8个阶段,那么这7~8个阶段的能力都需要,通服恰好有从设计、规划、到建设、到维护、到运营,一系列的这种能力,所以我觉得一站式的服务是未来智慧交通做综合化管理一体化服务的一个根本要求,所以我们能力跟这个要求是有比较好的匹配度。

通服企业还有一个好处在哪里呢?我们在全国布局,任何地方只要有基站,只要有宽带用户的地方就有我们的服务,所以我们跟交通行业(一样)也是无处不在。

Q3:如何理解5G给智慧交通带来的改变,有哪些改变?

陈进贵:5G提供了很大的想象空间,为什么?

我们为什么从1G到4G在无线上我们的交通的应 用都不太多,因为交通太复杂,交通需要什么?既需要高速,也需要能够广连接,还需要低时延,就是这几样东西在之前是没有条件做到的。

5G正好有条件,有技术基础。

为什么我说无线技术跟交通是可以充分融合的,为什么?

交通也是移动的,无线技术也是移动技术,所以这两样东西在很多场合是可以去融合 。所以我觉得这两样东西碰在一起,他一定会有一些化学反应。

第二个就是5G出来之后,它会把我们传输的可靠性,因为我们交通出行里 面很大的一样东西,就是可预见的可预期的规划性,它的确定性。有了5G之后,我们把每一辆车的目的地有了个性化管理,我们就能够及时地采集到每一辆车的目的地,这样我们对于车流的分布、交通的预见性就会加强。

当可预见性加强的情况下,每个人的时间就很准,你就不会提前出门了,大家都不会把车挤在道路上了,所以我觉得它会带来的东西会非常多,最核心的就是从统一管理到个性化管理,这是5G一定会给交通带来这么一个提升,作为个性化管理一定是整个交通效率会得到极大的提升,就像说在未来最理想的情况下再到无人驾驶,我认为它是一个最理想的交通指挥系统,或者说最理想的交通资源的使用。 

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