01、建设内容

1、织密1张交通智能感知网

新建雷视一体机870套，新建电警1284套、路口智能分析终端505套、信号机11套、交通诱导屏178套以及其他配套设备，改造老旧信号机367台、电警1113路、交通诱导屏60套，并接入济南主城区互联网数据，弥补交通检测设备覆盖盲区。

2、丰富1个交通大数据资源池

依托交通大脑，新增雷视感知、事件/事故监测等多元数据，形成更加丰富的交通融合大数据资源池。

3、做强3个智能支撑引擎

包括路网智能计算引擎、信号智能控制引擎、交管智能分析引擎。

4、搭建1个数智信控门户

构建集“感知、优化、评价、管理、预警、诱导”于一体的智能化、全流程、闭环式数智信控门户，推动信控从“人工被动调控”模式向“智能主动调控”模式转变。

5、夯实基础支撑体系

构建高可靠网络基座，搭建环网路由。

02、可疑的盈利模型

赛文了解到，济南易出行数字化转型项目收入来源一共有八项，具体为出行预测模型服务现金流入、互联网导航平台数据服务现金流入、车联网增值服务现金流入、道路交通课题研究数据服务现金流入、系统定制开发现金流入、数据服务现金流入、智慧交通服务方案现金流入及城市交通规划数据支撑服务现金流入。

项目总投资30419.5万元，其中项目资本金(自筹)6419.50万元，政府专项债券18000万元，银行融资6000万元。

综合公开的项目实施方案信息显示，该项目不依赖财政补贴，而是通过市场化数据服务与技术服务实现可持续现金流。项目运营期2028—2055年，共28年，预期收入（收益）70240.18万元，远超融资本息（53077.5万元），覆盖倍数1.32倍。

值得关注的是，本项目中的收益模型与实际情况出入较大，可行性成疑。

关于“出行预测模型服务”，10家企业每家信息订阅每年150万。其服务内容“利用AI模型预测区域出行需求，帮助平台精准调度车辆，提升接单率与司机收入，客户愿为效率付费”。

不过，就此服务的可行性，某网约车平台相关人士在交流中给出了不同观点。该人士表示，出行需求预测属于网约车平台运营的核心技术，直接关系到平台的服务效率与市场竞争力，从行业实操层面来看，这类核心能力很难依赖外部服务商提供。

除此之外，外部服务还面临一个关键瓶颈 —— 数据质量。出行预测模型的精准度，高度依赖海量、实时且贴合本地运营场景的数据支撑，而外部服务商的数据储备，往往难以达到网约车平台实际运营的严苛要求。

值得一提的是，头部网约车平台在出行数据应用上，早已展开多元化探索。此前，某网约车平台曾向某城市交警部门，提供夜间打车需求集中的区域与时间段数据，并结合这些区域周边的建筑业态信息，为交警部门夜间查酒驾工作提供数据支撑，助力降低道路交通安全隐患。

关于“导航平台数据服务”，“提供红绿灯倒计时、施工封路、事故事件等独家实时数据，增强导航准确性与用户体验”，数据授权费每家每年150万。

针对这一服务的落地可行性，小编与某出行导航平台相关人员展开交流，得到的结论直指其商业化痛点。首先，导航平台的付费意愿本身存疑；其次，即便平台有付费意向，也绝不会接受 “一城一采买” 的合作模式。按照济南单城 150 万元的定价测算，若要覆盖全国多座城市，总成本将是一笔难以承受的巨额开支。更关键的是，单一城市的实时交通数据，对导航平台的全国性业务布局而言，商业价值十分有限。

关于“课题研究数据服务”以及“交通规划数据支撑”，项目制每个课题每个项目收益30万。

小编也跟相关高校老师交流了此事，认为有一种可行性，即如果要花30万买数据，那么这个项目至少要300万的规模，并且数据是刚性要求。那么就意味着，要赚这30万元，很可能需要给高校团队一个300万的项目。