生物识别技术是依据人类自身所固有的生理或行为特征而进行识别的一种技术。目前已经出现了许多生物识别技术，如指纹识别、掌纹识别、人脸识别、语音识别、笔迹识别、视网膜识别、虹膜识别、指脉识别（静脉识别）等。

生物识别技术是依据人类自身所固有的生理或行为特征而进行识别的一种技术。目前已经出现了许多生物识别技术，如指纹识别、掌纹识别、人脸识别、语音识别、笔迹识别、视网膜识别、虹膜识别、指脉识别（静脉识别）等。

1 指纹识别技术

指纹识别是生物识别技术发展的先驱，同时也是目前应用最为广泛的生物识别技术。指纹是人与生俱来的身体特征，大约14岁以后，每个人的指纹就已经定型，并且终身不会改变。指纹也具有非常明显的唯一性，不同人不会具有相同的指纹。手指的唯一性特征包括涡、拱、环、脊断点和脊分岔的特征，自这些特征被科学统计论证后，指纹识别很早就被用作犯罪侦查的工具，目前已经广泛地应用于金融银行、安全防范、刑侦、安全保密等各个领域。据 IBG最新统计数据显示，指纹识别技术几乎占据了整个生物识别技术领域的60％的市场份额。

2 掌纹识别技术

掌纹识别与指纹识别类似，是一种较新的生物识别技术，它通过分析手指末端到手腕部分的手掌图像来实现身份识别。掌纹的形态由遗传基因控制，具备很强的稳定性和唯一性。掌纹识别作为一项新兴的生物识别技术，因具有采样简单、图像信息丰富、用户接受程度高、不易伪造、受噪声干扰小等特点受到国内外研究人员的广泛关注。但是由于掌纹识别技术起步较晚，目前尚处于学习和借鉴其他生物特征识别技术的阶段。

3 人脸识别技术

人脸识别技术是另一种应用较为广泛生物识别技术。该技术以人的面部的外观特征为分析目标，包括：眼、眉毛、鼻、耳廓、嘴唇、下巴等面部器官的外状、大小、位置以及它们相互间对应的平面或立体空间关系等。该类外观特征的直观性较好，具有较高的唯一性。目前分两种主要的识别技术，一种是基于对标准视频图像的识别，通过摄像头拍摄人体图形并转换成数字信号，再利用计算器对图形进行人脸图片抽取和分析以及匹配；另一种人脸识别技术是热成像技术，主要通过分析面部血液产生的热辐射来产生面部图像并进行分析。

4 语音识别技术

语音识别主要是利用人的声音特点进行身份识别，有文字相关与文字无关两种。前者基于对预定文字发音的识别，实现较为简单但容易被模仿；后者可对任意文本发音进行识别，实现难度大但防伪性有较大提高。声音识别的优点在于它是一种非接触识别技术，容易为公众所接受。但声音会随音量、音速和音质的变化而受到影响。

5 笔迹识别技术

笔迹识别主要是透过测量签字者的字形及不同笔划间的速度、顺序和压力特征，对签字者的身份进行鉴别。利用笔迹鉴定身份在日常生活中已获得普通应用，如信用卡交易签名等。笔迹识别系统通常有静态和动态两种。静态系统仅利用笔迹的几何形状特征进行识别，由于笔迹比较容易被模仿，因此静态方式防伪性较差；动态系统同时利用几何形状特征和运动特征（如书写时的加速度、速度、运动轨迹等）进行识别，由于运动特征无法从写好的笔迹中获得难于模仿，因此动态方式具有较强的防伪性。

6 视网膜识别技术

视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。有证据显示，视网膜扫描是十分精确的，但它要求使用者注视接收器并盯着一点。这对于戴眼镜的人来说很不方便，而且与接受器的距离很近，也让人不太舒服。所以尽管视网膜识别技术本身很好，但用户的接受程度很低。因此，该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计，加强了连通性，改进了用户界面，但仍然是一种非主流的生物识别产品。

7 虹膜识别技术

虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种人的注意。以前，虹膜扫描设备在操作的简便性和系统集成方面没有优势，我们希望新产品能在这些方面有所改进。

8 静脉识别技术

静脉识别技术的原理是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质，将具红外线感应度的小型照相机对着手指进行摄影,即可将照着血管的阴影处摄出图像来，然后将血管图样进行数字处理，制成血管图样影像，并使用复杂的算法从数据库中进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。应技术目前分为手指静脉识别技术和手背静脉识别。

随着各种生物特征识别技术的不断发展和提高，在全球信息化、网络化的大背景下，生物特征识别技术的应用面会越来越广，深度会不断深入。天地伟业的人脸识别、指纹识别等技术已广泛应用于现代化安防建设中。作为中国领先的监管领域解决方案提供商，我们始终秉承“精于产品，专注行业”的理念，做技术领先型企业，始终以社会的安定和谐为己任，不断研发出更多有益于社会和人民的产品。