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李克强院士:开展“车路云一体化”应用试点,加快智能网联汽车规模化落地

权威解读

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当前,智能网联汽车已经成为全球智能网联汽车转型升级的战略方向。面对全球竞争,我国率先提出车路云一体化智能网联汽车创新发展路径,发挥我国在统筹规划、基础设施建设、信息通信技术等方面的优势,通过跨领域的协同创新加速高级别自动驾驶落地,助力安全、高效、绿色的下一代中国智能交通系统建设。

车路云一体化智能网联汽车是产业发展的必然趋势

面对高级别智能驾驶复杂场景,单车智能技术局限性日益凸显。当前,基于单车智能的辅助驾驶功能虽然已经实现量产应用,但由于车载传感器感知能力和范围受限、复杂场景的长尾效应难以解决、高精传感器和大算力芯片成本居高不下等问题,高级别智能驾驶功能的落地仍面临安全性、可靠性、经济性等诸多挑战,消费者体验感不强,商业价值与研发投入不成比例。

车路云一体化的智能网联汽车技术路线,通过信息共享、车路云协同等技术弥补单车智能长尾效应的技术不足,解决其产品成本高、安全可靠性不佳、开发效率低、协同生态难以形成等挑战。车路云一体化路线具有“分层解耦、跨域共用”的技术特征,将协同带动新型基础设施的数字化、智能化发展,能够切实提高交通安全与运输效率,提升交通与城市整体的智能化水平,从而获得智能社会的全局最优解。

《试点》发布,标志着车路云一体化进入规模化发展的新阶段

目前,车路云一体化智能网联汽车应用稳步推进,取得了一系列阶段性成果。全国已建设17家国家级测试示范区,7个国家级车联网先导区,16个“双智”试点城市。但是,由于前期测试示范范围较小以及“烟囱式”的建设理念,导致场景碎片化、标准地域化、数据孤岛化、示范盆景化等现象突出,制约了实际使用场景泛化的可能性,企业难以进行产品的规模测试,增大未来量产、规模化商业运营的风险。

此次五部委联合发起城市级《智能网联汽车“车路云一体化”应用试点》(以下简称《试点》)政策,顺应行业发展趋势,标志着产业从小规模测试进入规模化发展的新阶段。《试点》将重点推动车端、路侧网联渗透率的大幅度提升,建设城市级云控基础平台,开展智慧公交、智慧乘用车、自动泊车、城市物流、低速无人车等运输服务的规模化应用。《试点》将开展“逻辑统一、物理分散、标准统一、开放共享”的城市级规模建设,为实现大规模、广覆盖、高价值的车路云一体化应用的涌现提供必要的基础条件和安全的运营环境,激发车企网联融合功能的前装量产积极性,支持自动驾驶加速落地。

《试点》工作对汽车、交通、城市高质量发展具有深远意义

城市级试点由五部委联合发起,指明了我国车路云一体化智能网联汽车发展的战略方向,凝聚汽车、交通、通信等多个产业的力量,携手推动车路云一体化系统的落地应用、打造多个万亿级产业。

《试点》明确了车路云一体化的高级别自动驾驶发展路径,智能化网联化的车端功能从提醒预警逐步向网联辅助驾驶、网联自动驾驶演进,组织规模化示范;明确了城市基础设施建设要求,推进智能化路侧基础设施、云控基础平台、安全监测平台等建设;保障产业的安全落地和有序发展,探索高精度地图安全应用、建设跨域身份互认体系、提升道路交通安全保障能力;同时,探索组织保障体系、标准测试评价体系、运营服务体系、投建运模式等工作,支撑示范应用。

总的来说,《试点》工作意义重大,影响深远。产业方面,将促进车辆网联化功能的前装量产,促进多个万亿级产业的融合高质量发展;消费方面,将大范围触达用户,提升消费者对智能网联汽车的接受度,保持并扩大新能源汽车的发展成果;智能交通和智慧城市发展方面,车路云一体化将以万物互联和大数据应用赋能交通与城市的精细化治理和高水平发展。

(作者李克强系中国工程院院士、清华大学教授)

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