5大方向

以下文章来源于数据驱动智能 ，作者晓晓

01 国家数据局关键论断

1、 2023年11月23日第二届全球数字贸易博览会国家数据局长刘烈宏同志的重要观点

（1）国家数据局的使命

促进数据合规高效流通使用，赋能实体经济，围绕数据要素产权流通分配制度，构建适应数据特征，符合数字经济发展规律，彰显创新引领的数据基础之上，这个打通数据流通使用的堵点、难点、潜能，推动做强做优做大数字经济，推进数字基础设施建设高质量发展，推进数字领域数据领域科技创新，推动数字经济领域国际合作。

目前国家数据局围绕数据要素市场化配置改革，正在推进系列重点工作，包括丰富完善数据基础制度体系，促进数据流通交易和开发服务，推动数据基础设施建设，推进数据领域核心技术攻关，强化数据安全治理等。

（2）基础设施的新要求

需要构建适应数据要素特征，促进数据流通利用，发挥数据价值效用的数据基础设施。数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发，在网络算力等设施的支持下，面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的一类新型基础设施，是覆盖硬件、软件、开源协议、标准规范、机制设计等在内的有机整体。

其中以5G光纤卫星互联网为代表的网络设施，为数据提供高速泛在的连接能力，以通用智能超级算力为代表的算力设施，为数据提供高效敏捷的处理能力。以数据空间、区块链、高速数据网为代表的数据流通设施，打通数据共享流通的堵点，以隐私计算、联邦学习等为代表的数据安全设施，保障数据的安全。

（3）基础设施的新作用

在数据汇聚方面，数据基础设施，依托5G高速光纤ipv6下一代互联网、卫星互联网等泛在互联的高速通信网络，叠加互联网、区块链、标识、编码和解析等一系列技术，可以对多元多维数据进行高效接入、可信登记、精准确权，有效提升数据汇聚环节的广泛性、便捷性、精准性。

在数据处理方面，数据基础设施利用云计算、边缘计算、分布式计算、大数据处理、AI分析、绿色低碳等技术，为参与方提供高效便捷、安全可靠的数据要素的存储、计算、分析能力，有效推动数据处理环节实现高效率、低成本、高智能在数据流通方面，数据基础设施通过数据空间、隐私计算、区块链、数据脱敏、数据沙箱等技术，实现数据在不同主体间可用，不可见，可控可计量为不同行业不同地区、不同机构提供可信的数据共享，开放交易环境，有效提升数据流通环节的安全可靠水平。

在数据应用方面，数据基础设施为数据应用方提供通用化的智能决策，辅助设计、智慧管理等能力，帮助数据应用方优化设计、生产、管理、销售及服务的全流程，进一步降低数据的应用门槛，提升数字化水平。数据基础设施也要充分利用人工智能大模型的最新成果，更好推动数据要素赋能千行百业，促进数字化转型和智能化升级。

在数据运营方面，数据基础设施通过一系列技术工具和规则手段的协同联动，推动数据汇聚处理、流通、应用、交易等功能有序高效的运转，促进数据要素市场的供需精准匹配，保障清算、结算、审计、监督、争议仲裁等一系列公共服务高质量开展，有效支撑数据要素市场各类资源的高效配置。

在数据安全保障方面，数据基础设施通过隐私保护加密数据加密数字身份等技术手段，帮助各参与方建立数据安全保障体系，推动各参与方在数据合规性建设方面形成最佳实践，贯穿数据生命周期全流程，确保数据的可信性、完整性和安全性。

通过数据基础设施，不同区域、不同卡领域的数据资源，实现有效有序的汇聚不同行业不同机构的数据产品，实现合规高效流通，不同参与主体实现对数据资源和产品的有效利用，整体推动数据服务千行百业，深入融入深度的融入社会生产生活，推动数据要素供得出流得动，用得好，数据基础设施的建设和数据资源开发利用的实施一起，共同为数据要素产权确权、收益分配、交易流通、安全治理等核心问题的解决发挥作用。

