早在1998年，旧金山的湾区快速公共交通系统(Bay Area Rapid Transit, BART)就以CSV的格式分享了车辆运营时刻信息，这被认为是美国公共交通业界的首次数据开放。

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如果你是公众交通从业者，又碰巧关注美国公交开放数据，那你很难没有听说过GTFS(General Transit Feed Specification)数据。GTFS简单来说是一种用来分享公共交通车站、线路和时刻的标准数据格式。GTFS诞生于2005年，波特兰地区的大都市交通局(Tri-County Metropolitan Transportation District of Oregon)为了能让乘客在谷歌地图上计划公共交通出行，与谷歌合作制定了一种数据格式，用来与谷歌地图的数据结构融合。这便是GTFS的前身。那时GTFS还代表着Google Transit Feed Specification。

早在1998年，旧金山的湾区快速公共交通系统(Bay Area Rapid Transit, BART)就以CSV的格式分享了车辆运营时刻信息，这被认为是美国公共交通业界的首次数据开放。在世界另一端的欧洲，公共交通部门的数据开放潮流，受到2003年发布的公共部门信息再利用指令(Directive 2003/98/EC on the Re-use of Public Sector Information)的极大推动。这份指令要求所有欧盟成员国的公共事务部门提供开放数据，这其中就包括公共交通部门。

或许有人会好奇，除了GTFS之外，公共交通运营机构怎么开放运营数据、开放到什么程度。2015年，波士顿TransSystems Corporation的咨询师Carol Schiweige，通过美国交通研究委员会(Transportation Research Board)设立的公共交通研究项目(Transit Cooperative Research Program)，发表一篇名为《开放数据：公共交通机构的机遇与挑战》(Open Data: Challenges and Opportunities for Transit Agencies)的报告。

常用开放数据标准

报告使用了开放数据研究所(Open Data Institute)的定义，认为好的开放数据有以下特征：1)分享便利；2)使用标准的结构化格式；3)数据一致且可以持续获得；4)可以追溯复原。她认为，成功的开放数据格式应易于被应用程序开发者使用。Carol将目前公共交通领域的常用开放数据标准总结如下：

1) GTFS。如前所述，GTFS是谷歌开发的静态数据格式，包含公共汽车站、线路和时刻表信息。GTFS由13个逗号分隔的TXT文本组成，每一个TXT文本包含一个关于公共汽车运营的独立信息。这13个TXT文本中，6个是必需的，包括公共交通部门信息、车站、线路、车次、进出站时刻和运营日历；7个是可选的，包括日历起止日期、票价、票价规则、线路空间数据、频率和数据提交机构信息。

2) GTFS-realtime。GTFS实时数据格式包括关于车辆位置、服务通知和车次更新的实时信息。

3) SIRI。SIRI(Service Interface for Real Time Information)是欧洲广泛使用的实时数据格式。纽约大都市交通局(Metropolitan Transit Authority)也采用SIRI格式开放实时数据。SIRI数据格式包括调度数据，比其他实时数据格式更为复杂。

4) TCIP。TCIP(Transit Communication Interface Protocols)是美国公共交通协会(American Public Transportation Association)制定的、兼容静态和实时数据的格式。TCIP开发于开放公共交通数据潮流的早期，试图尽可能多的兼容运营模式和服务类别，是相对比较复杂的格式。

5) NextBus。NextBus是使用可拓展标记语言(XML)的应用程序接口(API)，公共交通部门用它来提供实时公共交通到达信息。

6) TransXChange (TxC)。TxC是英国在全国范围内共享公共汽车时刻表、线路和运营数据的标准数据格式。

GTFS数据结构概念

数据开放现状与前景

Carol通过问卷调查了3个加拿大、14个欧洲和50个美国公共交通机构，详述其数据开放政策，记录了这些机构如何使用开放数据改进公共交通规划和服务质量，并且总结了数据开放对公共交通部门、其他公共部门和私营部门的影响。83%的被调查公共交通部门提供开放数据。他们认为开放数据带来的透明度改进了公众对公共交通机构的感知，提升了公共交通服务的曝光度，同时赋予乘客更多的权利。

公共交通部门能使用发布的开放数据进行内部提升；盈利机构也有更多的机会根据开放数据开发创新性的应用程序，从而鼓励公众使用公共交通；非赢利机构(包括高校、研发部门等)均可研究、分析、使用公共交通开放数据进一步改善公共交通服务和数据开放。人力资源不够、数据清理繁琐、数据后续使用不可控和对数据准确性的担忧，是其余的公共交通机构不愿意开放数据的主要原因。

TransXChange数据格式化的线路类型之一

其他主要调查结果

1) 用来准备公共交通开放数据，应用最广泛的基础技术包括调度软件、地理信息系统(GIS)软件、计算机辅助调度系统(CAD)、自动车辆定位系统(AVL)和实时到站预测软件。

2) 发布开放数据的难易程度是公共交通部门决定开放某一方面数据的最主要原因。

3) 数据开放度方面，87.3％的受访机构提供免费开放数据，57.3％数据完全开放(任何人都可以访问)，83.6％使用用户友好的格式开放，79.2％限制用户在使用、编辑和发布其数据方面的权限。

4) 半数的公共交通部门要求用户在使用开放数据之前同意使用协议。使用协议最常包含的三大元素是：数据的使用权限，不保证数据始终可获得、准确和及时，以及对于不正确或者缺失数据的免责声明。

5) 大约1/3的公共交通部门追踪开放数据的使用情况。用公共交通开放数据来开发、面向乘客的五种最常见应用程序是：出行规划、手机应用程序、实时公共交通信息、地图和数据可视化。用来支持决策的最常见工具有：数据可视化、服务规划和评估、线路设计、服务绩效分析以及出行时间和容量分析。

6) 被调查的公共交通部门认为目前数据开放主要面临五个方面的挑战：1公共交通部门内部人力资源和结构问题；2数据质量和时效性问题；3数据标准和格式问题；4宣传开放数据的广告策略和权属标识问题；5技术问题。

报告还包括4个案例分析，详细记录了美国波斯顿的马萨诸塞湾区交通局(Massachusetts Bay Transportation Authority)、英国伦敦交通局(Transport for London)、美国旧金山BART系统和马萨诸塞州伍斯特区域交通局(Worecester Regional Transit Authority)的数据开放实践。有兴趣的读者，可以参阅报告原文。