建设交通大数据中心的过程中往往有如下八个思维误区。

误区一是盲目冒进，跟风建设。建设大数据中心需要有顶层思维。大数据中心是一个系统工程，在建设前要充分研究“为什么建，给谁建，怎么建，怎么用”的问题，再结合交通运输部和各地对数据中心投建的要求和规范，因地制宜地进行规划布局。

误区二是重建轻运，不顾实际情况就建设。实际上，大数据中心的重点是构建一个可持续的数据驱动管理与服务的运营环境，需要有技术、有能力且有运营经验的团队进行管理，考虑数据源头质量治理、数据安全管理、数据共享管理架构和数据应用模式等问题，形成大数据中心可持续性发展环境。

误区三是大而无用，盲目追求海量数据。大数据中心不能盲目追求数据量的庞大，要汇聚融合不同渠道的数据，进而开展新模式运作和推广，实现数据深层次的应用，挖掘数据背后的关系和价值，使数据之间的相互关系更丰富更完善。

误区四是失去未来，为了政绩而建设。建设大数据中心不是为了政绩，而是要面向未来。高密化、模块化、智能化、绿色化、弹性化等每一个维度的技术都需要大量的创新。建设大数据中心应该评估过去，分析现在，展望未来，将其真正应用到实际中。

误区五是认为交通大数据中心可以解决一切交通问题。大数据中心仅仅是一个基础，并不能解决交通的根本问题。

误区六是认为大数据中心花不了多少钱。实际上，大数据中心意味着大预算，除建设费用，还有运维费用、培训费用、人员费用、安全费用等等，聘用熟练的大数据专业人员、数据工程师，尤其既懂交通专业又懂大数据和计算机的综合人才是非常昂贵的，没有相关人才和团队支撑，每次升级、改造或者运维费用也将更加巨大。

误区七是认为大数据上到公有云就安全了。实际上，环境安全、设备安全、技术安全、管理安全等都需要被纳入考虑。

最后一个误区是认为可以不公开数据，利用数据盈利。但是，大数据除非真的涉密，都应取之于民、用之于民，进行数据开放共享，才能发挥数据最大效益，数据公开是大势所趋。

而交通运输行业的特点决定了数据变现的盈利模式的可行性非常小。要让数据流通起来，提升行业管理、企业运营和社会服务的效率和能力，这才是交通运输行业数据广义上“盈利”的最科学、合理的形态。