以G204南通段智慧公路为例

随着《交通强国建设纲要》、《数字交通发展规划纲要》、《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》等政策的发布，智慧公路已逐渐成为公路建设的重要方向，各地市智慧公路建设项目遍地开花。但目前建设重点多集中于智慧高速，对于普通国省道智慧公路的建设探索仍旧较少。

根据交通运输部《2022年交通运输行业发展统计公报》数据，截止2022年底，全国高速公路里程17.73万公里，国道里程37.95万公里，省道里程39.36万公里，存量普通国省道占比较高。相比高速公路，普通国省道如何在有限的资金来源下，有效保障管理效能、提升安全出行水平是目前亟待解决的问题。南通公路即在《江苏省普通国省道智慧公路建设技术指南》指导下，通过G204智慧公路建设，以业务引领、数智赋能，探索实现公路管理与安全能级双提升。

G204南通段概况

G204是江苏境内贯穿南北的重要通道，南通段全线总长约84km，采用一级公路标准，贯穿海安、如皋、通州，与S353、S221、G328、S334相交，年平均日交通量达12666辆，部分段落货车占比高达47.1%，沿线分布2座特大桥梁，具备在役公路、等级高、交通流量大、客货运复杂等特点。

其智慧化建设对出行主动安全性提升、事件监管精准及时性提升及业务处置全过程闭环均提出了较高要求。

项目于2024年4月已竣工验收，整体建设过程中以新基建为引领、业务需求为导向、人民出行服务为根本，围绕“精准感知、精细管控、精心服务”目标，进一步探索了智慧公路建设内容、建设路径。

打造以多维感知为基础的路网数字底座

一是交通运行状态感知方面，在南通路网监控、交调站持续升级加密的基础上，探索了枪球一体机、雷视一体机等新型感知设备，全线布设80路路网监控视频，平均布设间距约为1km，道路防护网进一步织密。

二是公路路域环境感知方面，考虑桥梁跨径、区域气候差异等在沿线部分桥梁布设全要素气象站，同时为提升经济适用性，布设低成本的两要素、遥感式及接触式气象站，结合全要素气象信息，探索桥面结冰预测预判模型，并通过长期观测分析不断修正完善预测准确度，实现了重要桥梁路面积雪结冰监测全覆盖。

桥梁气象环境监测

三是公路基础设施感知方面，以碰撞传感器和智能机箱分别实现标志、护栏等交安设施状态和机电设施状态监测，基础设施状况随时掌握。

通过多维度感知建设与数字化底座紧密结合，231套智能设备状态一目可见，路网覆盖及感知能力显著增强。项目试运行期间，发现桥梁结冰有效预警3次，设备故障事件5条；人流最多道口日均行人预警2038次、车辆预警10614次，最少道口日均行人预警594次、车辆预警2965次，为后续道口规划、安全设计调整提供了有力支撑。

形成以数据为核心的智慧公路业务体系重构

围绕存量公路“管养运”业务需求，依托南通公路数字化智能管控平台，探索搭建面向南通市普通国省道业务管理新体系。

南通公路数字化智能管控平台

一是数据优化有效提高管养水平。升级现有信息系统算法模型，病害检测覆盖沥青、水泥2种路面类型、17种常见病害，路面真实情况进一步掌握。同时研发视频轮巡新技术，示范路段可通过桩号模糊查询及基于预置位的视频监控图片组合拼接，创新实现“指哪看哪”及重要节点拼接全景一张图。

全景拼接一张图

二是数据流通有效提升管养效率。平台建设要素汇聚、综合巡检、协同分析及智能服务四个功能模块，通过智能监控路网交通状况、气象状况、路面状态、设施设备等运行情况，异常事件第一时间通知到相关工作人员，人力巡查成本减少50%；优化协同处置流程，快速联动相关业务系统，及时采取保通保畅措施，应急保障能力和突发事件处置能力进一步提升。试运行期间，完成桥梁气象、设备故障、设施碰撞等事件处置十余次。

桥梁结冰事件闭环处置流程

三是数据分析有效挖掘管养潜能。创建要素汇聚、综合巡检、协同分析、智能服务和后台管理等5大数据库、50余张数据表，汇聚智能设备感知、网络安全态势、巡查事件统计、路面技术状况、公众出行服务等多方位公路信息，实现关键指标一屏展示，充分挖掘智慧公路感知数据和业务数据资源背后的价值，公路决策更加科学高效。

