愿繁华之后铅华尽洗

本文道路交通领域为主，个人见识有限，奢谈盘点，但挂一漏万，仅供茶余饭后闲阅。

从DeepSeek引爆大模型开始，虽然逐渐开始有所冷静，但2025年智能交通领域中大模型是一个无法避开的热词。

从上半年的道路交通安全产品博览会开始，大模型贯穿了智能交通系统多个领域，无论是基本的视频等检测技术，还是管控指挥能力，以及高速公路智慧化，乃至于公铁水航等诸多交通方式，有关大模型的发布不断，宣传上的成效颇为明显，而一场降雨、一场降雪依旧带来的是拥堵、事故、封路……

或许，由于交通问题的形成不是一朝一夕、一因一果，那么交通问题的解决也就不是旦夕之间、独一手段，愿繁华之后铅华尽洗。

从春晚机器人表演开始，到岁末之时部分智能机器人上路指挥交通，似乎一下子实现了从人工到智能的转变。然而，在当前整体环境下，这样的工具能够发挥多大作用，可能诸多人心中还是会有大大的问号，喧嚣过后的尘封往往是很多技术的归途，但创新又势不可挡。

人工智能到底是增强人类的能力还是取代人类，似乎是一个不仅从技术还要从伦理、社会、法律等众多方面去回答的问题。

无人机在智能交通领域内的应用不是2025年才开始，但是在2025年低空经济如此火爆的情况下，其应用得到了不断的探索。

信息采集、巡逻监测、指挥调度、事故处理等等，应用领域不一而足，有些场景确实体现出了其潜在的应用价值，希望未来能够延续良性发展，实现智能交通系统的一些突破。

随着2024年年中公布了20个城市（联合体）入选智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市，进入2025年，车路云一体化的建设进入了全面试点应用阶段，发展较快的甚至已经完成了第二阶段、第三阶段等的工作。

动辄数亿元的投资不啻为有些萎靡的城市智能交通系统领域注入一剂强心剂。虽受实用效果难显等现实影响导致质疑声渐起，但若在实施中能够回归解决实际交通问题本身、减少宏大叙事找准小切口亟需场景等，亦望为应对当前多种复杂的交通问题发挥有力作用，毕竟工程项目的目标与科学研究的探索尚有一定距离。至于“商业闭环”云云，在智能交通系统的众多领域本就难以追寻。

当传统的城市智能交通系统投入日渐收紧之时，动辄数亿的公路交通基础设施数字化转型项目无异于算是一个新的风口，虽然最终可能大都是内部消化，但毕竟在传统高速公路三大机电工程的基础上又向前迈出了一大步。

纵然其实际效果目前难以预料，但发展的方向应当肯定，通行效率的提升、安全水平的改善等，信息化、智能化还是应当发挥其应有的作用。但愿数字化转型能够走出一条虚实结合的良好之路。

本部分囿于ITS世界大会参观有感等。

ITS世界大会的一个感触，现有的交通信息采集的技术手段似乎总有不足，因此，该领域近年来也在迅速演进。从雷达、视频到雷视一体，而近期受成本下降等的支撑，已有多个聚焦检测领域的企业开始探索激光雷达在道路交通监测领域的应用，鉴于其独特的技术优势，或许会在将来成为某些场景的主流。

以2025年ITS世界大会的氛围而言，V2X的热潮已经似乎难以用文字言表，无线通信技术、计算单元、信息采集等众多领域的技术发展已经使得V2X不再有根本的技术障碍，因此国内外都在围绕V2X开展各项的工作，尽管名称似乎有所不同（是否一如1994年前ITS在各个国家的名称各异类似？），但都已认识到人、车、路乃至环境等等之间的协同的重要性，只是大家的理念、出发点和重心有所差异，仔细对照思考，或许更有启发。

软件即服务是早就伴随着云计算等出现的概念，也并非2025年才开始在智能交通系统领域出现，只是2025年入眼的一些发展来看，提及SaaS的比例有所增加。

熟悉的领域在智能交通管理系统、交通控制系统等，众多企业都提及SaaS的模式，将设备监管、数据分析、指挥管控等功能都开始借助SaaS展开，或许为效率的提升探索一条新路。

拥堵收费是使用经济手段调控交通供需平衡的典型代表，难以算入智能交通系统的范畴，但是2025年纽约市的拥堵收费跌跌撞撞的上演了一场跌宕起伏的剧目，而年末伦敦TFL发布的拥堵收费价格未来预期的调整更是充分体现了市场经济手段在交通管理中的应用。

当免费、低价等导致的“公地悲剧”在交通运输领域不断上演之时，受制于基础设施的capacity的限制，单单技术已经无法解决短时内部分区域的供需不均衡问题，或许，未来我们需要更多考虑一下经济手段的使用。

当然，这个词在智能交通系统领域的出现早已数年，只是截至2025年，基本算是全面展开的一年，无论是科研还是产业，无论是智能交通系统的哪个领域，人工智能已经是一个必须提及的话题，列在此似有凑数之嫌。

智能交通终究只是交通运输领域的一个方向，整体的交通系统范畴远超智能交通系统本身，2025年交通运输领域的热点话题或有：

从疫情之后的公共交通难以恢复开始，到2025年全国地面巴士公共交通近乎全面陷入趋于无解的困境，再到年底偶然看到的北京轨道交通数据显示：里程增加近200公里而日均客运量却不断下降，整个公共交通体系似乎在走向一个无法自拔的境地，与土地利用的难以整合、自身换乘不便速度不行、小汽车电动自行车的不断侵蚀、经济收益占比的持续下降……，如此种种，似乎都在成为压垮城市公共交通体系的一根根稻草。

