闪马智能已经做好了准备

智慧高速的全面建设已经蓄势待发，是今年高速信息化大会最直观的感受之一。

过去几年间，我国高速公路在智慧化运营服务建设方面进行了多次实践探索，全国已建和在建智慧高速总数超过 100 条，收获了丰富的成果和建设经验；山东、浙江、江苏等多省市发布智慧高速建设指南，形成了一些标准规范；AI（人工智能）等新技术在交通领域飞速发展，技术与数据积累也已相当完善。

但相对于17万+公里的巨大存量市场，当前高速公路的机电系统之外的智慧化建设才算得上刚刚起步，仍有巨大的全国市场蛋糕有待切割。近期，有消息称国家在顶层设计层面已经完成新一轮论证，结合前几年实践打下的良好基础，智慧高速市场似乎已经到了爆发前夜。

如何实现业务的更多落地？如何充分融合当前的机电设施，逐步实现升级？如何更好赋能高速智慧化、信息化？

智慧高速全面爆发前夜，AI等技术在交通行业的应用也已行至深水，谁能更好解决这些问题，谁就能在风口来临时脱颖而出。

智慧高速待解难题

作为高速数字化转型成果的集中展现，今年的高速信息化大会后，行业从业者纷纷给出了“同质化严重”“内卷”“发展进入深水区”的评价。从大会各家厂商产品与方案的侧重点不难感受到，智慧高速建设正在迎来新阶段。

此前数年，大量新技术新产品投入智慧高速建设，追求在应用场景、生产方式带来创新，积累了大量宝贵数据和经验。

人工智能等技术在试点阶段中飞速发展，摄像机、雷达等相关的感知设备已经有了较好的技术积累，可以带来海量的数据，给交通工程的技术提升带来了新的契机。

但随着市场逐渐回归理性，回归交通本质，各家厂商产品与方案开始更贴近实际业务场景，相较于此前的智慧高速建设探索，2022年下半年开始，我国智慧高速的建设已开始逐步从创新技术示范向多元场景应用发生转变。此时，回过头来不难发现此前的建设当中存在诸多短板。

1.各部门平台间存在信息孤岛，无法有效协同：部分建设项目在规划和实施当中缺乏顶层设计，使得智慧公路建设过程容易出现仅关注单个项目、领域的“烟囱式”设计。

2.大数据底座缺失，各类数据无法打通：虽然布设了大量感知设备，每天每刻都可以产生大量数据，但数据处理环节缺失，缺乏对数据资源的深挖能力，导致数据代表意义不明确，无法深度应用。

3.资源配置不合理：部分项目中，软硬件比例投入失衡，造成了成效低下，资源浪费的情况。

由于上述等短板，此前的建设中普遍存在智慧高速建设公众体验未达到预期；业务、运营、服务等方面的能力水平提升不够充分；无法连点成片、成网提供一体化服务的问题。

同时，面对17万+公里高速公路的体量及不同道路特征需求，如何平衡应用成效与建设成本之间的微妙关系，降低成本实现全面推广，也需要更多思考。

闪马智能的智慧高速答案

针对上述建设问题，以视频智能分析与时空数据管理为核心的新一代人工智能企业闪马智能给出了他们的答案。

本届高速信息化大会，闪马智能以“AI+交通，构建智慧公路新底座”为主题，携其最新方案“云边一体路侧感知系统”亮相会场，并在现场展示了交通事件感知一体机、路侧感知智能盒、全时空路侧感知基站以及车型识别设备等产品。

此前，闪马智能已经推出了其在智慧高速领域的整体方案。

针对上述这些行业普遍存在的问题，闪马智能提出并践行“统一平台+丰富场景”的智慧高速建设思路。以场景需求为驱动，构建了以1套AI数字底座+N个场景应用为核心，科学分级，灵活、弹性，可裁剪、可拓展的产品和方案。

从感知分级、管理分级与服务分级维度，分级选择建设方案，使之能够适配更多业务场景和客户差异化需求。

“技术上，从顶层设计出发，统筹规划，构建容纳业务数据的底座，为后续业务深化提供支撑；商业上，通过平台开放数据感知、分析能力，更好赋能智慧高速建设。”闪马智能高速交通产品及解决方案总监汤汤这样诠释闪马智能“AI+交通，构建智慧公路新底座”Slogan的含义。