在数字经济发展方面，数据基础设施也将对扩大数据产业规模，繁荣数据产业生态，促进数字经济高质量发展产生重要意义。据业界初步的估算，数据基础设施每年将吸引直接投资约4,000亿元，带动未来5年投资规模约2万亿元。推进数实融合新模式生成，促进数字经济高质量发展。数据基础设施的建设不仅需要全社会的参与，也将为全社会带来新的发展机遇。

下一步将加快推进数据基础设施的建设工作。一是加强顶层设计，适度超前部署。二是繁荣产业生态，促进产业技术创新与融合。三是开展国际合作，推动国际数据基础设施互联互通建设。

在数据创新融合变革的时代浪潮下，我们欢迎高校科研院所、产业链各界与我们一道推动数据基础设施、概念理论、架构体系，核心技术标准规范不断的演进迭代，携手并进，推动数据基础设施建设，完善数据基础制度，激活数据要素价值，谱写数字经济发展新篇章，共同为我国数据事业发展贡献力量。

2、2023年11月25日全球数商大会国家数据局局长刘烈宏同志的重要观点

（1）国家数据局的着重发力点

国家数据局将从供需两端发力，在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域，加强场景需求牵引，打通流通障碍，提升供给质量，推动数据要素与其他要素相结合，催生新产业、新业态、新模式、应用机制。

（2）数商企业发挥的重要作用

目前的数商企业分为服务型企业、应用型企业、技术型企业等三类，其中服务型企业从事数据产品开发、发布、承销和数据资产合规化、标准化、增值化服务；应用型企业从事利用数据赋能相关产业，推动产出增加和效率提升；技术型企业是为数据采集、传输、管理等提供支撑。数商企业是数据产业的重要组成部分，在盘活数据要素价值中发挥着关键作用。

服务型数商是数据流通的“推进者”，促进数据动起来。通过探索可信流通技术，提供数据质量评估、风险评估、合规交付等服务，为数据供需双方提供可信链接，推进数据高效流动。

应用型数商是数据价值的“转化者”，促进数据用起来。通过提供数据开发利用工具、数字化转型服务等，帮助千行百业挖掘数据价值，将痛点难点转化为新增长点，将投入成本转化为新的利润来源。

技术型数商是数据资源的“开发者”，促进数据聚起来。通过帮助各类经营主体更好地采集、清洗、存储、传输和管理数据，让分散在不同系统、平台的数据，汇聚成标准化、可流通的生产要素，拓展数据来源，提升数据质量。

（3）国家数据局重视数商发展

在推进数据要素市场化配置的过程中，特别是在丰富完善数据基础制度、推动数据基础设施建设、促进数据流通和开发利用等方面，数商扮演着重要的角色，发挥着关键的作用。希望数商积极关注并积极参与‘数据要素×’行动，让数据供得出、流得动、用得好，促进我国数据基础资源优势转化为经济发展新优势，推动数据在不同场景中发挥出千姿百态的乘数效应。

（4）国家数据局“数据要素X”

数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复制的特点，作用于不同主体，与不同要素结合，可产生不同程度的倍增效应。

从微观看，数据作用于劳动者，便于人们学习、使用先进的知识和技术，提升人力资源素质，提高劳动生产效率；数据作用于资本，可以辅助投融资决策，更好地推动金融服务实体经济；数据作用于技术，可以重塑创新范式，促进先进技术的传播扩散，带动全社会生产力水平提升。

从宏观看，数据作用于经济，可以优化资源配置，促进生产方式变革，提升经济发展的效率与质量；数据作用于治理，可以推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。

数据的乘数效应三个方面的重要表现。

一是以“协同”实现全局优化，提升产业运行效率，增强产业核心竞争力。通过从数据中挖掘出有效信息作用于其他要素，改造提升传统要素投入产出效率，以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流，找到企业、行业、产业在要素资源约束下的“最优解”，提高全要素生产率，可解决过去解决不了的难题，实现过去创造不了的价值。

比如，通过打通制造业产业链数据，可实现供应链上下游零部件厂与主机厂的高效协同研发制造，有效缩短研发周期，降低供应链成本，创造更高质量、更好性能的高性价比产品。

二是以“复用”扩展生产可能性边界，释放数据新价值，拓展经济增长新空间。一份数据，可由多个主体复用，将在不同场景创造多样化的价值增量。与此同时，数据在使用中一般不会损耗，反而“越用越好”，突破传统资源要素约束条件下的产出极限，拓展新的经济增量。