构建促进出行服务安全智能新场景

以科技创新为主线，提供多方位安全出行服务，促进公路本质安全运行水平提升。

一是在部分风险较高的非信控交叉口布设行人过街风险感知系统，实现主路、支路联动预警，智能保障过往行人、车辆安全。

行人过街风险感知

二是通过新型施工工艺以及新材料，开展交通标线创新化应用，以雨夜反光标线提升雨天夜晚恶劣天气视认效果，以高反射护栏立面标线保障重大桥梁出行安全。

雨夜反光标线 护栏立面标线

探索在役普通公路车路协同场景新应用

整合G204南通段沿线1个服务区、9个交叉处行人过街、6座桥梁气象等公路信息以及3个业务系统信息，探索打造了普通国省道机动车信号灯提醒、行人过街安全预警、交叉口车速引导、桥梁结冰预警、路面病害提醒、桥梁限重提醒、异常交通事件预警、服务区引导等8个应用场景，通过车路协同系统实现了道路使用者、路侧感知设施与智能网联车辆的信息交互，为智能车辆提供更精准的信息服务、更优的驾驶体验。

服务区引导场景

行人过街安全预警场景

针对不同角色定制个性化应用场景，普通公众可获得路网、气象等基本出行信息，公路管理者可获得异常事件、路面病害等业务信息，服务范围进一步扩大，服务深度进一步拓展，为普通国省道建设车路协同提供了新的经验。

总结思考

通过解决复杂公路场景下的业务需求，南通G204建设了集数字感知、融合管控、创新服务、科技促安一体的新一代数字智慧公路，构建了“人、车、路、网、云”深度融合的公路协同管控和智慧服务体系。

项目在建设过程中，我们也总结了相关建设经验如下：

1、统筹规划，分阶段分步骤稳步推进特色智慧公路建设

围绕智慧公路可持续健康发展理念，以需求导向、前瞻思考、统筹规划、健康发展为原则，逐年实施智慧公路建设工作。南通G204智慧公路分两阶段开展建设，一阶段以智能感知、安全保障为重点选取36.2km作为示范段建设，二阶段总结提炼一阶段成果经验，以数据治理、业务协同为重点开展全段84km建设，通过全盘统筹、先行先试，打造具有南通特色的智慧公路样板工程。

2、调研引路，紧扣业务需求打造协同管控一张网

坚持需求导向，以“两问”推进调研走深走实。“一问人”，深入养护、路网等基层一线，走访座谈了解现有业务系统应用实际问题和业务需求；“二问路”，现场调研建设路段技术状况、交通状况、信息化建设状况等关键信息，确定路段实际安全、服务需求，通过问题梳理、需求排查确定建设方向。

坚持应用牵引，以“二破”推进调研成果转化。“一破”系统应用难题，优化升级现有业务系统算法模型、场景功能、处置流程，提高病害检测精度、智能巡查效果、联合处置效率。“二破”数据应用壁垒，将 G204 南通段全线有效感知信息和公路现有业务系统数据融合应用，通过 GIS 可视化、数据交互及统计分析，为公路智慧决策提供有力支撑。

突出“一屏统览”，以“智能”助推管理手段革新。开创“线上机器巡查、线下人工巡检”一体化快速协同轮巡机制，整合公路管养过程应用功能模块，基于南通公路数字化智能管控平台，打造“监测预警-协同巡查-联合处置”业务闭环，形成一套集统一告警、分级管控、流程自动、精准定位、业务可视的智能管控体系，进一步提升业务管理科学化、精细化水平。

结语

南通公路率先通过G204智慧公路探索了普通国省道智慧化在有限的资金情况下如何建设，即“因路制宜”，对公路管理和公众出行的突出问题进行重点优化，为其他存量普通国省道智慧公路提供了建设思路。

未来，南通智慧公路建设也将在G204智慧公路经验总结基础上，取长补短、由点及面、迭代升级，不断提升公路管理部门治理效率，提升公众出行安全，逐步推进南通公路全面智慧化。