智能网联汽车仿真测试领域面临工具链、仿真模型、可信度和实时性等挑战，并提出了相应的解决策略

《中国智能网联汽车自动驾驶仿真测试白皮书（2023版）》提供了智能网联汽车仿真测试技术的全面梳理，深入分析了环仿真测试技术、仿真测试场景库、仿真测试模型、仿真测试工具及仿真测试评价体系等关键领域的最新进展。报告强调了仿真测试在智能网联汽车性能验证中的重要性，指出其在测试成本、耗时和安全性方面的优势，并探讨了智能网联汽车测试评价面临的新挑战，如恶劣气象交通、复杂电磁环境等。

报告概述了智能网联汽车技术的发展现状，包括国家政策、技术创新和产业落地等方面。在国家政策层面，各国政府通过出台政策和规划推动智能网联汽车产业的发展。技术创新层面，智能网联汽车技术在全球范围内取得了重要进展，包括自动驾驶技术研究的多个方面。产业落地层面，各国积极开展自动驾驶测试场地和示范区建设，推动技术的商业化应用。

报告详细介绍了仿真测试的背景、技术、工具和评价体系，强调了构建高置信数字模型和虚拟环境对整车或子系统功能及性能进行仿真测试的重要性。此外，报告探讨了智能网联汽车仿真领域现存的问题，如工具链的协调性、仿真模型的权威性、仿真结果的可信度等，并提出了相应的解决策略。

报告还讨论了智能网联汽车仿真测试标准研制现状，包括国际标准化组织（ISO）和自动化和测量系统标准化协会（ASAM）等国际标准的研制情况，以及中国在智能网联汽车仿真测试标准方面的进展。

最后，报告对智能网联汽车封闭场地测试情况和道路测试开展情况进行了介绍，包括测试标准法规、测试内容、测试方法、测试设备和仿真测试与封闭场地测试的结合应用等。报告旨在为政府决策部门、行业研究机构、汽车厂商、技术供应商和广大消费者提供一个清晰、全面的视角，以理解和把握智能网联汽车测试技术的发展趋势和市场需求。