“十五五”的公共交通何去何从恐怕是传统思维和套路难以回答的问题。

2025年底电动自行车技术新国标的实施以及部分车型的“标新立异”一下子将电动自行车这个近年来本就不断被关注的话题又推向一个新的高潮，这个从诞生之日起就存在诸多争议的交通工具和出行方式，在带来个人出行便捷的同时也持续伴随着安全、合规、违法等诸多问题，各方都在从“为出行者好”的角度出发去出台各种政策。但是交通问题的解决往往需要社会、经济、技术等方面的综合施策，单打独斗式的衷心付出往往事倍功半，电动自行车问题的解决或者说缓解还是需要“大智慧”。

把低空经济放在这个顺序有点不甚恰当了，2025年低空经济应该是最热的话题，甚至可以说没有之一。能够让各个高校雨后春笋般在一年之内开设从本科到博士各级学位专业的方向，相比“集成电路”、“人工智能”等也不逞多让，各种低空经济的科研机构、国有及民营企业也纷至沓来，虽说有深圳等地的空中快递珠玉在前，但也有长春航展两架eVTOL的不慎亲密接触警示在后，目前总结的应用场景虽不少，但非高频且无法迅速推广的场景恐难以支撑动辄万亿级的产业，而2025年底美国AAM国家战略的发布又会为新的十年带来什么呢？

(编辑注：美国于2025年12月17日发布首个全国性《先进空中交通（AAM）国家战略2026-2036》及配套《AAM综合计划》，由交通部牵头、20余联邦机构协同制定，核心是安全高效推进eVTOL等技术商业化，确保美国在下一代航空领域的全球领导地位，分阶段实现AAM规模化运营。)

这已经不是一个新词，但2025年的工作在于明确相关的词语到底是什么意思？从以各种“9系”、造车新势力等为代表的“智能驾驶”等的狂澜骤起，使得消费者误以为已经进入无人驾驶时代，到大大小小多起意外终究以生命付出为代价的警醒。

国标入场，以期明确厘清究竟何为“无人驾驶”、何为“智能驾驶”、何为“辅助驾驶”等等纷繁复杂的名词，为喧嚣扰攘、极速狂飙的车市略略减速，躁动亢奋之余保留有一丝清醒的理智，2025年底L3部分车型的上路测试昭示着相关领域的稳步前进。

之所以打引号，是因为个人一直不认为所谓的“网约车”、“共享单车”等是真正的“共享经济”，除了真正意义上的“顺风车”。

一方面是滴滴等平台扭亏为盈、收入不断增加，一方面是“网约车”、“出租车”司机艰难度日、快速迭代，更有众多平台盯着出行市场不断切入……。

作为民生基础之一，交通必定是持续受到关注的领域，然只挂名的“共享经济”终究会梦醒：在这个领域哪里会有什么真正的“共享”，都是生意而已，只是形式不同（Robotaxi算在其中，不再单列）。

只谈过去不言未来，似乎有点意犹未尽；然对过去的总结本已有天马行空之感，那对未来的估计更是属臆想妄言之列，博君一笑尔。

“空间计算利用增强现实和虚拟现实等技术，以数字方式增强物理世界。它将实体和虚拟体验之间的交互提升到一个新的级别。”

曾经，交通领域使用仿真的手段来进行对物理世界的模拟，希望实现对物理世界的复现，之后大家对这种单向的模拟不再满足，开始推进数字孪生，但囿于数据限制、核心模型等，目前的数字孪生似乎还未触及其核心，未来，空间计算更进一步，AR、VR、AI等等齐上阵，为数字孪生提供进一步的能力，是否能够创造更具沉浸式的体验？

“多功能机器人能够执行多项任务，它们正在取代为重复执行一种任务而专门设计的特定任务机器人。”

目前已经有道路上的机器人指挥者，但功能似乎过于单一，未来能否实现更为拟人的多功能机器人呢？使其“文能提笔安天下，武能上马定乾坤”，让我们拭目以待。

2025年，数字人助理似乎已经渗透到了众多场景，不过目前所能做的工作颇为有限，解说是其一个常用的场景。而代理型AI“具备自主或半自主的决策与行动能力”，“通过快速数据分析与预测式智能，优化决策流程，提升组织的态势感知能力”。未来，或许在当前大模型等的基础上，形成具有高度专业能力的代理型AI，辅助进行交通管理、交通服务、交通决策等。

近日智能眼镜的出现，使得道路执勤的信息获取又有了新的突破。

智能眼镜的发展十余年，似乎在2025年才迎来可称之为“爆发”的状态，随着越来越多的科技巨头不断下场，这个领域是否会成为一个新的大市场？

在智能交通领域，未来是否能出现适用出行者、管理者、服务人员等等不同类型主体的功能更为综合的智能眼镜呢？

按照十年一代的逻辑，到2030年，6G可能将趋于成熟，相对5G而言，如果真如下所言“潜在应用场景可分为全覆盖多样化智能连接应用、高保真扩展现实类应用和智能化行业类应用三类，将与人工智能、机器学习深度融合，智能传感、智能定位，智能资源分配、智能接口切换等都将成为现实。”或许未来的智能交通系统又可预期翻天覆地来一番新的创新？