比如，医疗健康数据用于临床诊断，可以帮助医生更精准地治疗疾病；应用于医学研究和药物开发，可加速新药上市、提高治愈率；应用于医保行业，可实现定制化保险和精确定价，带动医疗健康产品和服务升级。

三是以“融合”推动量变产生质变，催生新应用、新业态，培育经济发展新动能。数据规模越大、种类越多，产生的信息和知识就越多，创造价值的空间就越大。不同类型、不用维度的数据聚合后，还可能从量变引发质变，获得意料之外的价值。

比如，在人工智能大模型训练过程中发现，当模型规模和训练数据量的累积超过一个临界值时，会出现性能阶越，新的能力“涌现”出来。新的人工智能大模型应用，在语音数据之外，更整合进图像数据，扩展出多模态的处理能力，可以将视频图像翻译成自然语言，为视障用户提供解释和引导，催生出新的应用形态。

下一步，国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用，与相关部门一道，研究实施“数据要素×”行动，从供需两端发力，在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域，加强场景需求牵引，打通流通障碍、提升供给质量，推动数据要素与其他要素结合，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。

02 数据领域建设新方向

1.数据技术的发力点

数据汇聚技术包括5G高速光纤ipv6下一代互联网、卫星互联网、叠加互联网、区块链、标识、编码和解析等；数据处理技术包括云计算、边缘计算、分布式计算、大数据处理、AI分析、绿色低碳、数据空间、隐私计算、区块链、数据脱敏、数据沙箱等；数据应用技术包括智能决策、辅助设计、智慧管理等；数据运营技术包括技术工具、规则手段等；数据安全技术包括隐私保护、数据加密、数字身份等。

2.数据应用的发力点

智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等重点领域的应用场景。制造业可以打通产业链数据，可实现供应链上下游零部件厂与主机厂的高效协同研发制造，有效缩短研发周期，降低供应链成本，创造更高质量、更好性能的高性价比产品。

医疗健康数据用于临床诊断，可以帮助医生更精准地治疗疾病；应用于医学研究和药物开发，可加速新药上市、提高治愈率；应用于医保行业，可实现定制化保险和精确定价，带动医疗健康产品和服务升级。新的人工智能大模型应用，在语音数据之外，更整合进图像数据，扩展出多模态的处理能力，可以将视频图像翻译成自然语言，为视障用户提供解释和引导，催生出新的应用形态。

3.三类数商的发力点

服务型数商是提供数据质量评估、风险评估、合规交付等；应用型数商是提供数据开发利用工具、数字化转型服务等；技术型数商是提供数据采集、清洗、存储、传输和管理等。

4.基础制度的发力点

一是数据基础设施、概念理论、架构体系、核心技术标准规范；二是数据要素产权确权、收益分配、交易流通、安全治理等基础制度。

5.数据价值的发力点

便于人们学习、使用先进的知识和技术，提升人力资源素质，提高劳动生产效率；辅助投融资决策，更好地推动金融服务实体经济；重塑创新范式，促进先进技术的传播扩散，带动全社会生产力水平提升。优化资源配置，促进生产方式变革，提升经济发展的效率与质量；推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。

03 数据治理建设新模式

传统的数据治理更加专注组织层面的数据管理，也就是组织内部管理数据的方式和能力。而在数字经济社会，数据要素流通的新形势下，数据治理必须创新理念，突破组织的边界，在更大范围进行治理。数据的流通要经历企业的内循环、跨组织的外循环、以及跨国家的更大循环。

数据本身的特点也决定了数据不像实物资产的有形和具象，而是虚拟和虚幻，价值由质量决定、敏感由汇聚决定、流通由需求决定，这些因素又相互影响。因此，新形势下的数据治理不但要考虑组织内的治理，还要考虑整个社会乃至整个世界范围的治理。构建适合大生态下的数据治理标准和体系，成为当下数据治理人亟需考虑的关键事项。