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数字化的城市道路要怎么建？近日，浙江省住房和建设厅发布《浙江省数字化城市道路建设技术指南（试行）》（下文简称《指南》），对浙江省内新建城市快速路、主干路、次干路和改扩建道路的设计、施工、运行管理和维护提出建设方案。

《指南》发布后，对提高浙江省内城市道路的数字化水平，有重要的指导作用。

据了解，《指南》要求利用人工智能、车路协同、移动通信、高精定位和大数据分析等科技手段实现数字化的城市道路、管理平台，服务数字化的车，为城市基础设施智能化运营管理提供市政设施管养、综合交通治理、公共出行服务、数据深度应用等手段。不断丰富数字化出行场景，营造一个安全、高效、便捷、绿色的道路环境。

《指南》的主要内容包括城市道路的实时全息感知、数据处理中心和业务处理中心、数字化城市道路的应用场景三大方面：

一是城市道路的实时全息感知。

《指南》聚焦道路上全天候通行的机动车、非机动车、行人、抛洒物、交通信号等动态信息，收集道路施工标识等的精准位置、速度、方向、大小等数据，并进行秒级更新；获得道路桥隧及其沿线的照明设备、停车台、站台、井盖等基础设施的状态数据，形成城市道路实时全息感知能力。

其中，智能感知系统应包括城市道路及沿线基础设施感知子系统、城市道路运行状态感知子系统，采用多杆、多感、多箱合一的支撑设施实现统一布设。智能感知系统相关设备应符合国家相关规范中安全技术要求和安全管理要求。

在城市道路及沿线，宜安装物联传感、雷达和摄像机等智能传感设备，设备宜具备道路、桥隧、照明设备、停车区、井盖、垃圾箱、情报板等设施的状态信息实时感知和数字化处理能力，并依此形成路段的设施基础数据。

智能感知设备宜采用雷达、摄像机、雷视一体机、智能计算等设备，应满足在城市道路、复杂路口、匝道、桥梁和隧道等区域全天候条件下正常工作的要求。智能感知设备应通过对目标的感知，实现对机动车、非机动车、行人、信号灯、路面施工标志和抛洒物的精准定位、检测和识别。

《指南》指出，支撑设施应包括杆件、感知设备和机箱。在满足结构、功能要求、行业标准和信息安全前提下，应将城市道路上的各类杆件、感知设备和设备机箱进行整合， 实现多杆合一、多感合一和多箱合一。

二是数据处理中心和业务处理中心。

根据《指南》的内容，数据处理中心应对接入的道路感知数据进行提取、清洗、关联和统计等处理，将处理结果上报业务处理中心。业务处理中心利用数据处理中心的数据资产，形成养护管理、信息服务、运营管理和车路协同等业务服务能力；为各个管理部门提供数据服务，如对数据处理中心的数据资产进行查询订阅、对开放的数据进行挖掘分析等。

数据处理中心的基本功能是，应具备数据接入与存储、数据处理和数据加工等能力。

▪ 数据接入与存储

应利用现有网络，接入城市道路及沿线基础设施感知子系统、城市道路运行状态感知子系统、支撑设施中各类设备上报的感知数据，并将数据存储在数据处理中心的存储集群内。

▪ 数据处理

应对接入的感知数据进行数据提取、数据清洗、数据关联和数据统计，并将处理后的结果进行存储。

▪ 数据加工

应对数据进行进一步的加工，包括数据融合、轨迹追踪、事件分析和设施状态分析，并上报业务处理中心。

业务处理中心的基本功能是，利用数据处理中心的数据资产，对外提供业务服务和数据服务。

业务服务方面，应利用数据处理中心的数据分析，形成养护管理、信息服务、运营管理和车路协同等业务服务能力。

数据服务方面，应通过标准化的数据接口为各管理部门提供数据服务，包括对数据资产的访问进行授权管理、对数据目录进行查询获取、对开放的数据进行挖掘分析、对数据处理中心的数据资产进行查询订阅等。

三是数字化城市道路的应用场景。

《指南》归纳列举了三大类应用场景（管理类、服务类、设施类）共12项内容。数字化城市道路建成后，在道路管理方面，可以在道路中实现交通安全预警、重点车辆驾驶行为监管、信号灯自动配时控制、热点区域拥堵治理以及数字取证等。在道路服务方面，实现伴随式出行服务、特种车辆通行保障、车道柔性复用、智慧信息发布等。在设施管理方面，实现道路数字化养管、智慧停车管理、人行道净化等。

《指南》指出，为了浙江省数字化城市道路建设探路先行、积累经验，各地应因地制宜，出台数字化城市道路管理办法，明确运维管理部门，促进浙江省数字化城市道路技术规范、工程规范和管理规范的形成。

各级住房城乡部门应将建设成果与有关管理平台相融合，为城市智治和服务民众创造更多应用场景，助推城市道路数字化管理养护等能力。

*点击下载《浙江省数字化城市道路建设技术指南（试行）》，提取码dxsx