感知出发，抓住数据第一入口

在闪马智能智慧高速AI数字底座的版图中，感知中心起着不可或缺的作用。本次高速信息化大会闪马智能发布的“云边一体路侧感知系统”是一个具有广覆盖、高精度、强兼容、深业务、可落地优势的新一代AI感知系统。

技术上，除了传统路侧感知系统的功能，闪马智能基于自主研发的ATOM深度学习平台完成了其在模型感知能力方面的提升，带来了多项创新。

可以做到通过二维图像还原3D深度信息，达到更精准的目标定位，实现了路侧单目BEV视角下3D目标检测；在远处小目标检测精度衰减的问题上，实现了更远的精度无衰减感知距离，提高了同等时空覆盖率下整体方案的性价比；对于遮挡目标属性识别算法也进行了优化提升，拥有更精细的感知能力。

据了解，闪马智能“云边一体路侧感知系统”事件检测有效率已经可达90%及以上，交通参数分析准确率达98%及以上，在识别事件种类和准确率上都处于行业领先水平。

检测有效率高了、准确率高了，才能减少误报、漏报，切实提高业务、运营、服务能力水平。

该感知系统的另一大亮点是，坚持了闪马智能长期以来尽量复用前期已经建设的基础设施的理念。针对当前智慧高速行业与机电系统融合发展的大趋势，支持分段分级建设，按需平滑升级，充分利旧，可以低建设成本快速上线。

“不是所有的路都有那么大的运营压力，不同的等级匹配不同的能力要求，不同的能力要求，当然也需要不同的设备去支持建设，隧道场景和普通路段建设需求分级肯定是不同的。”汤汤说到。

这样根据路况实际运营和公众出行服务的现实需求建设，避免了主观预设；也避免了贪大求全导致的资源浪费。

路侧感知是数据的第一入口，高速公路只有具备了对高速公路全路网进行全面、智能、实时、准确的感知能力，才能为后续决策和服务等提供数据支撑。

整体看来，闪马智能本次发布的“云边一体路侧感知系统”很好切合了当前智慧高速侧重于服务与管理的实时性、主动性建设需求。

当前，该系统已在全国多个智慧高速建设项目中成功应用落地，以在杭州绕城高速的应用为例，通过首期建设，闪马智能基于云端部署的路侧感知系统，快速上线完成基础路侧感知能力建设，全线日均预警相关事件500余起，主动发现率80%以上，主动预警，及时处置，避免二次事故发生。

第二阶段建设中，针对全线事故易发段增设共杆两枪一球，基于云端路侧感知系统的平滑升级，集中分析两枪一球实时视频，发现问题后自主驱动PTZ，完成涉事车辆目标的细节查看及车辆号牌识别。

目前该项目运行良好，应用效果收到了业主单位的好评反馈。

提速于爆发前夜

当前，智慧高速发展已步入深水，各厂商之间方案乍看之下同质化严重。产品细节，技术精度，可复制性，性价比等等就成为了最终方案选择时的决定性因素。

与其他AI厂商注重硬件销售和行业覆盖面较广有所不同，闪马智能一直专注于“AI+交通”垂直领域。也正是这份专注，使得闪马智能不论是技术还是应用，在“AI+交通”领域都处于领跑者地位。

具备技术领先、产品落地；方案灵活、服务创新；数据精准、业务闭环三大优势。

“要素要多，数据要精准，虽然就这么几个字，但是可以做的事情非常之多。”面对采访，汤汤对闪马智能在细节方面的打磨颇为感慨：“闪马智能的算法研发队伍规模在行业来说也属前列，我们搭建了自己的深度学习平台，专注于‘AI+交通’算法的快速高频迭代。”

今年高速信息化大会的新品发布会上，闪马智能还与长安大学举行了合作签约仪式。双方将在技术发展、人才培养等领域展开深入合作，共同加强技术攻关以及科技成果转化。

不论是技术还是人才，闪马智能都已经做好了准备，提速于智慧高速爆发前夜。