公安部交通管理科学研究所核心任务是全国交管核心信息系统的设计开发、推广应用和维护，通过这些信息系统，汇聚大数据资源开发应用。

2018年6月29日，以“数聚交通 智汇未来”为主题的第二届交通大数据论坛在北京召开。公安部交通管理科学研究所副所长包勇强在会上做了《公安交通管理大数据应用》主题演讲，他主要分享了以机动车、驾驶人为核心的信息化平台，全国主干公路网的交通集成指挥平台，互联网交通管理服务体系平台等建设及应用。

以下内容由安徽省智能交通协会整理发布，未经包勇强审核。

今天我主要分享下交通管理的大数据应用。信息化是我们所发展的一个方向，我们一直把信息化作为一个核心的发展战略，坚持信息技术和交通管理深度融合。

我们所核心任务是全国交管核心信息系统的设计开发、推广应用和维护，通过这些信息系统，汇聚大数据资源开发应用。

我们的数据是源于我们这么多年的几个重大的信息化项目，今天我简要的讲下几个大的信息化平台的建设。

以机动车、驾驶人为核心的信息化平台建设

建设背景：全国的机动车和驾驶人快速增长，怎么能够实现对全国机动车驾驶信息及相关应用的一个规范高效的管理，确保我们基础数据的准确性。我们按照统一数据标准、统一法定流程、统一核心软件、统一推广战略的策略，设计开发了一个业务深度融合、资源高度共享的综合应用平台。

这个平台目前管理着我们国家3.9亿驾驶人和3.1亿的机动车信息，里面汇聚了机动车管理的信息，驾驶人信息包括机动化学品运输、交通事故处理、交通违法。每年还有6个多亿的交通违法，还有数百万的交通事故的信息。

目前这是我们交管业务的核心支撑平台，实现了我们交管窗口业务的一网办理。现在已经实现了规模化的应用，每年办理9亿多笔业务，每天平均办理355笔。我们的业务规模在全警都是位居前列的。

这么多海量信息，机动车驾驶人作为国家的基础信息实现了大范围的信息共享应用。在我们的警网内部，我们跟人口包括在逃人员、吸毒等都实现了共享。

在办理机动车相关业务的时候，我们后台会把所有的信息都关联一遍。对外的话，我们跟海外所属的进口车、电子口岸的数据，跟工信部国产车合格证的数据、购车发票、财政部的涉及到交通违法罚款的数据等对接，实现了充分共享。

我们建立了一个信息请求服务平台，每天对接除了我们公安部统一开发的核心信息外，还有各地各省市开发的一万多个系统提供信息共享，我们每天请求服务达到5000万次。

建设背景：在我们的道路大发展中，存在很多“看不见、控不住、打不准”的问题，路面警力严重短缺等问题，如何解决这些问题，我们建立了全国主干公路网的交通集成指挥平台。

整个平台覆盖了全国高速、国省道主要节点，实现路面图像、视频、流量信息感知和汇聚，每天上传3.5亿条，累计汇聚超过2000亿条。

大家可以看到这张图，东部地区红点的密度很大，因为联网密度大，建设力度大，西部相对空白地区要多一些。

违法嫌疑和布控车辆经过路面监控设备时秒级响应，当然我们的后台是要经过比对，这个后台是要迅速的，如果说过了一分钟才预警到车辆，那车辆已经跑掉了。

我们现在汇聚了全国3000亿的一个轨迹信息数据，只有分布式的数据技术架构才能在这么大数据量的情况下，实现秒级的响应。

我们路面的过车数据，车从这个卡口经过，它的轨迹立即传到公安部，平均是一分钟，这个基本上是做到了实时。

我们通过汇集的数据，应用人工智能技术，实际上主要就是视频结构化技术，一旦结构化后，我们就可以跟后台的数据库去比对，这里面的应用就有很多了，比如说假牌车、无牌车等其他我们需要布控的车辆。

