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闯荡江湖路 | 阿里云智慧高速这两年

向来以“软实力”闯荡江湖的阿里云,今年首次亮相了以“硬实力”为主旋律的高速公路信息化大会,为过去两年在高速领域的拓展做了很好的总结。

自2018年4月阿里云开启高速公路业务拓展后,至今已两年有余。

两年的时间,对纵深发展的交通行业来说,很短,但对互联网企业深入一个新领域来说,已足够长。更何况,阿里云的智慧高速与“城市大脑”共享技术底座,若是从2016年阿里云做“城市大脑”算起,阿里云做交通的时间更久。

从2018年的“智慧公路解决方案”和“智慧高速未来20年发展畅想”、“智慧眼”,到2019年的“高速公路自由流解决方案”和“高速不停车收费AI稽核方案”,再到2020年主推的“云控平台”、“视频上云”、“在线计费”、“车路协同”等等。

如今,阿里云已经成为智慧高速建设大军中不容忽视的中坚力量。

阿里云智慧高速这两年

向来以“软实力”闯荡江湖的阿里云,今年首次亮相了以“硬实力”为主旋律的高速公路信息化大会,为过去两年在高速领域的拓展做了很好的总结。

除了展位“秀肌肉”之外,阿里云还承办了主题为“数智驱动交通新动能”的论坛,与部公路院领导、高速业主单位等各方代表围绕着智慧高速对其发展现状和未来进行了讨论和探索。

早在九个月前,赛文曾和阿里云智能大交通事业部总经理肖露探讨过阿里云在高速公路领域的新赛道,肖露表示阿里云的云计算、数据智能、集团生态能力是其市场核心竞争力,且将通过自身技术和客户经验融合渐渐积累经验和人才;九个月后,赛文与肖露再次相约交流,她表示阿里云不再局限于试验点或某个路段,而是将智慧高速的整体方案铺向高速全路段。

另外,阿里巴巴集团副总裁、达摩院人工智能中心及城市大脑实验室主任华先胜也空降山城,为阿里云强势“站台”,他以“技术科学家”的身份进行了立场阐述和展望。

华先胜表示,阿里云做智慧交通和智慧高速,总结来说有三个特点。

第一,基于阿里云的算力平台,在现有的设施基础上可以充分发挥云计算的优势,做云边端的协同;第二,在高德、千方、浩鲸以及很多生态合作伙伴的基础上,阿里云形成了一套完整的链路,伙伴可以做进一步的创新;第三,达摩院在背后做技术的支撑和加持,AI能力、感知能力、数据智能以及车路协同等众多能力能够得以汇聚和融合。

这三点形成了智慧高速的阿里云模式,并已经在高速项目中体现出明显优势。

期间,赛文和肖露、华先胜进行了深度访谈,共同回顾了这两年阿里云的智慧高速战略。

值得一提的是,这两年来,阿里云招揽了多位在交通领域深耕多年的“老炮”,这些人本就在交通圈内极为活跃,且颇有建树,其角色和身份的转变,亦可以看出阿里云在国内招揽交通顶级人才的成果,也为阿里云进一步做好交通奠定了扎实的人才基础。

在具体的解决方案层面,阿里云也从未停止开放合作的脚步,先是联合高德地图推出智慧高速解决方案,又联合千方科技等多家生态伙伴发布了智慧高速自由流解决方案,并在后续推出了智慧高速行业云解决方案、智慧公路联合解决方案等多个相关解决方案。

近日,阿里云还和赛文研究院联合发布了《2020智慧高速市场观察报告》,将自身众多且全面的技术进行了整体融合,为智慧高速场景提供了多项解决方案。

集大成的解决方案

阿里达摩院立足于基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究,今年成立了XG实验室,主要聚焦5G技术和应用的协同研发,为超高清视频、AR/VR、自动驾驶等场景研究符合5G时代的视频编解码技术、网络传输协议等内容,并制定相关标准,且对外发布了全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台”。

如今,“达摩院”三个字,已是不折不扣的技术担当,在达摩院强大的技术加持下,阿里云在高速场景下已融会贯通了三大“武功秘籍”。

  • 全天候融合感知技术

达摩院基于毫米波雷达收集的原始数据和视觉底层特征信息的融合计算分析解锁恶劣天气的目标感知场景;创新型的紧耦合融合感知算法让交通事件无所遁形。

  • 全覆盖视频感知技术

达摩院基于对视频的深度学习和场景理解,让视频的感知距离从传统的200米提升到600米,同时结合盲区事故推理技术解锁视觉盲区事故的感知,从而精准定位高速公路的交通事件。