我们通过图像对视频的结构分析，可以发现一些，比方说这个车里塞满了人，我不需要他知道是谁，但是只要它塞满了人，我们就说这个肯定是有问题的。

比方说，三轮车不能坐人，或者说是一个小面包车拉了很多孩子，这种黑校车。这种情况你光靠人去路面上巡逻是不可能的?现在通过先进的人工智能结构化技术快速提取。

另外同一辆车换了好几个牌子，虽然换了牌子，但是这个车的其他特征显示还是这车，所以尽管换了个牌子，最后我们认定还是同一辆车。

这个集成指挥平台发挥了重大作用，它为保障我们安全，打击犯罪，重大安保等发挥了重大作用。

每天我们的交警靠这个系统拦截查处假套牌车、逾期未报废、逾期未年检等严重交通违法行为，同时还协助我们的治安、禁毒等其他部门破获刑事案件。

建设背景：全国机动车迅猛增长，老百姓办业务如果要去交警队、车管所窗口等出现了很多不方便，在这种情况下，怎么样方便群众？我们就设计开发了互联网服务平台和交管12123APP，实现了全天候、跨地域、多渠道交通管理的服务，通过各种方式实现我们业务的服务。

目前我们实名制注册1.8亿，APP下载量是1.7亿，日均访问量是1500万人次，服务群众7亿多人次。

在我们这个平台，用我们的手机APP约考的有4.2亿人次，选号的575万人次，交通罚款处理的9700万人次，在网上还开通了快速快赔的功能，在五分钟之内能够快速快赔。

12123app下载量在各大平台排名都是靠前，当然12123的使用体验我们还在不断改善，它已经成为交通管理+互联网服务品牌。

前两天在宁波开的全国交管的放管服工作会议，其中提到的很多措施都是要依靠12123或者是我们的互联网服务平台去实现的。

建设背景：有了上面三个系统的建设，我们汇聚了海量的信息，这些信息怎么用？目前我们所里面建立了一个大数据的平台，通过建立这样的一个平台之后，我们的效率提高了100倍。

我们建立了全国交管数据备份中心，汇聚了交通管理大数据资源，这里面包括170亿驾驶员的基础数据、2000亿的路面动态数据等。

积累了这么多数据之后，我们应用到路面管控、业务监管、信息安全、公众出行中。我讲几个案例：

1、大数据+路面管控

目前联网的卡口有8万多个，我们后台的数据为他们每天检查的时候提供实时比对。通过大数据汇聚的海量信息，套牌车分析、流量预测、试驾驾驶员分析等，以人找车，再以车招人这样的分析模式，我们的交警每天都在用。

比如基于车辆轨迹的涉车情报分析，它为我们公安的治安、刑侦、情报各部门通报轨迹。

2、大数据+业务监管

我们对重点违规业务进行分析，比如基于时空轨迹冲突的机动车违规替检分析。

比如你在北京年检，同时在新疆发现了车的轨迹，那这个车肯定是有问题的，你没有上检测线肯定是造假。原来这个数据我们是没有办法发现的，因为我不知道这个数据。我是通过几十个亿的机动车年检跟十几个亿的机动车轨迹碰撞，加上一个地理信息的汇总。

我们去年做了这个系统，一下就发现了几百辆这种车，也查出了很多检测机构造假。

3、大数据+信息安全

我们可以对系统海量的查询日志进行分析，通过查询的频次，查询的内容，这个用户的查询有没有异常，那么建立一个模型来对用户查询的特征进行画像。

比如这个人专查尾数888的车，专门查这些吉祥号码车的肯定是有目的和利益链的。像这种模型的话我们也已经日常化了。每个季度或者每半年分析。

4、大数据+公众出行

公众出行，我们跟百度、高德合作，把我们交通事故的多发点段，包括管制信息，语音信息交换给互联网公司，他们把高速公路的主干网道路拥堵信息交换给我们，交警指挥时信息共享。

5、大数据+信用评价

最后一个这正是我们目前在做的事情，当然目前还是不很成熟，就是想利用这么多海量的交通违法、交通事故，结合其他的信息，我们来开展机动车驾驶信用研究，能不能在我们12123APP里标注，就像芝麻信用一样。

信用分到底怎么用它，这个还没想好，我觉得做这件事是有意义的。它是不同的数据进行建模的处理，然后建立一个评价指标体系来得出一个分值。

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