  • 视觉数据技术

达摩院通过精细化特征感知等技术,可为高速稽核业务提供数据基础。

综合来看,阿里云已在智慧高速场景下开辟出了四大“战场”,且都已得到了业主的认可和验证,这无疑为进一步“打江山”开了一个好头。

  • 自由流稽核

阿里云自由流收费稽核解决方案基于阿里云强大的云计算底座和业界领先的数据技术及人工智能的能力,助力高速公路传统模式向云端一体化模式转型,实现不停车自由通行、业务管理的实时审计、对大量车辆交通记录和应收费率的实时准确核算,让每辆车的每个行程每笔费用都不遗漏。

  • 在线计费

阿里云在线计费解决方案通过在龙门架建设智能边缘一体机,增强龙门架图片识别准确率;在省中心建设在线收费平台,融合图片、交易流水等多源数据,实现实时精确的在线计费平台,为特情收费提供服务;并且在收费站通过一个收费终端,为特情业务提供友好的计费服务,让出行更便捷快速,减少出口拥堵。

  • 智慧云控

阿里云智慧高速云控解决方案充分利用阿里经济体资源优势,以图、车、服、路等多元数据和服务能力打造智慧高速基础设施全息构建、全量参数轨迹还原推演以及车路协同智能运控能力,实现支撑智慧高速常见的交通态势、出行诱导、事件感知、研判分析、信息发布、占道预研等多场景应用。

  • 视频上云

阿里云高速公路视频上云解决方案聚焦高速公路全网视频云上联网共享和分析,实现可视、可测、可控、可服务的目标。充分利用阿里云遍布全国的节点、全面领先的网络加速和分发优势,实现视频就近接入、转码、直播功能;同将视频分析结果与阿里云高速公路数据融合引擎相融合,为智慧高速构建智慧引擎,打造高速公路视频一站式接入、多场景智能分析、稳定流畅的应用创新平台。

可复制推广的模式

从产业的角度来看,可复制性一定是阿里云的发展趋势和目标,且已经在智慧高速领域有了两个“样板项目“,一是广州高速自由流AI稽核,二是四川“智慧眼”。

2019年12月,阿里云与广东联合电服联合发布了全国首个高速不停车收费AI稽核项目,该项目利用人工智能、数据技术准确处理高速公路自由流收费的稽核工作,在业内开创先例。目前,高速不停车收费AI稽核项目已经在全国多地得以复制推广。

2019年6月14日,为了突破人工眼力和脑力的局限,阿里云与川高公司共同开发出视频智能分析平台“智慧眼”,引入达摩院“城市大脑”团队30多套人工智能算法、和高德的实时路况分析能力,打造了一条“云上”的超级智慧高速。

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四川高速“智慧眼”应用管控平台依托达摩院视频智能分析引擎和高德地图引擎实现高速公路整体的交通态势感知、事件事故的主动告警、交通事件事故信息发布、高德管控诱导发布、三急一速的潜在风险分环等综合性的智能化应用平台。

据肖露介绍,“智慧眼”已在云南成功复制,后续将在全国推广。

“定制化需求同样存在。”肖露表示,阿里会根据客户的实际情况和合作伙伴一起提出更符合需求的解决方案,但最终一定会形成规模化可复制的方案。

肖露认为,“老基建”和“新基建”是可以很好融合的,可以在“老路”的基础上进行改造和升级,以此让“枯木逢春、老树开花”。

另外,今年新开通的浙江杭绍台智慧高速,阿里云也深度参与了建设,如何和机电方、设计方互相融合,形成在全国新修道路上可复制的全智慧架构,阿里云正在探索一条新路。

阿里云在智能交通众多领域已“遍地开花”,目前已为22个省路网以及交通运输部路网中心提供了算力支撑;车路协同方面,阿里也开始逐步落地,详情将会在9月17日云栖大会期间公开宣布,届时赛文也将进行线上的同步直播;城市交通方面,除了城市大脑的成绩之外,云边端技术、TOCC大数据应用、视频技术也都形成了标杆项目。

接下来,阿里云也开始向智能网联和车端去做交付式的协同,在自身技术沉淀的基础上,辅以斑马等生态伙伴在车端的共享能力,将融合后的综合能力极大地在整个解决方案中得到体现。

“‘航空母舰’+各类战斗机型协同发展”,阿里云的这种对智慧交通生态建设的展望也将逐渐变为现实。

另一个重要的问题是,视频上云、车路协同、智慧高速等重大国家级项目正在各地如火如荼的展开,“叫好”的同时,也有不少人对商业模式提出了质疑,钱有没有花在“刀刃”上?能否产生实质性的成果?是否会出现“为技术而技术”的“过热”问题?这些都是业界在广泛讨论和探索的问题。

对此,华先胜表示:阿里云一直很注重客户的实际需求。“一定要给用户带来价值。”他强调,他对达摩院技术研发团队也有三点要求:“有卓越的技术,打造坚实的产品,为用户创造不可替代的价值”,技术、产品、价值三者缺一不可。

可以说,阿里巴巴“客户第一”的价值观亦是智慧交通阿里云模式的重要组成部分。

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